基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析

在复杂的地质环境和紧张的建设周期中,传统的人工监测方法已无法满足建筑基坑安全的需求。在此背景下,本研究提出了一种基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析。首先在理论上分析了传感器数据采集系统的重要性,并阐述了其在基坑监测中的应用。然后,立足于实际工程需求,设计并实现了一套基于传感器技术的自动化监测与实时数据采集系统,并以一个实际的基坑项目案例为例,展示了该系统如何对基坑开挖过程中的各项指标进行实时监测和数据采集,如位移、应力、土压力等。系统采集的数据经过分析可以为基坑工程提供精准的现场情况的实时变化,以期达到预警和防止事故发生。实验结果显示,该自动化监测方法相比传统人工监测,精度提高了15%,在建筑基坑安全方面具有重要的实用价值,为优化施工方案,保障工程安全,缩短工程周期具有重要的参考价值。

基于大数据分析的网络课堂资源自动采集研究

当前网络课堂资源冗余信息多、采集速度慢,导致资源无法被快速识别和高效利用,为此提出基于大数据分析的网络课堂资源自动采集方法。利用关联规则挖掘出网络课堂资源各数据之间的相似性,将其与网络课堂的个性化需求相结合,通过分析网络课堂用户资源搜索行为,计算课堂资源内数据特征、广度、深度以及资源时效,得出用户在某个时间段对课堂资源的兴趣程度,以此就可根据用户兴趣度进行网络课堂资源自动采集。以会计课程为例进行实验测试,实验证明所提方法资源挖掘效率较高,采集速度较快,实际应用效果较好。

经济统计数据质量与宏观经济分析研究

本研究深入探讨了经济统计数据、质量衡量的重要性及其对宏观经济分析的影响。一方面,经济统计数据对于宏观经济分析、政策制定及其应用的价值是显而易见的;另一方面,数据的质量直接关系到这些功能的发挥,其测量质量主要包括数据的准确性、完整性和及时性。本研究进一步探讨高质量数据对宏观经济预测的贡献以及通过提高数据质量优化宏观经济分析的方向。最后,研究提出加强数据收集和验证、创新数据处理和解释方法、提高统计人才素质等战略建议,以提高经济统计数据质量,进一步优化宏观经济分析和决策。

基于大数据的电厂热工自动化控制策略分析

文章对基于大数据下电厂热工自动化控制策略进行深入探究,并对电厂热工自动化控制大数据应用现状与问题进行细致分析,其中有数据采集和处理复杂,数据质量参差不齐,控制策略不够完善。为解决上述问题,本研究搭建了一个以大数据为基础的控制策略分析架构,该架构由数据采集及预处理,大数据分析算法应用,控制策略动态调整及优化和实施效果评估及反馈机制几个部分组成。并结合实际案例进行分析,论证以大数据为基础的控制策略对电厂热工自动化控制的影响和优势。研究结果表明:基于大数据控制策略可以显著提升电厂热工自动化控制效率和精度,对电厂智能化和精细化管理提供了强有力的支撑。

大数据时代的统计分析新方法在饲料物流中的应用——评《大数据探索性分析》

统计学是收集、分析、展示和解释数据方法性质的科学。大数据拓展了统计学的研究对象,大数据技术成为统计分析的重要工具,从不同方向改变统计工作模式。许多统计指标获取需要依靠大型软件程序协助,数据采集方式不断更新和提高,通过数据挖掘找到数据之间的关联,统计结果从宏观向中观和微观转变,通过统计分析大数据了解各方面的信息。

基于配置信息的通用油液分析仪器数据自动采集方法

针对当前油液辅助分析管理软件在仪器数据识别和采集方面存在的问题与不足,提出基于配置化实现开发通用的仪器数据信息采集到程序方法,并设计相应的配置工具,提高配置信息设定的便捷程度。该方法通过设定配置表灵活对应仪器数据,用相对简单精炼代码实现油液分析仪器的数据自动采集;该方法在仪器数据的来源格式变动、数据的精度位数调整、增加新的仪器设备等情况下,都不需对程序进行修改,提高了软件的灵活性;该成果已经成功应用到了实际的项目当中,效果十分显著。

桥梁随机载荷数据采集及统计分析

为了模拟桥梁所受活载的真实情况,从321国道上某刚架拱桥统计某一时段内通过该桥的车流量,并通过对车流量的等效折算、概率分布及其功率谱密度函数等统计分析,得到这一随机过程的统计特性:服从威布尔分布的非高斯过程。

数据采集与分析系统在自动称重分级设备中的应用

针对食品自动称重分级设备中存在的一些问题,提出了利用PCI1710数据采集卡搭建数据采集平台,通过传感器获得精确的重量信息;并采用VC++语言开发了称重系统的分析软件,利用计数器实现对同一时刻、多级位置的跟踪,从而构建和设计了自动称重分级设备的数据采集与分析系统,对食品称重分级实现了自动化、一体化的操作。

