基于Android+Kinect的失能老人自助系统设计与实现

当前社会老龄化现象越来越严重,更好地照顾失能老人是社区居家养老中亟需解决的问题。Kinect是微软在2009年推出的使用于Xbox游戏机的体感控制设备,游戏玩家使用Kinect在不借助其他任何控制器的情形下实现和游戏机的交互。为此,基于Android+Kinect的技术原理,并运用了WPF设计编程用户界面框架,设计并实现了针对失能老人的自助系统,解决失能老人在手脚不方便的困难,只需通过几个简单的手势动作实现对电脑的相应控制。Kinect通过深度数据处理技术和骨骼追踪技术对老人手势动作进行识别,把识别结果转换为控制指令传送到电脑,在电脑客户端利用Android编程进行Socket通信。实验结果表明,该系统通过对手势的接收与识别,能在电脑界面上分别实现健康训练、视频通话、短信求助等功能,能方便失能老人更好地生活和更顺畅地与外界交流,具有一定的创新性和较好的实用性。

基于眼动实验的健康检测产品界面评估及优化

目的 为了优化智能健康检测一体机人机界面,提升自助老人检测界面操作效率。方法 以现有的智能健康检测一体机PRS-X5界面为原型,通过问卷访谈与启发式评估对一体机的操作系统进行整体评估,以用户调研与专家评估结果为导向,设计出两种不同的界面方案;利用眼动追踪技术与SPSS数据分析,对两种界面方案进行评估,并根据试验后用户满意度调查,对一体机界面进行迭代优化。结果 将原界面与优化后界面再次进行眼动实验与t检验数据对比分析,实验结果发现,自助老人对优化后的界面操作效率和准确性均更高。结论 结合眼动实验,综合运用定性与定量分析法进行优化设计,有利于提高自助老人对智能健康检测产品界面操作效率,同时,此方法可为智能健康检测类产品界面评估与优化提供可借鉴思路。