国外跨语言自动问答系统研究综述

介绍了跨语言自动问答系统及其实现模式和实现原理,并对其涉及的答案类型预测、翻译、信息检索、答案提取等相关方法与技术进行分析。对比阐述CLEF、NTCIR会议对此类系统的评价内容及方法。最后,介绍系统的运用。

一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统

在对比传统词频相似度模型的基础上 ,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统 .首先 ,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度 ,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度 .基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题 ,通过语义相似度的计算 ,自动地返回相关答案 .实验表明 ,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比 ,准确率有明显提高 .

自动问答系统研究综述

自动问答系统是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了多种自然语言处理技术。本文综述了国内外自动问答技术的发展现状,对系统三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取进行了深入的分析,通过比较,得出了自动问答系统运用各类技术之间的优势与不足。在此基础上,提出了自动问答系统的发展方向。

图书馆自动问答系统的设计与实现

数字和智能化发展已经成为高校图书馆建设的重点方向,而参考咨询作为高校图书馆服务的重要组成部分,它的智能化建设有助于更好的服务于师生和学术知识的传播。本研究以武汉大学图书馆为对象,根据现有问答语料特点和武汉大学图书馆特有的业务场景需求,构建了图书馆领域自动问答系统,系统创新性在于多技术模块的融合以及业务和学术知识的抽象和表征。本文从系统的架构设计出发,对各功能模块应用的技术和实现进行了介绍。

基于结构化问句实例的自动问答系统

研究了一种基于结构化问句实例分析问句的方法,设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示,用Xml文档来管理领域知识,在这种知识结构上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上,开发了BAQS的原型系统。实验表明方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%。对问答系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值。

中医药自动问答系统中关于问题理解的研究

介绍中医药自动问答系统功能及结构,详细阐述中医药自动问答系统中自然语言问句的理解方法和流程,包括问题预处理、问题分类、关键词提取与扩展、问题模型等.

真实网络数据集自动问答系统中的问题分类(英文)

为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.

自动问答系统中课程知识本体的构建与实现

问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。针对现有自动问答系统中知识表示的不足及课程自动问答系统资源的可用性和共享性差的现状,本文提出了用本体技术构建课程知识本体库的方案。以数据结构课程为例,首先构建数据结构课程知识本体,然后基于课程知识本体建立了常见问题库和知识文档库。课程知识本体的成功构建将其比较完整的领域知识和丰富的语义关系应用到自动问答系统中,有利于对课程资源库的语义查询和共享使用.为后期实现课程自动问答系统奠定了基础。

基于改进VSM的农业实用技术自动问答系统研究

针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进,并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明,改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率,且系统检索性能也得到明显改善。

自动问答系统及其评测(英文)

自动问答系统是一个新兴的研究热点,它以自然语言的方式提出问题,采用自然语言处理技术,自动返给用户相关答案。本文概述了自动问答系统的常用技术和发展现状,介绍了主要的国际评测体系,并指出了将来的研究方向。

基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究

自动问答系统问句相似度计算的准确率直接影响系统返回答案的准确率,对此提出一种基于Word2vec和句法规则的问句相似度计算方法。构造Text-CNN问句分类模型将问句进行分类,再构造Word2vec词向量模型将问句中词与词的空间向量相似度转换成语义相似度,并加入句法规则的分析。随机从搜狗公开问答数据集中抽取200条数据进行测试,结果表明,该方法与TF-IDF方法相比,自动问答系统返回答案的准确率和召回率分别提高了0.259和0.154。

中文自动问答系统探讨

中文自动问答系统是网络高速发展的必然产物。论文从自动问答系统的定义入手，系统的研究了它的关键技术，并对其应用前景和发展趋势做了预测。

基于Seq2Seq的生成式自动问答系统应用与研究

由于要处理复杂的推理问题,同时要求处理输入序列生成输出序列,生成式自动问答系统被视为成为自然语言处理中一项困难的任务。Seq2Seq模型的提出为序列到序列的生成模型提供一个新的结构基础。基于Seq2Seq基础结构设计并实现一个轻量级的生成式自动问答模型。通过一个综合检验自动问答系统性能的数据集b Ab I-10k,验证与分析基于Seq2Seq的生成式自动问答系统模型在20种不同类型的推理任务上性能。