计量自动化专变系统数据采集异常分析

计量自动化系统实用化应用逐步上升到电能量数据管理层面，电能量数据采集质量日益凸显重要性。本文从计量自动化通信采集机制入手分析，并总结以往运维的经验，从上至下，层层剥笋分析至影响数据采集的因素末梢。通过分析可知影响数据采集的影响因素在于人员档案录入、系统档案同步机制、系统采集入库功能、通道质量、设备质量等。在日常运维工作中应从人员、系统、设备多方面入手，杜绝人为责任，完善系统功能，改善设备质量，提高数据采集质量。

大数据技术在游客和消费统计的初步应用

现有的旅游统计方式存在一些缺陷,如数据采集不全面、数据分析深度不足、数据质量不高等问题。而大数据统计具有的如数据来源广、数据量大、数据覆盖面全、数据类型多、分析深度和精度高等特点正好可以有效地弥补传统旅游统计的缺陷,提高旅游统计的客观性。

网络分析仪测量数据的自动采集

增强仪器的自动测试能力一直是工程技术人员关心的问题，特别是高性能仪器对使用者的水平要求日益提高。VEE和Libview等图形界面平台的出现，为仪器的自动控制和虚拟提供了有利的工具。本文以Hp85301b网络分析仪测试天线方向图为例，讨论了利用VEE控制仪器的方法。

基于大数据的分拣设备智能分析系统的设计与研究

物流包裹分拣模式由传统的人工分拣逐步演变为自动化分拣,实现了对分拣全过程、全环节的信息跟踪与监控,提升了作业自动化水平,使得物流行业的整体运营效率大幅提升,运营成本大大降低。与之匹配的大型智能分析系统,采用客户端分布式采集、云端集中处理模式,可对分拣过程和设备元器件进行全方位智能诊断和智能决策。对各项指标进行建模,通过模型评估,有效改善设备的分拣流程控制、提高设备的稳定性和准确性、促进设备工艺的优化,从而提升产品的市场竞争力。

数据自动填充方法研究

为解决数据缺失在不同领域影响数据分析的问题,以插值方法、基于模型、相似性和统计等常见填充方法为例,对数据自动填充方法进行研究,分析统计学、机器学习及深度学习3种不同类别算法的优劣之处,同时设计了数据自动填充算法并进行实验验证,提出数据自动填充方法在不同领域的应用,以期为相关人员提供参考。

基于DMS传输平台的CTCS3-300H ATP车载设备数据无线下载及分析系统设计

针对CTCS3-300H型ATP车载设备日常运维存在的数据下载接口多、数据下载时间长、缺少智能化分析手段等问题,设计一套基于动态监测系统(DMS)传输平台的ATP车载设备数据无线下载及分析系统。通过车载端的ATP数据无线下载单元实现对300H型ATP车载设备各关键单元数据的实时采集、存储、检索及传输;利用既有DMS传输平台中的无线传输通道实现车载设备数据的无线下载;通过部署于地面的ATP日志分析工作站和智能诊断分析终端,实现ATP车载设备数据分类存储、故障报警、故障数据自动下载、车载数据智能诊断分析和历史故障的查询统计。该系统不仅可有效提高运维数据分析效率,降低车载故障对现场运营的影响,还可提升运维数据的时效性和可追溯性,从而全面提高300H型ATP车载设备的运维效率及运维质量。

基于工业自动化数据采集系统实现方案探讨

为了解决煤矿在智能化综合管控平台建设过程中的多平台系统数据采集与融合分析处理问题,基于工业自动化的多种协议进行数据采集实现方案的初步探讨,整合多种协议数据,结合大数据的数据采集与预处理原理,将多种来源、多种类型数据进行采集、清洗、缺失值补充等预处理,应用工业数据库进行存储,便于数据的即时分析以及结合时间序列理论的多维度综合分析。通过基于工业自动化数据采集系统的实现,最终达到优化智能化综合管控的目的,为煤矿安全生产服务。

加工误差统计分析实验的计算机数据采集与处理

介绍应用计算机进行加工误差的数据采集与处理的方法,同时解决了企业生产过程中进行误差跟踪的实时图形绘制问题。

基于大数据分析的电网自动预警系统设计

阐述电网自动预警技术,基于大数据分析的电网自动预警系统设计和实施,包括系统功能定位分析、系统功能模块有系统接口、数据采集、数据挖掘、数据分析、预警生成。

广东省2010—2014年区域自动气象站采集器的故障统计和分析

通过将2010—2014年期间,广东省区域自动气象站采集器故障维修记录进行整理,按地区、年、月、采集器、采集器内部器件等要素,分别进行故障数量、故障率、故障比例的归纳统计,分析故障次数多、故障频率高等现象的原因,指出故障率最高和最低的全省前2名,提出存在的保障问题。

统计分析监测数据采集技术要求标准研究

针对统计分析监测数据采集技术要求的研究,从标准制定的目标、研究内容、重点考虑因素等几个方面阐述数据采集技术要求的研究思路。