面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断

为了提高滚动轴承故障诊断抗外部因素影响能力,提出了一种面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断方法。通过量化分析径向与轴向载荷、转速、温度参数引起的振动状态变化,为判断轴承性能提供了可靠的依据。研究结果表明:振动样本相对径向载荷样本形成了基本一致的概率密度函数,轴承振动性能受到径向载荷的显著影响,轴承载荷与转速引起的轴承振动特性变化情况基本一致。温度引起的轴承振动特性变化情况还不能被精确检测。滚动轴承使用期间,振动状态受到径向载荷、转速、轴向载荷、温度的影响程度指标依次是0.743 5、0.290 2、0.290 8、0.242 9,轴承载荷是对振动状态产生影响最大的因素。

基于多层自助最大熵法的可靠性评估

在小样本无任何先验信息的条件下,提出多层自助最大熵评估模型分析机械产品寿命可靠性。用自助法对当前无失效数据样本进行再抽样,获得足够的样本数据。基于最大熵法,改变抽样个数得到不同的拉格朗日乘子。再次运用自助法对拉格朗日乘子的小样本数据进行再抽样,基于最大熵法获得拉格朗日乘子的区间估计。对每个拉格朗日乘子的上下限进行排列组合,得到多个概率密度函数和可靠性函数,运用最小不确定性原理得到可靠性函数的区间估计。试验研究表明,多层自助最大熵评估模型可以有效地解决概率分布已知或未知的小样本无失效数据的可靠性评估问题。

自助最大熵法确定先验分布及其在导弹命中概率估计中的应用

首先从方法实现角度，研究了Bayes统计分析方法中先验分布的获取问题，提出了一种新方法——自助最大熵法，来获取尽量避免主观因素的先验分布，同时给出了该方法的实现步骤及其在解决小样本条件下导弹命中概率估计问题中的应用，以及仿真验证及实验结果分析。仿真结果说明了该方法的可行性、实用性与有效性。

面向多源传感器的滚动轴承多层自助最大熵法故障状态诊断

为了提高多种因素对滚动轴承故障诊断效果的影响,提出了一种面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断方法。通过量化分析径向与轴向载荷、转速、温度参数引起的振动状态变化,为判断轴承性能与疲劳寿命提供了可靠的依据。研究结果表明:振动样本获得了几乎相同的概率密度函数,判断轴承振动特征主要与径向载荷存在较大关联。轴承载荷和转速对轴承振动状态产生了相近的效果。振动状态与径向载荷、转速、轴向载荷、温度之间的作用指标依次为0.7426,0.2914,0.2926,0.2437,判断轴承载荷度振动状态产生了最重要影响。该研究对滚动轴承早期故障排查以及运行稳定性优化具有很好的实际指导价值,也可拓宽到其它的机械传动领域。

能源消费与经济增长再探讨——基于最大熵自助法的研究

建立基于最大熵自助法的框架,讨论1981—2009年间中国的能源消费与经济增长的关系。首先进行双变量分析,研究表明能源消费与经济增长之间不存在显著的因果关系,然后在双变量框架下,引入了能源价格和汇率建立多元分析框架。在不同的滞后阶数以及不同的时间阶段得到了相同的研究结论,即中国的能源消费与经济增长不存在因果关系。所以能源消费于经济增长是中性的,实施节能减排政策并不会危害中国的经济增长。