基于维基百科的领域概念知识点自动问答系统的设计与实现

针对信息安全与管理专业,设计该专业领域概念语义解释自动问答系统,以ISO27001为标准选取信息安全领域概念,从维基百科提取概念解释文本;使用Python语言将概念及其语义解释文本以字典的形式存储到系统库中;在局域网环境下利用TCP协议通信实现系统自动问答。设计的自动问答系统对学生全面掌握本专业知识点奠定了基础,也为同类型其他领域自动问答系统提供好了参考依据。

一个集装箱知识自动问答系统的设计

航运领域的发展随着中国自由贸易区的建立蓬勃发展,但到目前为止还没有成型的关于航运领域的自动问答系统,这就限制航运领域发展的便利。在问答系统的研究和设计中发现集装箱知识属于专业领域范畴,而其他领域的知识库不能直接被该领域的问答系统所引用,因此专门构建一个关于集装箱知识的FAQ库。以FAQ库为基础构建一个集装箱知识的自动问答系统,在句子相似度计算模块中采用反义词信息判定的技术。通过实验对比发现反义词判定能够提高系统的准确率。

基于甲状腺知识图谱的自动问答系统的设计与实现

随着人们生活水平的提高,甲状腺结节类疾病日渐成为当代人的一种常见疾病,而中国国内医疗资源分布不均,造成了大医院人满为患,医生名下病人多,病人看病时间长等问题,许多病人想要看病在花费大量金钱的同时还要耗费大量时间。随着互联网技术以及计算机技术的发展,越来越多的病人为了节省时间,在赶往医院前,往往会在网络上对自己的病症进行相关查询,所以市面上出现了医生网上答诊和病人在线问诊的医疗咨询系统,一对一为病人回答问题。此举将医生提供给不能定时提问的网上咨询的患者的同时、会造成医院内医生资源更加紧缺的状况,且网上在线系统大多仅包括导诊流程,即帮助病人在前往医院确诊前对自己的病症有初步了解,并未涉及到病种诊断治疗,无法达到节约病人的时间的目的。因此,针对上述状况,本文选取甲状腺结节类病种数据为研究对象,对甲状腺真实数据进行重点的分析,创建甲状腺知识图谱,基于该知识图谱,设计并实现一个面向甲状腺诊疗的自动问答系统,本系统可以有效地回答病人在甲状腺类疾病方面的用药以及检查等方面的问题,节约病人问诊时间的同时,医生可以使用该系统对患者以及处方等信息进行相关查询,更加快速便捷,节约了医生的时间。

教务门户网自动问答系统的设计与实现

教务门户信息的查询等操作存在交互性差的问题,利用搜索引擎又不能有效解决这个问题,基于聊天机器人的自动问答系统(Automatic Question Answering System,QA)在人机交互上的优势及其自主性的问答机制有助于解决用户在教务门户网站交互性差的问题。通过对教务门户网的用户需求分析和信息操作分类,构建底层数据结构以文档形式储存;对自动问答系统核心的三个模块:问题分析、信息检索和答案抽取作了深入的分析和设计,给出了实现的方法,最后通过实际测试验证了系统的可行性和互操作性。

软件复用成就信息获取星级服务——基于EJB架构的全文检索和自动问答系统模型设计

本文介绍了基于EJB架构的全文检索和自动问答系统(简称问答系统)的设 计,阐述了在软件构架支持下,利用堆积木似的搭建软件系统的特点,实现了软件开发的大 力度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可增加扩展性和即插即用。

基于知识图谱的新疆旅游自动问答系统设计

近年来,新疆旅游业发展趋势越来越好,优美的风光,丰富的物产,受到国内外游客的喜爱。由于新疆地大物博,导致多数游客不能准确找到目的地。建立了一个新疆旅游知识图谱结构描述和形态分析的可计算方法体系,提出将自动问答系统运用于新疆旅游。创建新疆旅游知识图谱并构建基于新疆旅游知识图谱的自动问答平台,目的是使游客在存放着海量结构化知识的图谱上快速获取正确答案,为游客游览景区时减少不必要的时间消耗。