小样本估计(自助法)在森林抽样调查中的应用的研究

Efron1979年提出的“自助法”使小样本估计总体平均数成为可能 ,文章研究了自助样本容量 ,自助循环次数不同条件下自助估计效果 ,并与其它几种抽样调查方法进行了比较 ,结果表明 ,自助法是一种值得推广的森林抽样调查方法。

对Bootstrap方法的自助抽样的改进

Bootstrap方法是一种常用的统计推断方法,它的无先验性,以及计算过程中只需要实际的观测数据,使得其可方便的应用于实际的数据处理之中。对连续情形而言,Bootstrap本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,即只能从原样本再采样,从而使得自助分布产生偏离,无法渐近于真实情形。鉴于此不足,本文提出了改进的Bootstrap方法,它通过对自助样本生成范围的拓展,克服了这一不足,获得了更加精确的参数估计。

多子样服从同一线性模型的检验

在总体线性模型显著的条件下,对总体的自助子样建立线性模型,检验模型之间有无显著差异,得到检验统计量.