Biolog细菌自动鉴定系统应用初探

利用BiloogMicrostation细菌自动鉴定系统（3.50版）对已知的9个属23株菌进行了鉴定。24hBiolog系统鉴定结果：12林革兰氏阴性菌中，9株可准确鉴定到种的水平（75％），3株未达到属的水平。11株革兰氏阳性菌均属于芽孢杆菌属，全部鉴定到属的水平，9株准确鉴定到种的水平（81.8％）。总计属的水平准确率86.9％（20／23），种的水平准确率78.2％（18／23）。

基于颜色特征的昆虫自动鉴定方法

对昆虫实现自动鉴定是将相关专家从大量重复性的鉴定工作中解脱出来的最有效的方法之一。本章文着重论述昆虫自动鉴定系统鉴定的基本原理,开发步骤和使用昆虫自动鉴定系统进行自动鉴定的步骤,基于颜色特征的昆虫自动鉴定系统开发中在图像获取、颜色特征提取方面的难点和相应的解决方案。最后,经过测试开发出的基于颜色特征的蝴蝶自动鉴定系统在对43种蝴蝶的自动鉴定上取得了95.2%准确率。

细菌自动鉴定仪3例布鲁氏菌误鉴定及文献复习

目的探讨VITEK2 Compact微生物自动鉴定仪对布鲁氏菌误鉴定的原因及局限性。方法 2例无明显诱因发热患者血培养分离菌株,1例左胫骨病变患者骨髓培养分离株。采用VITEK2 Compact细菌鉴定系统、形态学、传统手工生化方法对分离株进行鉴定。采用PCR扩增16S rRNA基因并测序,对所测得的核酸序列进行同源性比对分析。结果 3株缓慢生长的革兰阴性短小杆菌,使用VITEK2 Compact鉴定仪GN鉴定卡首次鉴定为支气管败血鲍特菌(1例)及人苍白杆菌(2例)。基于16S rRNA基因序列分析表明,菌株与马耳他布鲁菌或人苍白杆菌核酸匹配度高达100%,完全排除支气管败血鲍特菌的可能,结合动力试验阴性,排除人苍白杆菌的可能。将保存的菌株用VITEK2 Compact鉴定仪GN鉴定卡复检,结果为马耳他布鲁氏菌。复习文献,发现使用一些商业的细菌鉴定系统产生布鲁氏菌被错误鉴定的案例时有发生。布鲁氏菌可被误鉴定为苯丙酮酸莫拉菌(以前为苯丙酮酸冷杆菌)或解脲寡源杆菌(API20NE系统,法国生物梅里埃,Marcy-I′Etoile,France,人苍白杆菌(API20NE系统,快速NF Plus系统,Innovative Diagnostic Systems Inc.,Atlanta,USA),流感嗜血杆菌生物IV型,莫拉菌属(MicroScan panels Siemens Healthcare Diagnostics Inc.,West Sacramento,CA,USA),动物溃疡伯格菌(MicroScan Walk-Away system using MicroScan NegCombo Type44panel)。结论 16SrRNA基因序分析是鉴定临床缓慢生长的革兰阴性杆菌的有效手段,微生物自动鉴定仪鉴定缓慢生长细菌(如布鲁氏菌)有明显局限性,对布鲁氏菌病等传染病的临床治疗及流行病学调查可产生误导。建议细菌鉴定系统生产厂家应该完善其数据库中专家系统,当细菌鉴定系统报告为人苍白杆菌、解脲寡源杆菌、苯丙酮酸莫拉菌、支气管败血鲍特菌、动物溃疡伯格菌、莫拉菌属或流感嗜血杆菌生物IV型等少见菌种时,应该在鉴定仪器专家系统中提示需与布鲁氏菌鉴别,有效预防布鲁氏菌引起的实验室获得性感染。有关上述非常见菌感染的文章中若仅有常规细菌鉴定而无分子生物学鉴定的案例,建议慎重报道。

人工神经网络在蚊虫自动鉴定中的应用(英文)

应用光电传感器和瞬时波形记录系统记录了5种蚊虫的翅振波形。结果显示,每种蚊虫的翅振波形为相似的正弦波。蚊虫的翅振频率虽然彼此间存在交叉,但差异明显。因此,通过建立人工神经网络对蚊虫的种类进行分类识别是可行的。研究中分别以蚊虫翅振频率和翅振波形建立人工神经网络,结果发现以翅振频率为特征值的神经网络的识别准确率高。该网络识别的平均准确率为72.67%,最高为89%。

