基于传染病自动预警信息系统的“流行标准”最优化选择分析

目的通过纳入"流行标准"备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果。方法按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选"流行标准"对各重点传染病2014年相应周的疫情进行预警,通过比较备选模型和控制图预警模型预警结果,优选出预警阈值,然后依据2015年传染病聚集性疫情的实际发生情况验证预警界值预警效果。结果纳入松江区3种重点传染病,流行性腮腺炎整体疫情呈下降趋势,定为"TYPE A",C2、累积和控制图(CUSUM)和季节趋势模型(SM)推荐P_(50),"μ+2σ"推荐P_(80);流行性感冒整体疫情平稳,定为"TYPE B",C2、CUSUM和SM推荐P_(40),"μ+2σ"推荐P_(75);猩红热整体疫情呈上升趋势,为"TYPE C",C2和SM推荐P_(90),CUSUM推荐P75,"μ+2σ"推荐P_(80)。结论 C2、CUSUM和SM适合"TYPE A"型传染病,推荐预警阈值低,结果保守;4种模型均适合"TYPE B"型传染病,但μ+2σ的预警的成本效益好;4种模型也均适合"TYPE C"型传染病,但倾向于推荐大的预警阈值,建议根据传染病社会影响和现有防治水平对预警阈值进行适当调整。

2009—2013年上海市虹口区传染病自动预警信息分析

目的了解2009—2013年虹口区传染病自动预警信息系统的运行情况,为完善和优化预警系统提供依据。方法采用描述流行病学方法对2009—2013年虹口区传染病自动预警信息资料进行分析。结果 2009—2013年,虹口区传染病自动预警信息系统共发出预警信号1,180次,以丙类传染病为主。预警信号高峰在4—10月份,占总预警信号的69.58%。预警信号疑似率为9.58%,阳性率为0.08%,预警信息响应率为100%,响应时间中位数为2.67h,24h的响应率为93.4%。结论目前,传染病自动预警系统已实现传染病暴发或流行的早期探测预警,仍需进一步完善,科学合理设置不同疾病的多种预警模式和阈值,提高预警效能。

丹东地区传染病自动预警信息系统预警效果分析

目的：分析丹东地区传染病自动预警信息系统的运行效果，进而提升传染病预警效益。方法使用统计学统计方法，对2012∽2013年传染病自动预警信息系统中接收到的全部丹东地区的预警信息进行综合分析。结果2012∽2013年丹东地区共接受到796条预警信息，包含了18种疾病。预警信息中排名前5位的分别是其他感染性腹泻、手足口病、麻疹、出血热和甲肝，所占比例达到了67.59%；预警信息主要集中在6∽8月，所占比例达到36.43%；无疑似事件。结论自动预警信息系统对于尽快发现集中性疫情具有十分重大的作用，虽然灵敏度较高，但是特异度较低，亟需进一步健全。

无锡市某区传染病自动预警信息分析

目的:分析无锡市某区2010-2012年传染病自动预警信息的分布状况,为进一步优化传染病自动预警效果提供依据。方法:采用描述性流行病学方法对2010-2012年无锡市某区发出的传染病预警信号进行相关统计分析。结果:2010-2012年某区共收到预警信号391条,涉及8种传染病。经过现场调查核实暴发1起,预警信号阳性率0.26%;其中预警信息较多的是手足口病、其他感染性腹泻、流行性腮腺炎、麻疹和痢疾,共占总数的96.42%。响应率和完整填报率均是100%,平均响应时间为0.42 h,及时响应率和当日响应率分别是77.24%、98.98%。结论:系统灵敏度高,特异度不高,假阳性预警信号较多,在实际应用中存在一些局限性,有待进一步优化。

传染病自动预警信息系统与时空聚类分析在大连市金州区风疹暴发预警中的效果比较

目的评价并比较传染病自动预警信息系统和时空聚类分析在大连市金州区传染病暴发预警中的效果。方法选择某区2009年风疹预警信息作为研究对象,比较传染病自动预警信息系统和时空聚类分析结果。评价指标为灵敏度、特异度、假阳性率和假阴性率。结果传染病自动预警信息系统的灵敏度、特异度、假阴性率和假阳性率分别为100%、20.37%、0、79.63%;时空聚类分析的上述指标分别为95.65%、56.25%、4.35%和43.75%。结论传染病自动预警信息系统的预警阳性率仅为21.10%,且特异度、假阳性率、涉及病例数等方面与时空聚类分析结果相比存在一定的不足。

