浅谈大数据治理下的自助式BI应用——以金融行业为例

大数据的魔力近年来已经被社会舆论铺天盖地的轰炸宣传,但是大数据应用如何在各个行业中落地扎根,切实可行、简便高效地解决问题,一直是专家学者研究探讨的热点。本文以金融行业为例,总结出该行业在大数据应用中数据采集、数据平台操作、数据挖掘等过程出现的问题,从技术层面与业务层面互融的角度,尝试探索自助式BI应用的关键性流程以解决目前金融行业存在的数据应用难题,借此为大数据治理提出可行性建议。

自助式BI嵌入编程语言助力企业数字化转型——以某运营商问卷调查数据的建模分析为例

随着数字化时代的到来,企业的考核、决策、交互等都基于数据,对数据变动的快速响应决定了企业的成败。不跟随时代的浪潮,就会被淘汰,企业数字化转型是大势所趋。随着技术的不断进步,数据分析的任务已经从IT人员转移到了业务人员、管理人员,自助式BI由此应运而生。从潜力和易用性来看,最让人追捧的自助式BI产品还是Power BI和Tableau。文章中采用微软公司的Power BI工具(Power BI Desktop),并在此基础上嵌入编程语言(Python和R),以某运营商的问卷调查数据为例,来进行数据建模分析。该过程极大地提高了数据处理、分析的效率,从而助力企业的数字化转型。