基于自助法的弧齿锥齿轮齿面修正

为了降低弧齿锥齿轮在批量加工制造中存在的齿面偏差,提出一种基于自助法的弧齿锥齿轮齿面修正方法。以同一批次小样本弧齿锥齿轮作为研究对象,在自助法统计齿面偏差检测数据的基础上,得到大量的齿面偏差数据;利用NURBS曲面拟合方法构建齿面的均值差曲面,将它作为实际加工齿面,建立齿面偏差的数字化预控补偿模型,对它进行优化求解,得到批量齿面数控加工的机床修正参数,然后不断调整机床加工参数,实现齿面的预控修正补偿;最后对修正前、后齿面偏差作对比分析。结果表明:小轮齿面偏差比修正前降低了76.66%,验证了自助法齿面修正理论的有效性,对指导弧齿锥齿轮批量齿面修正提供了理论依据。

面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断

为了提高滚动轴承故障诊断抗外部因素影响能力,提出了一种面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断方法。通过量化分析径向与轴向载荷、转速、温度参数引起的振动状态变化,为判断轴承性能提供了可靠的依据。研究结果表明:振动样本相对径向载荷样本形成了基本一致的概率密度函数,轴承振动性能受到径向载荷的显著影响,轴承载荷与转速引起的轴承振动特性变化情况基本一致。温度引起的轴承振动特性变化情况还不能被精确检测。滚动轴承使用期间,振动状态受到径向载荷、转速、轴向载荷、温度的影响程度指标依次是0.743 5、0.290 2、0.290 8、0.242 9,轴承载荷是对振动状态产生影响最大的因素。

正反向结合灰自助滤波法在滚动轴承性能可靠性评估中的应用

基于正反向结合灰自助滤波法提取出有效的轴承性能退化信息,从而精准地计算轴承运行过程中的性能可靠度。分别运用正向灰自助滤波法和反向灰自助滤波法对采集到的滚动轴承振动加速度数据进行降噪,并将其进行融合得到新的数据序列;基于概率密度函数交集法,将滤波前后数据序列的概率密度函数交集面积作为定量评定滤波效果的新指标;选定性能阈值,计算各个数据序列的变异个数、变异概率和性能可靠度,定量分析轴承运行过程中的性能变异程度。两个案例均表明正反向结合灰自助滤波法的效果最好,将其用于评估滚动轴承的性能退化过程是可行的。

金属化膜电容器Gamma过程性能退化建模的自助法

针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状参数α和尺度参数β;在此基础上,对个体α、β再自助抽样求得总体形状参数和尺度参数;之后,运用Gamma过程寿命预测方法得到了总体任务可靠度寿命的频率分布图。最后,以金属化膜电容器为例进行了应用分析。结果表明,该方法有益于全面掌握产品的寿命特征,提高系统可靠性安全性。

生物群落多样性的测度方法Ⅳ刀切法和自助法在生物多样性测度研究中的应用

1 引言目前已有相当数量的多样性测度公式提出,笔者在前文对此做过评述,Dennis等讨论了其中某些公式被正确使用或错用的情况。此外,对这些公式的抽样性质更引起一些学者的关注。Kempton指出,多样性指数的理论标准差几乎在所有的情况下都是不适当的,因为它们假设固定大小的样本单位是从一个同质总体中取出来的,这一假设在实际中很少能够满足。然而,一个更严重的问题是,多样性指数大都假设生物个体是随机抽取的。

基于自助法的小样本数据分析方法研究

自助法（Bootstrap）和随机加权法（Bayes Bootstrap）都是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性，以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于实际数据处理之中，后者的估计精度要更好些。但对连续情况而言，自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内，无法渐进于真实情况。文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，并通过仿真算例说明方法的有效性。

自助法在小样本数据均值估计中的应用

自助法（Bootstrap）是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于小样本数据处理。针对方法自身存在的缺陷，文章比较了目前自助法常用的两种抽样方式的优劣性，并采用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，通过对均值的估计证实了方法的有效性。

