CBR技术在自动配色系统中的应用研究

为提高复杂多变条件下的配色准确率,提出了基于案例推理(case-based reasoning,CBR)的新型自动配色技术,并给出了原型———基于案例推理的配色系统(CBRCMS).CBRCMS对配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨.CBRCMS基于大量的历史优良配方,以色度迭代逼近技术作为配色精度的基本保证,并将其作为CBR配方复用的主要方法.实验数据显示,CBR的引入可明显提高配色准确率,CBR技术的自适应、自学习特点对传统配色技术是很好的补充.

CBR技术在印染自动配色系统中的应用研究

基于采用案例推理方法(Case-based reason ing)进行配色的思想,给出了基于CBR的印染配色系统的原型CBRMCS,对CBRMCS的配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨.并给出了这一技术的实验结果.

卷材涂料自动配色系统的应用探讨

采用自动配色系统是卷材涂料提升生产效率的一个良好解决方案。本研究阐述了卷材涂料调色的原理和自动调色技术的应用,以及需要解决的重点问题。

线性规划理论在全数字测色配色系统中的应用研究

以Kubelka-Munk理论为基础,提出一种计算染料配方的线性规划方法-RGB匹配线性规划模型,并依此开发了一种新的自动配色系统．实验结果表明,该系统生成配方多、计算简便．