自回归分布滞后模型在数控机床热误差建模中的应用

对多元线性回归模型、回归与残差AR叠合模型和自回归分布滞后模型3种热误差建模方法进行了介绍与比对分析。多元线性回归模型方法简单快捷，但因热误差呈非线性且具有互交作用，较难获得精确热误差数学模型。后两个模型均属时间序列分析方法，其优点是能够比较精确地建立热误差数学模型，两者的区别是叠合模型把参数估计分成两部分，而自回归分布滞后模型是统一估计参数，因此叠合模型的精度要低于自回归分布滞后模型精度，并通过实例验证，自回归分布滞后模型在精密数控机床热误差建模中具有较好的建模精度。

我国消费与收入关系的实证研究——基于动态分布回归与误差修正模型

通过建立模型，利用动态分布回归与误差修正模型，选用1996-2007年的年度数据，对我国消费与收入的关系进行实证研究。结果发现，长期来看人均收入每增加1个百分点，消费将增加0．8991个百分点；短期来看人均收入每增加1个百分点，消费将同增加0．2886个百分点，短期消费与收入关系的数值比长期关系的数值小。可以从调整税收政策和财政转移支付手段，树立居民的消费信心，改变消费观念及改善消费环境等四个方面入手提高消费水平。

广东省居民预防性储蓄、投资和消费的关系——基于协整的分布滞后模型和向量误差修正模型的实证研究

本文使用长期协整的分布滞后模型和多变量向量误差修正模型来度量广东省城镇居民1978～2006年预防性储蓄、投资与消费关系。实证研究表明:当期消费与滞后一期的消费、当期收入、当期实际利率、当期和滞后一期的不确定性因素具有长期稳定的均衡关系;而短期内不确定性因素与消费呈负相关,预防性储蓄和投资行为的逐步加强抵消了由于利率的下调对消费的促进作用。短期内各影响因素都会发生波动使得模型偏离长期均衡状态,但只是程度较小的暂时性偏离。

基于改进JRD及误差修正的轴承剩余寿命预测方法

目前,风电机组齿轮箱性能发生初始退化时难以识别,现有退化指标易出现剧烈波动、单调性较差,且无法准确预测齿轮箱关键部件如轴承的剩余使用寿命(RUL),针对该问题,提出了一种基于改进杰森-瑞丽散度(JRD)及误差修正的双指数模型轴承RUL预测方法。首先,提取了振动信号样本的多域特征指标,利用高斯混合模型(GMM)与指数型权重JRD,得到了样本的后验概率分布向量,再经归一化处理得到置信值(CV);然后,对轴承从初始健康状态退化至当前检查时刻的CV值进行了相空间重构,提取了CV序列的动力学特征,并将其作为相关向量机(RVM)的训练集,获得了支撑整个退化轨迹的相关向量;最后,利用双指数模型拟合了相关向量,外推趋势至失效门限以计算RUL,并引入了差分整合移动平均自回归模型(ARIMA),对拟合相关向量产生的拟合误差进行了预测,以修正预测的结果。实验结果表明:改进后的退化指标单调性指标提高14.3%;且在不同工况、不同时刻下,经误差修正后的轴承的RUL预测结果较未修正之前有明显提高。研究结果表明:该预测方法可为风电机组齿轮箱重要部件的预测性维护提供参考。

安徽省城镇居民消费函数模型分析——基于分布滞后模型及误差修正模型的检验

本文在分布滞后模型及误差修正模型的基础上采用1980-2015年安徽省城镇居民人均消费、人均可支配收入、居民消费价格指数及GDP年度数据,建立了安徽省城镇居民消费函数模型。研究表明安徽省的城镇居民人均消费与GDP和可支配收入之间存在滞后相关性,从长期看,消费与收入和GDP存在动态均衡关系,均衡误差修正项对消费有很强的调节作用。政府应加强刺激消费、扩大内需的力度,且必须努力提高居民收入水平。

数控机床热误差补偿中分布滞后模型的建立

针对数控机床热误差补偿建模中温度敏感点选择及模型建立问题,提出用模糊聚类法和灰色关联法结合选择温度敏感点,用分布滞后模型建立补偿模型的方法。根据机床关键点温度和热误差的实验数据,分别建立热误差的多元线性回归模型和分布滞后模型。在一台Leaderway V-450型数控加工中心上进行热误差建模实验,测量主轴分别在2000、4000、6000 r/min下的热误差及温度,结果表明分布滞后模型的拟合精度优于多元线性回归模型,用任一转速下的实验数据建模时,分布滞后模型的稳健性低于多元线性回归模型,而综合任意两个转速下的实验数据建模时,分布滞后模型的稳健性略优于多元线性回归模型。利用分布滞后模型建立的预测模型在数控机床热误差补偿中具有实用性。

基于自回归分布滞后模型的我国财产险保费增长实证研究

通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用Engle-Granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。研究结果表明,我国财产险保费与GDP之间存在着协整关系,自回归分布滞后模型比经典回归模型具有更好的拟合效果和预测能力。

基于改进BVAR模型和MS-VECM模型的能源消费分析

针对向量自回归模型(VAR)的高维估计问题,结合贝叶斯理论提出了一种融合正态-逆Wishart共轭先验分布的估计方法。在该估计方法中,所提出的模型引入Metropolis-Hastings(MH)算法,从以往数据集中确定先验分布超参数,并通过设定与模型尺寸相关的收缩系数从而进行估计。与传统VAR模型相比,基于贝叶斯理论的估计方法可在保留相关样本信息的同时控制过度拟合,具有较好的稳健性和有效性。此外,在改进的BVAR模型基础上,结合区制转移技术与误差修正模型提出了MS-BVECM模型,该模型能够有效分析经济周期内各变量之间长期与短期均衡状态变化,当短期内经济变量受到波动而与长期均衡状态发生偏离时,误差修正模型机制会使其逐渐重新回到长期均衡状态,以保证模型的稳健性。最后,以重庆市为例,利用所提模型对其能源消费、产业结构升级和经济增长的动态关系进行了分析与预测并提供了可行建议。

