自动PCB外观检测仪中的图像采集研究

为了增强对PCB板检测的准确性和有效性,研制了自动外观检测仪。文章介绍了外观检测仪中图像实时采集和传输的实现。主要讨论了系统设计、检测和驱动开发。采用ALTERA公司的新型CYCLONE FPGA系列简化本地逻辑,大大缩短了硬件开发周期。工具DriverStudio的使用降低了驱动开发的难度。桥芯片PEX8111的使用和DMA传输方式的设计满足了高速、实时、准确的图像采集要求。

采用Gerber文档的印刷电路板表观检测

对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利用形态学的方法自动修正解析后的Gerber文档,建立精确的标准板。根据主分量分析提取彩色图像频带丰富的信息,依据检测缺陷的尺寸大小设置各层模板及检测阈值,实现局部针对性检测,提高检测精度。实验结果表明,与传统的基于颜色分区域方法相比,基于Gerber的方法不仅提高了检测精度,且较大幅度地提高了自动光学检测系统的检测效率,其微小缺陷检测率高达95.1%,25cm×22cm电路板检测时间仅需1.09s,满足了在线检测对速度的要求。