颗石藻自动鉴定系统及其古海洋学应用——以南海MD05-2901柱状样研究为例

颗石藻自动鉴定系统SYRACO(Système de Reconnaissance Automatique de Coccolithes)是一种通过人工智能神经网络自动识别颗石藻种类并统计数量的工具软件。该软件能够快速可靠识别观察视域中的所有颗石个体,大幅度提高工作效率并弥补了在颗石藻属种鉴定过程中的人为误差。经过训练的SYRACO系统可以鉴定第四纪以来14个主要颗石藻属种,适用于第四纪以来的古环境研究。作者使用SYRACO自动鉴定系统对南海MD05-2901柱状样进行颗石藻属种鉴定,同时获得了Florisphaera profunda,Emiliania huxleyi,Gephyrocapsa oceani-ca等主要属种含量信息。将结果与先前人工统计数据对比表明二者具有很好的一致性,证明其在古海洋学研究中的应用价值。

MIDI自动鉴定系统在贻贝菌相分析中的应用

以7—10月的新鲜紫贻贝为试验材料优化培养基,从中分离纯化出各种细菌,并采用MIDI微生物自动鉴定系统结合PCR的方法分析贻贝整体及各部位的优势菌相。试验结果表明,选用加5%贻贝汁和2.5%营养琼脂作为培养基较好;新鲜贻贝的优势菌主要由弧菌、芽孢杆菌和腐败希瓦氏菌组成,而弧菌和腐败希瓦氏菌集中在表面,芽孢杆菌在肠腺占82%;对分离的蜡样芽孢杆菌菌株进行16SrDNA序列分析,发现其与GeneBank中的4,5,6,7株蜡样芽孢杆菌的16SrDNA序列相似性均达到99%,因此,应用MIDI微生物自动鉴定系统鉴定贻贝中优势细菌是可行的。

基于档案元数据内容的电子文件自动鉴定

本文通过对现有的电子文件鉴定成果进行梳理,指出电子文件自动鉴定的必要性。为了使电子文件自动鉴定结果更准确,笔者以元数据内容为切入点设计了电子文件保管期限自动鉴定的元数据库,数据库中收录了不同保管期限的元数据项目,在此基础上,提出一些鉴定规则对自动鉴定进行规约,期望能最大限度实现鉴定的准确性和自动化。

化石自动鉴定技术研究现状与展望

随着古生物学研究的深入与快速发展,传统化石鉴定方法效率低下、费时费力,已不能满足人们的需要。目前采用的化石自动鉴定技术主要有专家系统、多元统计分析和人工神经网络。近年来,随着计算机技术的发展,多元统计分析和人工神经网络已渐渐成为主流。二者的结合将是未来化石自动鉴定系统研发的必然趋势。

BIOLOG细菌自动鉴定系统操作体会

BIOLOG细菌自动鉴定系统(3.50版)是一种快速、准确并具有较高标准化和自动化程度的全新的专家鉴定系统。该系统通过检测待测细菌对95种不同碳源的代谢情况,分析细菌的代谢过程,并通过对系统数据库的检索实现对待测纯系菌株的快速鉴定。

Biolog细菌自动鉴定系统的应用

目前,用于细菌鉴定的方法或技术很多,除可通过细菌的形态、生理生化性状或致病性对细菌进行分类鉴定外,还可采用血清学、酶学或噬菌体技术以及核酸和蛋白质分析等技术鉴定细菌。

基于档案元数据内容的电子文件自动鉴定

本文通过对现有的电子文件鉴定成果进行梳理,指出电子文件自动鉴定的必要性。为了使电子文件自动鉴定结果更准确,笔者以元数据内容为切入点设计了电子文件保管期限自动鉴定的元数据库,数据库中收录了不同保管期限的元数据项目,在此基础上,提出一些鉴定规则对自动鉴定进行规约,期望能最大限度实现鉴定的准确性和自动化。

念珠菌显色培养基、全自动鉴定及药敏仪在酵母菌鉴定中的应用评价

目的:探讨念珠菌显色培养基、全自动鉴定及药敏仪在酵母菌鉴定中的可靠性。方法:采用法国CHROagar公司生产的念珠菌显色培养基、采用凤凰全自动鉴定及药敏仪进行酵母菌鉴定,与常规法对照进行分析应用评价。结果:念珠菌显色培养基、全自动鉴定及药敏仪的酵母菌鉴定结果对比,常规组的总符合率分别为84%和95%。结论:念珠菌显色培养基、全自动鉴定及药敏仪的酵母菌鉴定结果准确,鉴定速度较快。

档案保管期限自动鉴定功能研究

在实际文档管理工作中,鉴定包括价值鉴定、销毁鉴定、密级鉴定、开放审核、真伪鉴定等。其中,价值鉴定是指在综合考虑文件价值的基础上,评估文件是否属于归档范围、划定保管期限的工作,关系到文件能否作为档案保存及其作为档案保存的时间,决定着档案的“存”与“毁”,是档案工作者对文件进行管控的关键着力点。为破解档案价值鉴定领域的重点和难点问题.