基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测

基于近20 a中国水电装机容量序列,采用加速遗传算法构建了Logistic预测模型,并运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,提出了基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测模型(BLP-HPU),预测了2015、2020年中国水电能资源开发利用预测值的置信区间。实例结果表明,该模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在风能等可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值。

基于信息扩散与自助法的旱灾风险评估模型──以安徽为例

旱灾风险管理是抗旱减灾的科学手段、干旱及旱灾研究的重要方向,定量评估旱灾风险是旱灾风险管理的核心内容。为降低各种不确定性因素影响下旱灾风险评估结果的误差,提高结果的可靠性,提出运用信息扩散法估计旱灾损失的超越概率,结合自助法的区间估计算法,建立基于信息扩散与自助法的灾害风险评估模型,用不同置信水平下旱灾损失对应超越概率的置信区间来反映旱灾风险。将该模型运用于安徽省农业易旱地区干旱灾害风险评估,计算并确定在置信水平为0.75时安徽省易旱地区的旱灾风险区间评估结果合理、可靠,可为抗旱规划提供科学的决策依据。

三维射击精度的Bayes参数自助评估方法

Bayes方法是解决小样本评估问题的有效途径之一。提出了一个即充分利用验前信息又不会过分依赖验前信息的三维射击精度的Bayes评估方法。给出参数验前分布和验后分布的形式,列出了藉助参数自助法获得球概率误差SEP的Bayes点估计、置信上界和置信区间的实施步骤,并以实例说明本方法的使用程序和实际效果。

河冰抗压强度概率特征值的自助法估计

为了解决在小样本条件下河冰抗压强度概率特征值不稳定性及其概率模型确定难的问题.将增广样本统计方法——自助法应用于河冰抗压强度概率特征值的计算,解决了小样本情况下其概率特征值的不稳定性问题,从而确定其概率分布.试验数据表明:基于自助法计算得到了河冰抗压强度概率特征值优于常规方法和刀切法计算的结果.自助法能改善小样本条件下其概率特征值的稳定性.

基于多层自助最大熵法的可靠性评估

在小样本无任何先验信息的条件下,提出多层自助最大熵评估模型分析机械产品寿命可靠性。用自助法对当前无失效数据样本进行再抽样,获得足够的样本数据。基于最大熵法,改变抽样个数得到不同的拉格朗日乘子。再次运用自助法对拉格朗日乘子的小样本数据进行再抽样,基于最大熵法获得拉格朗日乘子的区间估计。对每个拉格朗日乘子的上下限进行排列组合,得到多个概率密度函数和可靠性函数,运用最小不确定性原理得到可靠性函数的区间估计。试验研究表明,多层自助最大熵评估模型可以有效地解决概率分布已知或未知的小样本无失效数据的可靠性评估问题。

基于自助法的水文频率区间估计

介绍了采用自助法估计水文频率区间的原理与方法,对经验分位数自助法、纠偏自助法、正态分布近似自助法、学生分布近似自助法等进行了简要的描述,并将纠偏加速自助法引入到水文频率区间估计中.通过统计试验,将自助法与水文频率分析区间估计的常用方法,包括保证修正值系数B方法、Stedinger方法等进行比较研究.试验结果表明:在估计水文频率的上界值时,纠偏加速自助法效率最高,为水文频率区间估计提供了新的思路.

基于自助法的统计泛函估计比较研究

首先,模拟从正态分布,指数分布和泊松分布中随机抽样;然后,利用自助法进行总体统计泛函的估计,模拟B次后分别得到了不同分布不同样本量下的B个统计泛函估计值;最后,采用平均绝对误差和均方误差为评价标准,比较了不同分布不同样本量下自助法估计的优劣。结果表明,离散分布的自助法估计最好,在连续分布中,样本量n5时,对称分布不如非对称分布的自助法估计,样本量n6时,非对称分布不如对称分布的自助法估计。

基于自助法的Bayes精度估计

在小样本条件下,提出了基于自助方法的Bayes精度估计方法.通过仿真算例说明,在进行Bayes估计时必须考虑飞行试验样本估计的精确性.

