基于自动问答系统的信息检索技术研究进展

自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相关国际会议情况,着重阐述问题分类、查询扩展、文段检索和答案选择这四个热点技术的主要功能和常用方法,最后提出存在的一些问题和展望。

面向问答系统的信息检索自动评价方法

对问答系统中的信息检索模块进行自动评价是开发问答系统中不可或缺的一环。采用传统的检索评价指标,就需要为每个问题标注正确的候选答案。为了避免这种代价,本文提出一种问答系统中的信息检索模块进行自动评价方法。该方法使用候选文档与问题本身以及问题参考答案间的信息,利用机器学习方法去拟合MAP。在实验中,本文发现使用GBDT模型拟合MAP值最好,斯皮尔曼等级相关系数达到了0.87。

软件复用成就信息获取星级服务——基于EJB架构的全文检索和自动问答系统模型设计

本文介绍了基于EJB架构的全文检索和自动问答系统(简称问答系统)的设 计,阐述了在软件构架支持下,利用堆积木似的搭建软件系统的特点,实现了软件开发的大 力度复用,大大缩短开发周期,降低维护成本,且可增加扩展性和即插即用。

基于检索和知识图谱的军事法规问答系统

军事法规对现代军事行动意义重大。针对查阅文本效率低、易出错的问题,综合运用检索和知识图谱技术构建军事法规问答系统。通过优化TF-IDF模型为法规条款建立便于逐层检索的数据结构,提升检索效率;运用知识图谱技术为法规条款生成大量知识,赋予问题理解能力;根据军事法规特点设计问句处理和条款检索算法,以短答案、条款内容和答案来源构成完整解答。分析和测试表明,构建的底层数据层次性强、语义丰富,实现的问答原型系统能够准确回答多角度提问,融合了检索与知识图谱技术的优势。本系统可为指挥员处理涉法问题提供决策辅助,所述技术同样适用于其他领域法规。

网络信息检索系统中信息自动标引方法的设计与实现

比较了目前主要使用的标引方法,根据网络信息的特点,提出了关键词标引和全文标引相结合的混合标引方法,并给出了具体实现方法,描绘了自动标引的流程图。最后给出了信息标引处理后数据检索方法。

基于问答(Q&A)系统原理的WAP信息检索

移动网络为人们提供了越来越丰富的信息服务,然而,这些面向移动终端的信息服务却缺少一个有效的信息检索途径,即用户无法对这些海量的信息进行快速、方便的检索以满足信息使用要求。本文以此为问题出发点,提出了基于问答(Q&A)原理的WAP信息检索方案,并就其如何解决无线网络信息检索问题进行了相关论述。

基于二维条码的数字化档案信息自动检索系统设计

为了克服传统档案信息检索系统存在的检索完整度低、关键词误检率高的问题,提出并设计一种基于二维条码的数字化档案信息自动化检索系统。以系统总体框架结构为基础,在硬件部分设计档案信息采集模块、用户登录模块、索引模块以及检索模块,以提高检索结果的精度。软件部分设计二维条码的嵌入与提取流程,实现数字化档案信息的自动检索。实验结果表明,与传统数字化档案信息自动检索系统相比,所设计系统的关键词误检率较低,并且具有较高的检索完整度,能够有效保证检索结果的精度。

面向中文问答的信息检索系统及评测

为了解决中文问答系统中检索有效性的问题,提出并构建了一个面向中文问答的信息检索系统,在新进展的基础上,该系统通过利用问答系统中问题分类信息,对查询进行优化处理,从而改进问答系统中检索结果的质量,在独立的检索评测中正确率达到0.5013,在问答系统的整体评测中F3值达到0.2231,取得了较好的效果。

缩微信息自动化检索系统的发展及其应用

在新的技术革命中，最显著的特点是社会信息的作用空前突出。一方面，人类文明的进步，科学技术的发展，使人们获得和记录下来的信息急剧增多，达到“信息爆炸”的地步；另一方面，人们的活动对信息的依赖性越来越大，在大多数情况下，如果没有及时、准确、恰当的信息，就无法决策，也无法解决问题。因此，信息处理，特别是大量信息的存储，且能及时、准确、有针对性地检索出来，提供应用，成了人们越来越关心的重要问题。

