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一种新型的动态递归神经网络及其算法
被引量:
6
1
作者
焦嵩鸣
韩璞
周黎辉
《计算机仿真》
CSCD
2002年第5期64-66,共3页
通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统辨识中的应用表明 ,该网络收敛速度快 ,模型精度高 ,具有较为广阔的应用前景。
关键词
动态递归神经网络
算法
ELMAN网络
自反馈系数
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职称材料
题名
一种新型的动态递归神经网络及其算法
被引量:
6
1
作者
焦嵩鸣
韩璞
周黎辉
机构
华北电力大学动力工程系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2002年第5期64-66,共3页
文摘
通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统辨识中的应用表明 ,该网络收敛速度快 ,模型精度高 ,具有较为广阔的应用前景。
关键词
动态递归神经网络
算法
ELMAN网络
自反馈系数
Keywords
Dynamic recurrent
Network
Algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新型的动态递归神经网络及其算法
焦嵩鸣
韩璞
周黎辉
《计算机仿真》
CSCD
2002
6
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