基于联合直方图区域计数的时间序列图象自动配准方法

时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤 .为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准 ,提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法 ,该方法利用了图象的联合直方图 ,首先通过对图象做简单的阈值分割 ,将联合直方图划分为 4个区域 ,然后根据不同的配准图象数据选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数 .该方法设计简单、巧妙 ,以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算 .由于准则函数具有良好的光滑特性 ,且选择 Powell算法做最优化搜索 ,因此保证了优化结果的准确性 .和其他算法相比 ,该方法大大简化了准则函数的计算 ,从而显著提高了配准优化搜索的速度 .根据实验结果及基于互信息量方法做的对比 ,证明本文提出的方法准确、简便、快速。

一种准自动多传感器图像配准方法

针对现有多传感器自动配准方法存在的应用局限性 ,提出了一种人机交互式粗 精结合的准自动配准方法 .先选取少量控制点进行粗匹配 ,在此基础上利用整体图像信息进行精匹配 .该方法将基于特征和基于区域的配准方法进行了有效结合 ,从而保证了配准的精度和效率 ,取得了令人满意的效果 .