微生物自动鉴定系统——VITEK—AMS

70年代后由于计算机广泛应用,在微生物学家和工程技术人员的密切合作下发明了许多自动化微生物检测仪,如Automicrobic(AMS)、Abbott(MS-2)、Autobac(IDX)等.目前在世界上应用最广泛、自动化程度最高、功能最齐全的鉴定系统为VITEK-AMS.我国已有60多个实验室,世界上有3000多个实验室应用这一系统.

用Lab windows/CVI开发量块自动鉴定系统

本文介绍了用虚拟仪器软件Labwindows/CVI平台开发基于R2 32串口的量块自动鉴定系统 ,并给出了示例。

几何形态计量学在昆虫自动鉴定中的应用与展望

几何形态计量学着重研究的是生物形态的拓扑结构信息,不受标本大小和形状变化的影响,是进行昆虫自动鉴定的一个新的手段。本文首先介绍了传统形态计量学和几何形态计量学两种昆虫自动鉴定的方法,并着重介绍了轮廓分析法和标志点分析法等几何形态计量学的分析方法,以及目前开发的几何形态计量学昆虫自动鉴定软件,简述了该方法应用于昆虫自动鉴定的工作流程,最后对几何形态计量学在昆虫自动鉴定方面的未来发展进行了展望。

昆虫自动鉴定技术研究与展望

昆虫自动鉴定是解决目前昆虫鉴定需求不断增多与专业鉴定人员数量相对较少之间矛盾的有效方法之一。本文从昆虫数字图像获取、图像处理、数学特征提取和分类器的设计等方面介绍了昆虫自动鉴定技术的研究进展,并对该项技术的未来发展进行了展望。

羊链球菌的自动鉴定和耐药性分析

2008—2013年应用自动细菌鉴定及药敏测试仪从陕西省不同羊场病羊体内分离到9株分离菌，主要为兽瘟链球菌、血液链球菌、肺炎链球菌、咽峡炎球菌、溶血孪生链球菌及酿脓链球菌。药敏试验结果表明，9株分离菌对头孢曲菘钠、头孢拉定、头孢噻吩、头孢噻肟、头孢他啶、万古霉素、克林霉素、沙拉沙星、阿米卡星和阿奇霉素高度敏感，敏感率为55．56％～100．00％；对四环素、强力霉素、庆大霉素及环丙沙星中度敏感；对其他药物均表现出不同的耐药性，其中对氨苄青霉素、红霉素、青霉素、复方新诺明、青霉素、诺氟沙星及链霉素不敏感，耐药率为55．56％～88．89％。

陕西奶牛隐性乳房炎病原菌的自动鉴定和耐药性分析

隐性乳房炎主要由病原微生物感染奶牛乳腺所引发的一种炎症反应。该病临床症状不明显,但病牛产奶量下降,乳汁化学成分发生了变化。我国奶牛隐性乳腺炎的发病率为46.4%~85.7%,经济损失较大[1]。许多奶牛场兽医缺乏病原学检查的条件,仅凭经验滥用抗生素治疗乳房炎,导致病菌产生耐药性。所以及时掌握该病致病菌的种类和耐药性情况是防治该病的关键。

浅析神经网络方法在笔迹自动鉴定中应用的前景

笔迹检验这项工作目前为止还是人工检验,这种检验方法对于每个从事笔迹检验的工作者来说,都不易摆脱人为主观意识造成的客观局限性,这也是造成错案的主要因素。笔者就目前高科技领域中神经网络方法鉴定笔迹自动化的可行性及其前景作一初步探讨。 神经网络在这里指的是向生命学习而构造的人工神经网络(Artificial Neurd Networks),它在很多领域中广泛应用,模式识别是其主要的应用领域之一,其中的手写字体识别,鉴定字迹的真伪就是其在刑事技术中可应用的领域之一。