2008-2011年辽宁省大连市传染病自动预警信息分析

目的分析2008-2011年辽宁省大连市传染病自动预警信息的分布状况,为进一步优化传染病自动预警信息系统的预警效果提供依据。方法采用描述性流行病学研究方法对2008-2011年大连市传染病自动预警信息分布状况进行分析,并采用χ2检验和方差分析方法对不同地区、病种、时间的预警阳性率和响应时间进行比较。结果 2008-2011年大连市通过预警系统共收到预警信息9415条,经现场调查确定暴发/流行228起,预警阳性率为2.42%;各县(区)均有预警信息;涉及的病种18种,其中预警信息较多的病种有其它感染性腹泻病、流行性腮腺炎、风疹、细菌性痢疾、猩红热、手足口病,共计8648条,占总数的91.85%;预警阳性率较高的病种依次是甲型H1N1流感、流行性腮腺炎、风疹和手足口病;按照系统发出预警信号到填报异常信息卡的时间统计,响应时间中位数为0.53 h,四分位间距1.55 h,按照填报异常信息卡至开始现场调查时间统计,响应中位数为0.10 h,四分位间距为5.15 h。结论传染病自动预警信息系统在实际应用中存在一些局限性,有待于进一步优化。

2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统应用效果分析

目的分析沧州市传染病自动预警信息系统应用效果,为提高沧州市预警工作质量和效率提供参考依据。方法在传染病自动预警信息系统中将2009—2018年所有预警信息导出进行分类整理,并对数据进行分析。结果 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统发出传染病预警信号16 738条,10年间平均每个县(市、区)每周接受2条预警信息,涉及18个县(市、区)33种传染病,预警信息总数为16 738条,及时响应数为12 493条,及时响应率为76.64%,及时响应M(P25~P75)为1.64(0.69~6.92)h,预警阳性率为0.02%,错误预警率为0.26%。响应率达100.00%的县(市、区)有6个。2018年及时响应率最高为98.67%,2014年最低为58.15%,不同年度及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=1 421.30,P<0.05),及时响应率最高的是沧县为96.11%,最低的是海兴县仅为28.03%。不同地区及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=2 865.54,P<0.05),响应数前5位病种依次为其他感染性腹泻、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎和流行性感冒,占总数的85.69%,甲、乙、丙类传染病和其他传染病及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=119.16,P<0.05)。结论 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统及时响应率偏低,灵敏度不够高,阳性预测值较低,错误预警存在,现有工作预警机制和预警方法有待进一步提高。

上海市松江区传染病自动预警信息系统评价

目的分析并评价松江区传染病自动预警信息系统的运行情况,为进一步提高传染病的监测预警能力提供依据。方法收集松江区传染病自动预警信息系统预警信息,采用描述流行病学方法进行分析。结果 2008年4月21日-2010年12月31日松江区传染病自动预警信息系统共发出预警信号1 976次,以丙类传染病为主;预警信号疑似率为3.34%;预警信号阳性率为1.27%,预警系统阳性预测值较低;不同病种的预警阈值分布不同。结论预警系统对传染病疫情发出警示信号,对早期发现暴发疫情起到积极的作用。系统敏感度偏高,应根据不同地区和病种的实际情况确定合适预警阈值,进而提高预警效能。

2013～2017年太原市传染病自动预警信息分析

目的了解太原市传染病自动预警信息系统的运行情况,为完善和优化预警系统提供依据。方法应用描述性流行病学方法对太原市2013～2017年传染病自动预警资料进行分析。结果 2013～2017年太原市共收到5 915条预警信号,其中单病例预警1 041条,时间序列预警4 874条,初步判断为疑似事件的有116条,经现场流行病学调查后,判断为传染病暴发流行的96条,预警信号阳性率为1.62%。预警信号主要集中在4～7月,占总预警信号的41.89%。时间序列预警的病种报告病例数与预警信号数呈正相关(rs=0.964,P<0.01)。结论传染病自动预警系统已实现传染病暴发或流行的早期探测预警。

2008-2012年湖北省十堰市传染病自动预警信息分析

目的分析十堰市传染病自动预警信息现状,为完善自动预警信息系统管理工作提供依据。方法采用描述流行病学方法对十堰市传染病预警信息进行分析。结果十堰市2008-2012年传染病自动预警系统累计发出4 822条预警信号,暴发/流行26条,阳性预测值仅为0.54%。现场调查结果为暴发/流行的事件有流行性腮腺炎、流行性感冒和风疹3个病种,主要发生在竹山县。从系统发出预警信号到填报异常信息卡的时间<24 h的占92.0%。结论阳性预测值很低,系统敏感性较高,建议适当调整预警系统参数设置,减轻县区处理预警信息的工作量。

