基于相对拟牛顿法的自卫式欺骗干扰抑制算法

自卫式欺骗干扰与目标信号高度相似,且二者的到达角完全相同,传统的主瓣干扰抑制算法难以对其进行抑制。针对该问题,文中在极化单输入多输出(PSIMO)雷达系统下,提出一种基于相对拟牛顿法的盲源分离算法。该算法利用干扰和目标的极化特性差异,通过构建重叠子阵结构计算出联合自相关矩阵,并采用相对拟牛顿法估计出分离矩阵,从而将目标和干扰信号分离在不同的通道上,实现干扰抑制作用。仿真实验结果表明,该算法能够有效抑制自卫式欺骗干扰,且在低信噪比(SNR)和密集干扰场景下依然具有良好的干扰抑制性能,当输入SNR为-10 dB时,输出的目标检测概率仍可以达到51.6%,拥有较强的鲁棒性。

基于单站无源定位的抗自卫式欺骗干扰方法

欺骗干扰针对有源雷达的定位原理,通过对接收到的雷达信号进行延时、调制、转发,实现对距离、速度信息的欺骗.鉴于无源定位只利用一次来波的信息,可从欺骗信号中提取辐射源的信息来实现对干扰机的有效定位,提出了一种地面雷达对抗自卫式欺骗干扰的新方法.该方法通过高精度测量欺骗信号中多普勒频率变化率等参数,利用单站无源定位技术获得干扰源的真实位置信息,并通过跟踪滤波技术提高定位精度.仿真结果表明,在较高参数测量精度下该方法能有效对抗距离-速度欺骗干扰.

基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰方法研究

针对自卫式欺骗干扰对雷达的严重威胁,研究了一种基于有源/无源融合的雷达抗欺骗干扰新方法。首先论证了单站无源定位方法对欺骗干扰源定位的可行性,设计了一种增加无源处理通道的雷达结构。然后在有源、无源融合的基础上,提出了一种改进的概率数据互联(PDA)滤波器,通过对辐射源的无源定位抑制假目标对波门的拖引。仿真表明该方法具有较好的抗欺骗干扰性能。