自动验布系统

介绍了自动验布系统的组成、原理及主要部分的关键技术 ,并进行了实例分析。同时对国外两种较为成熟的自动验布系统作了简介。

乌斯特自动验布技术的发展

简要介绍了乌斯特自动验布技术的发展史,综述了乌斯特自动验布系统的工作任务、验布功能及质量管理功能,将自动验布与人工验布的优缺点进行了对比,认为织物自动检验已走上了自动化全检的道路。

自动验布机的应用与维护

通过对自动验布机疵点标记装置的改造,指出自动验布机在生产实践中比人工验布机能大大提高生产效率和成品布面质量,其维护和各种参数文件的对应调整非常重要。从3个方面分析了自动验布机在国内棉纺织厂应用的局限性。

光电自动验布机的技术现状与发展趋势

探讨光电自动验布机的技术现状与发展趋势。阐述了光电自动验布机在图像识别系统、布匹牵引系统、自跟随布面疵点标记系统等关键技术上取得的突破,分析了光源、非疵点性干扰物、前后道工序衔接自动化等影响光电自动验布机正检率及工作效率的因素,并提出了可行的解决方法;展望了光电自动验布机的发展趋势。认为:光电自动验布将向着个性化定制式、可控制双光源、超高正检率、较高自动化程度的方向发展。

FS220型自动验布机使用方法探究

为了提高纺织企业验布效率,实现自动验布替代人工验布,介绍FS220型自动验布机系统组成、工作原理,以及在织造、落布、验布、码布、修布及退浆漂白6个环节使用的工艺方法;分析自动验布机使用操作和日常维护注意事项,用实例对其布疵检出率、与人工验布的经济效益进行对比。指出:FS220型自动验布机采用先进的机器视觉和图像处理技术,可实现织物疵点自动识别检测,且牵引系统和标记系统与人工验布相吻合;综合检出率达85%,具有检测速度快、一致性好等特点,可有效替代人工、降低用工成本,提高布匹质量水平。

激光扫描自动验布系统的实际应用

近年来,应用激光扫描技术的自动验布机在机织物验布中的应用不断增多,生产实际表明,这种验布机可应用于坯布的检验。这项技术的进一步发展拓展了其应用范围。一、系统介绍目前,自动验布机已用于检验麻、丝、粘胶、醋酷纤维、涤纶、锦纶、刀青纶、玻璃纤维等机织物及其混纺织物。

基于光电自动验布机视觉系统的织物疵点检测

为了提升织造织物质量、提高验布效率,介绍FS220型光电自动验布机的工作原理,以及特征明显织物疵点和特征不明显织物疵点的检测流程,对其采用的傅里叶变换与高斯滤波相结合的疵点检测算法和Sobel算子与Laplace算子相结合的疵点检测算法进行分析;对比分析纺织厂使用FS220型光电自动验布机与人工验布的结果。指出:采用多算法混合检测的FS220型光电自动验布机验布速度快、疵点的正检率高,可有效替代人工验布、节约人工成本,提高织物质量和企业经济效益,可促进织物疵点检测的数字化、智能化发展。

基于机器视觉的自动验布系统研究

介绍了一种基于机器视觉（CCD）的自动验布系统，论述了该系统的布面牵引、视觉、控制、图像识别和标记等主要组成部分。

基于机器视觉的坯布疵点实时自动检测平台

为了克服人工检测坯布疵点过程中存在的低效率、高误检率、高漏检率等问题,设计并实现了一款能兼顾实时性和准确性要求的坯布自动检测平台.该平台包括织物传动系统、光源和成像系统、图像采集与处理系统、人机交互系统4个组成部分.在详细阐述了图像采集与处理系统的设计之后,结合AR谱算法对坯布自动检测平台进行了相关调试和试验验证,结果表明该平台已实现了预期的研发要求.

利用神经网络技术的验布系统

概述了验布技术的现状 ,对传统人工验布与自动验布进行了对比 ,介绍了自动验布系统的四个组成模块 ,并分析了人工神经网络技术在自动验布中的必要性、可行性和实现的一般模式 ,详细介绍了疵点样本图像的采集、特征值的提取、神经网络的训练、网络的移植等具体实施过程。

纬编针织智能化技术与系统开发

结合近几年纬编针织智能化技术和应用系统开发方面的研究,阐述国内外相关技术与系统开发情况。详细介绍圆纬机生产过程中采用的实时监控系统和织物疵点检测系统,纬编针织物自动验布系统和织物结构自动识别系统,以及针织CAD与CAM系统,并详细阐述各个系统的工作原理和工作特点。纬编针织智能化技术有助于生产过程的智能化,可以减少用工、提高生产效率,但智能化系统的可靠性与稳定性还有待进一步提高。