基于AI的智慧机场自助通行防尾随应用

基于对机场传统的自助通行防尾随应用的分析,提出了一种新的AI自助通行防尾随应用。AI防尾随应用采用深度传感器、热成像传感器以及RGB摄像头感知的多传感器融合归一感知技术对检测对象进行精准识别,采用深度感知技术对传感器图像数据进行特征提取,采用多目标跟踪算法进行尾随判定,并在机场自助通行场景实现了防尾随应用。AI防尾随技术解决了传统自助通行应用中的误识、漏识和异常通行问题,可提高旅客通行效率,减少地服人员工作量,可广泛应用于四型机场安检、登机、门禁控制及地铁、海关、政府单位等自助通行场景。

高速公路智能化全自助收费站实现方案

在取消高速公路省界收费站新收费模式背景下,本方案通过采用"云边协同"、大数据用户画像和人工智能技术,优化收费站车道系统,增加智能化自助取卡或自助缴费装置,研发省中心云控平台,实现高速公路入出口混合车道全自助收费通行的目标。

高速公路全车型自助收费模式探索

在取消高速公路省界收费站新的收费要求下,ETC车辆增多,旧的收费模式难以满足新的变化,车型判定成为收费标准之一,加大了人工车道的压力,使得车辆通行效率难以提升。我司通过增加自助发卡机、自助缴费机,改造现有ETC车道,打造车牌车型信息库,布置终端回控系统等方式,提高了通行效率,实现收费站全车型自助收费的目标。

高速公路准自由流收费系统探究

准自由流收费是在取消省界收费站后的新收费模式背景下,通过采用云边协同和人工智能等新技术,建设匝道预收费系统,并优化收费站车道系统(软硬件)和省中心云控平台,实现出口ETC车辆快速通行,实现出入口混合车道全自助通行,从而达到收费的集约化、智能化管理的目的。同时有效提升车辆通行效率,以减少车辆碳排放,实现交通节能减排,助力高速公路全方位绿色高质量发展。