基于高速双倍自助法对蒙古马系统发育树的研究

旨在利用高速双倍自助法研究蒙古马系统发育树的问题。本研究选用30匹蒙古马的mtDNA D-loop区碱基序列,其中包括5个蒙古马类群(巴尔虎马、三河马、乌审马、乌珠穆沁马、锡尼河马)各6匹,对其所有105个可能系统树(普氏野马作为外群,6匹)进行分析,利用生物信息学软件Mega6和PAMAL4.9,以最大似然法估计蒙古马的最大似然系统树。最后利用生物信息软件CONSEL、R3.0中的SDBP包等计算105个候补系统树的基于高速双倍自助法的可靠度(speedy double bootstrap P-value,SDBP)。结果表明,SDBP值最大的蒙古马系统树共有3个分支,巴尔虎马与乌审马合并为一个分支,具有较近的遗传关系;乌珠穆沁马与锡尼河马具有较近的遗传关系;三河马独立于其他4种蒙古马,构成一个系统发育分支。SDBP值最大的蒙古马系统树与三河马和其他4类蒙古马具有较远的预测血缘关系是一致的,同时此结果的系统树也具有最大似然值。本研究结果还表明,采用最大似然法结合SDBP值分析蒙古马的系统拓扑关系是较最大似然法结合渐近无偏(approximately unbiased,AU)值以及结合自助(bootstrap P-value,BP)值分析蒙古马系统拓扑关系更有效。同时也比非加权组平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means,UPGMA)有效,而与邻接法(neighbor joining,NJ)得到了相近的结论。上述结果提示,我们的研究结果使蒙古马的进化理论奠定在更坚实的遗传学基础上,可推动蒙古马的进化理论进一步发展与完善。

能源消费与经济增长再探讨——基于最大熵自助法的研究

建立基于最大熵自助法的框架,讨论1981—2009年间中国的能源消费与经济增长的关系。首先进行双变量分析,研究表明能源消费与经济增长之间不存在显著的因果关系,然后在双变量框架下,引入了能源价格和汇率建立多元分析框架。在不同的滞后阶数以及不同的时间阶段得到了相同的研究结论,即中国的能源消费与经济增长不存在因果关系。所以能源消费于经济增长是中性的,实施节能减排政策并不会危害中国的经济增长。

肿瘤潜隐期的二阶段模型(Ⅱ)-计数过程及其自助法

本文应用计数过程研究了具有时变伴随变量的肿瘤潜隐期二阶段模型,类似于简单Cox回归模型,直接把转移强度过程取为乘法型半参数化的形式,利用偏似然方法、计数过程及其自助法对参数作估计和检验。作为实例,应用于江西省靖安县12年6轮宫颈癌筛查资料。

两个和K个分布函数相等的自助法检验(英文)

两个和Ｋ 个分布函数相等的检验在统计领域中，长期以来一直受到关注．为了克服高维空间中数据点的稀疏性，并且对一般情况进行处理，我们提出了几个投影追踪类型的统计量，并得到了这些统计量的极限分布的一些结果．对一些自助法逼近的性质进行了研究．更进一步地，由于计算的原因，对统计量的逼近，我们采用了数论方法。

自助最大熵法确定先验分布及其在导弹命中概率估计中的应用

首先从方法实现角度，研究了Bayes统计分析方法中先验分布的获取问题，提出了一种新方法——自助最大熵法，来获取尽量避免主观因素的先验分布，同时给出了该方法的实现步骤及其在解决小样本条件下导弹命中概率估计问题中的应用，以及仿真验证及实验结果分析。仿真结果说明了该方法的可行性、实用性与有效性。