折页模式分析及折页机自动预置软件开发

为了实现折页机的自动预置功能,对折页模式进行了归类与分解.基于折页模式与折页单元的组配关系分析,探讨了折页机的自动预置原理,开发了自动预置功能软件.该软件可以判断折页机能否完成预期的折页任务,针对可完成的折页模式能组配参与工作的折页单元,实现折页机的自动预置.

自动预置技术在腹壁下动脉CTA中的应用价值

目的:探讨自动预置(Auto-prescription)技术结合不同权重自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)在腹壁下动脉CTA中的应用价值。方法:前瞻性搜集于我院Revolution CT行腹壁下动脉CTA检查的患者80例,身体质量指数(BMI)≤29.00 kg/m^(2),随机分为两组。A组(40例)采用常规120 kVp结合40%ASIR-V重建;B组(40例)采用Auto-prescription技术结合40%、60%、80%的ASIR-V重建,获得B1~B3三个亚组的图像。在各组轴面图像上测量髂外动脉及同层面腰大肌的CT值和SD值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),统计A、B两组的辐射剂量。由2位观察者采用盲法独立在各组VR和MIP图上对腹壁下深动脉及腹壁下浅动脉行3分制评分,图像噪声和伪影行5分制评分。结果:B组髂外动脉CT值与A组相比提升了24%(t=-4.094~-4.053,P<0.001)。B组内随着ASIR-V权重的提高,图像SNR、CNR逐渐升高(F=21.610、30.863,P<0.001)。B2和B3组的SNR、CNR均优于A组(t=-5.521~4.497,P<0.05)。2位观察者主观评价的一致性较好(Kappa值0.774~0.947,P<0.05),图像噪声和伪影主观评分A组与B2、B3组间差异无统计学意义。B1~B3组图像在腹壁下深动脉穿支、穿出点显示、肌内走行和腹壁下浅动脉显示等方面的主观评分均优于A组,其中B2组得分最高。B组辐射剂量与A组相比平均降低了23.8%。结论:采用Auto-prescription技术结合60%ASIR-V算法能够显著优化腹壁下动脉的显示并在一定程度上降低辐射剂量。

自动预置技术结合噪声指数及迭代重建算法在腹壁下动脉CT血管成像中的应用

目的探究自动预置技术(Auto⁃prescription)结合噪声指数(NI)和重建算法(ASIR⁃V)对腹壁下动脉CTA成像辐射剂量和图像质量的影响。方法前瞻性收集于大连医科大学附属第一医院行腹壁下动脉CT血管成像检查的患者150例,并随机数字表法分为3组。A组(50例)管电压120 kVp,NI 10,图像采用40%的ASIR⁃V重建;B组(50例)管电压采用自动预置技术,NI 10,图像分别采用40%、60%、80%ASIR⁃V重建,获得B1~B33个亚组。C组(50例)管电压采用Auto⁃prescription技术,NI 13,图像分别采用40%、60%、80%ASIR⁃V重建,获得C1~C33个亚组。在各组轴位图像上测量腹壁下动脉起始水平股动脉及同层面腹直肌的CT值和SD值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),记录3组辐射剂量。由2名观察者采用盲法独立对各组腹壁下动脉显示情况和图像噪声行主观评分。结果B、C组股动脉CT值均高于A组(t=-5.18、-5.17、-5.06、-6.08、-6.08、-6.07,P<0.05);B、C组内随着ASIR⁃V等级的提高,图像SNR、CNR逐渐升高(F=55.45、49.70、53.47、68.89,P<0.05),且均优于A组(P<0.05)。2名观察者主观评价一致性较好(Kappa=0.76~0.92,P<0.05)。B、C组图像在腹壁下动脉穿支、穿出点显示、肌内走行的主观评分方面均优于A组。B2、B3和C2组在图像噪声主观评分方面与A组差异无统计学意义(P>0.05)。B、C组辐射剂量与A组相比分别降低15.10%和52.85%(H=75.21,P<0.05)。结论自动预置技术结合NI=13和60%ASIR⁃V的成像方案可在保证腹壁下动脉清晰显示的同时降低52.85%的辐射剂量。

基于图像识别与PID控制的巡检摄像机预置位自动纠偏技术研究

针对变电站摄像头在自主巡检时位置偏离预置位的问题,提出一种基于图像识别和PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术。首先,分析了巡检摄像机基本传动原理及传统预置位纠偏方法;然后,利用改进的Mask RCNN的目标识别算法进行目标定位;最后,设计基于PID控制的步进电机纠偏运动方法,实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。结果表明,所提方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。