上下文比较自动标引法及其在因特网信息检索系统中的应用

本文结合Internet中文信息检索系统（WAIS）这样一个特定环境，探索了一种基于频率统计的中文自动标引方法，以往的自动标引方法所采用词典匹配法有词典不完备等限制，而本文所介绍的方法则实现了不用任何词典，并进行了真正的全文献处理的自动词抽词标引，它突破了已有经验和知识的限制，能自动发现和学习新词，可以说它是一种具有自学习特点的智能型中文文献的自动标引方法。基于该方法的自由词主题标引系统已经实现。在Internet下被应用于采用WAIS工具进行中文信息的检索和查询，为在Internet上建立中文信息库和信息查询开辟了道路。

上下文比较自动标引法及其在Internet信息检索系统中的应用

1、引言1、中文信息的查询与检索由于现代科技的发展,信息量的激增,使我们面临一个信息爆炸的社会。如何在浩如烟海的信息中查出自己感兴趣的内容,对信息的获得与成功利用,已成为当今事业成功发展的关键。随着 Internet 的迅速发展,这在我国必然涉及到互联网上中文信息的处理和检索技术,这就需要在Inetrnet 上建立一个高效的中文信息检索系统。建立信息检索系统首先要对文献进行标引。所谓文献标引,实际上就是对所收集的文献给出其标识引导。以前采用的人工标引技术工作量大,效率低下,质量因人而异,难以规范化,容易造成文献库中标引和检索的不一致性,解决这一问题的突破口在于发展计算机辅助标引技术。对于中文来说。

自动问答系统研究综述

自动问答系统是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了多种自然语言处理技术。本文综述了国内外自动问答技术的发展现状,对系统三个主要组成部分:问题分析、信息检索和答案抽取进行了深入的分析,通过比较,得出了自动问答系统运用各类技术之间的优势与不足。在此基础上,提出了自动问答系统的发展方向。

自动问答系统中的问题理解研究

问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果对后面的处理,以至找到问题的正确答案都有很大的影响。本文将对常规的问题理解方法进行改进,从而使系统能够较准确地回答用户的提问。实验证明新的方法对提高系统性能有显著作用,尤其针对性强、意思表达清晰的提问,回答准确率有很大提高。

可定题的中文网络信息自动发现系统

随着Internet应用的逐渐普及,WWW己经发展成为个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。快速、准确地发现定题领域中的信息,是广大网站管理员和用户所需要的;文章介绍了一种可定题的网络信息自动发现系统;并说明系统的设计思想,关键技术和实现。

专用领域自动问答系统模型

介绍了一般问答系统的技术和方法,同时,为了提高问答系统的精确度,提出了专用领域问答系统模型,其核心是专业词典库(Thesaurus)的应用(专业词典库包含了结构化的领域专业词汇),在此基础上构建了建筑学与教育领域的问答系统.并应用MRR(Mean Recip-rocal Rank)评估方法,在建筑学领域进行了实验,结果显示:相对于关键词检索方法,应用此方法的系统在性能上取得了近10%的改善.

文本地名自动识别的空间信息检索研究

传统GIS中,文本常常被作为非空间信息而被忽视。而在实际应用中,很多有关空间位置的描述都是以文本途径来体现的。文本方式已经成为人们表达和接受空间信息的主要方式之一。地名是文本中最常见的空间信息表达内容。提出了一种基于文本地名自动识别的空间信息检索新方法,从自然语言形态的文本数据中实现地名的自动识别,并将识别的地名与空间数据进行关联显示,实现文本中地名信息的空间定位与显示。

试论图书馆信息检索系统实现的目标

本文概述了信息检索技术的一些新进展，提出图书馆信息检索系统的五个目标，指出我国图书馆自动化决策必须顺应技术进展的新趋势。

问答系统研究综述

问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广义问答系统逐渐成为新的研究热点,其以多媒体方式展示结果,更加直观、全面.本文根据问答系统任务对象的变化,将问答系统划分为3种类型:专用问答系统、通用问答系统和多模态问答系统.分析了这3种类型的问答系统发展过程中所面临的问题,着重总结每个阶段所采用的关键技术与方法,同时对问答系统在工业上的应用进行了举例说明,并对未来研究方向进行了展望.

自动问答系统及其评测(英文)

自动问答系统是一个新兴的研究热点,它以自然语言的方式提出问题,采用自然语言处理技术,自动返给用户相关答案。本文概述了自动问答系统的常用技术和发展现状,介绍了主要的国际评测体系,并指出了将来的研究方向。