西湖区传染病监测自动预警信息系统应用

目的通过对2008-2009年传染病自动预警信息系统数据的分析,了解并正确评价该预警系统。方法利用Excel软件系统对2008年4月21日—2009年4月20日南昌市西湖区重点传染病监测自动预警信息系统异常报告资料与月统计报表、中国疾病监测信息报告管理系统报告的相关重点传染病发病例数等数据进行分析。结果通过分析可知,对区重点疾病进行预警,2008年4-12月预警次数前三位是其他感染性腹泻、流行性腮腺炎、痢疾,2009年1-4月预警次数前三位是其他感染性腹泻、麻疹、痢疾;自2009年1月预警系统改进后,对重复预警有了很好的筛查,预警重复率从2008年的42.5%下降至2009年的36.8%;2008年重点疾病中当前值和实际情况符合率均达到80%,2009年情况符合率更达到90%;结论传染病预警是一项长期性工作,结合地区实际情况、充分利用国家传染病自动预警信息系统,做到传染病疫情的早期发现核实,及时调查处理,使传染病暴发得到较早控制,人员、经济的损失降到最低。

国家传染病自动预警信息系统条线人员对系统预警原理、日常操作和预警效果认知调查

目的调查国家传染病自动预警信息系统(CIDARS)条线人员的系统使用、对预警原理和预警效果认知,分析存在的薄弱环节,为改善CIDARS运行效果提供依据。方法应用问卷星自行编制调查问卷,通过手机微信对上海市疾控和16家区疾控中心CIDARS条线人员进行问卷调查,应用SAS 9.2软件进行统计分析。结果77名对象中,男性37人(48.05%),平均年龄(33.04±7.40)岁,35.06%对象为CIDARS专职人员,参与预警工作的平均年限为(3.98±2.93)年。条线人员每日处理单病例预警和时间/时空预警信号花费时间≤10分钟的对象分别占77.92%和84.41%。79.22%的条线人员认为CIDARS对传染病防治发挥了作用,63.64%的条线人员表示有必要根据当地传染病的发病特点调整传染病的预警阈值,但70.13%的预警系统条线人员不清楚CIDARS的预警原理。结论上海地区预警系统条线人员整体上认为CIDARS对传染病防治发挥了作用,但每日花费在预警信号处理上的时间较少,多数条线人员不清楚CIDARS预警原理和预警阈值设置方法,今后需加强针对性培训。

传染病暴发规模对传染病预警阈值设定的影响

目的基于国家传染病自动预警信息系统(CIDARS),分析传染病暴发规模对传染病预警模型阈值设定的影响,为今后调整传染病预警阈值提供依据。方法按照控制图预警模型原理,选择2010-2015年松江区6种重点传染病的病例信息资料,设置12个备选预警阈值,同时挑选松江区6种重点传染病暴发疫情各1起,通过分析预警阈值的灵敏度(Se)、假阳性率(FAR)、预警及时性(TD)分别优选出6种传染病基于不同暴发量级的最佳预警阈值。结果水痘基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(40)、P_(50)和P_(60);手足口病基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(40)、P_(50)、P_(55)和P_(70);猩红热基于不同暴发量级的最佳预警阈值均为P_(95);其它感染性腹泻基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(75)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性腮腺炎基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(95)、P_(95)和P_(95);流行性感冒基于不同暴发量级的最佳预警阈值为P_(80)、P_(90)、P_(95)和P_(95)。结论随着传染病"暴发"量级的升高,传染病最佳预警阈值也越大。同时,日报告病例数越少,传染病暴发量级对其最佳预警阈值优选的影响增小。

江西省传染病自动预警系统预警参数调整研究

目的通过对《传染病自动预警信息系统》中江西省常见传染病的时间序列参数进行调整,减少错误预警信息,提高监测效率;同时为以后其他病种的预警参数调整提供科学依据。方法收集整理2010—2014年江西省传染病自动预警信息以及2015—2016年参数调整后自动预警信息。使用卡方检验、fisher确切概率法等方法,分析参数调整对传染病自动预警信息灵敏度、特异度以及阳性预测值的影响。结果 2015—2016年江西省常见传染病共发出预警信息3 980个,年平均1 990个;预警灵敏度为46.67%、特异度为57.90%、PPV为0.53%。与2010—2014年相比,年平均预警信息数下降72.85%;通过Fisher确切概率法比较预警灵敏度,P=0.43;通过卡方检验比较预警特异度和阳性预测值,P<0.001。结论通过调整预警基准值,2015—2016年江西省预警信息数有明显下降,预警特异性以及阳性预测值差异均有统计学意义,有效减少了错误预警信息,提高了监测效率。