数控机床热误差补偿模型稳健性比较分析

数学模型的精度特性和稳健性特性对数控机床热误差补偿技术在实际中的实施性影响不容忽视。对数控加工中心关键点的温度和主轴z向的热变形量采用多种算法建立了预测模型,对不同算法拟合精度进行分析。同时进行全年热误差跟踪试验,获得了机床在不同环境温度和不同主轴转速的试验条件下的敏感点温度和热误差值。以此为基础,对各种预测模型的预测精度进行比较验证不同模型的稳健性。结果表明,多元线性回归算法的最小一乘、最小二乘估计模型以及分布滞后模型在改变试验条件时预测精度下降,而基于支持向量回归机原理的热误差补偿模型仍能保持较好的预测精度,稳健性强。这为数控机床热误差补偿模型的选择提供了具有实用价值的参考,具有很好工程应用性。

数控机床热误差补偿高次多阶ADL模型应用分析

综合运用模糊聚类和灰色关联度理论对机床温度监测传感器进行了优选。同时针对现行常用的多元回归模型,采用自回归分布滞后模型(ADL模型)对数控机床热误差进行了建模。在获得较高精度基础上,对ADL模型进行扩展,提出了高次多阶ADL建模技术,并对其建模方法及精度进行了分析比对,实例证明,提出的高次多阶ADL模型在数控机床热误差补偿技术中具有较高的建模精度。

混合效应模型中的D-最优设计

本文研究的是混合效应-Ⅱ模型,首先,给出二阶模型存在D 最优回归设计点的必要条件。其次,组合D 最优回归设计和D 最优区组设计BIBD构造D 最优设计并给出寻找新的D 最优设计点的方法。以两种有代表性的组合误差分布为例,阐明新的D 最优设计点的获得过程,并给出了数值结果。

基于"电—碳计算模型"碳排放核算方法评估标准体系研究

基于"电—碳计算模型"计算方法和步骤,采用自回归分布滞后模型ARDL自评估分析法和对比验证分析法,对模型输入指标、模型计算过程、模型计算结果进行全过程、全环节评估,保障模型计算结果和预测结果的科学性和精准性,建立碳排放核算方法评估标准体系,并根据不同区域、不同行业场景应用需求制定推广应用规范.

基于VEC模型的财政收入与经济增长的实证研究

我国是一个社会主义国家,有着特色的市场经济体制,这使得我国的经济增长方式有别于其他国家,研究我国的经济增长就存在一定的必要性。本文是基于自回归分布滞后(ADL)模型,对我国1978-2013年的财政收入与国内生产总值进行了单位根检验,即判断数据的平稳性,然后进行协整检验及Granger检验,判断两者的长期均衡关系。最后构建误差修正(VEC)模型,从实证视角验证了财政收入与经济增长间的动态关系。

第三产业与消费的关系及行业内联分析

随着经济社会结构的不断变迁与调整,第三产业愈发壮大并逐渐占据经济主体地位。考虑到国民经济发展与民生消费的密切联系,本文选用作为发展主力的第三产业为主要研究对象,利用协整理论与误差修正模型分析了第三产业与社会消费品零售总额之间的关系机制。另外,从第三产业内部结构入手,针对住、食、行三方面,在第三产业内部选取出房地产业、交通运输及仓储和邮政业、住宿和餐饮业,利用向量自回归模型深入探究了以上三个行业产值增速之间的影响与制约。在模型基础上,从宏观调控的角度在经济与消费水平的杠杆平衡及第三产业结构发展方面提出相关建议。

制造业企业金融约束对劳动力需求的影响分析

首先借助包含金融约束的数理模型,来解释金融约束对就业影响的行业差异性。进而,针对我国制造业企业的相关数据,基于自回归分布滞后模型和误差修正模型,测度了不同周期金融约束对劳动力需求影响的差异性。实证结果表明:不论长期还是短期,金融约束的缓解对制造业企业的就业都有一定程度的促进作用。同时,金融约束的缓解对私有制和公有制企业的就业促进效果具有一定差异性。因此,我国政府应尽可能增加金融市场的活力,降低企业融资的难度。特别地,对于我国私有制造业企业应该实施更优惠的扶持政策,帮助企业降低融资的难度,充分调动他们的积极性,从而为社会提供更多的就业岗位。

中国猪肉市场总供给波动及影响因素的实证分析

近期我国猪肉价格的剧烈波动,引起了社会各界的广泛关注。采用Nerlove供给模型分析了生猪供给的价格预期和成本调整周期,结合自回归分布滞后—误差修正(ARDL-ECM)模型对猪肉总体供给的影响因素进行了实证分析。结果表明,猪肉价格的长期供给弹性小于短期供给弹性,而在诸多影响因素中,饲料价格对猪肉供给的短期影响最大。由此认为,由于价格预期对猪肉供给的影响存在着严重的滞后,国家宜采用逆周期补贴政策对生猪的生产进行宏观调控。

中国资本外逃决定因素的动态计量经济分析

从分析与资本外逃相关的时间序列开始 ,依据现代动态计量学的理论方法 ,构建了一个关于资本外逃与其决定因素的自回归分布滞后模型 (ARDL) ,得出资本外逃与其决定因素之间的长期均衡关系系数和短期变动的误差修正模型 (ECM )。结果表明 :驱动中国资本外逃的主要经济因素为财政赤字增加、政治金融风险和汇率高估 ,内外资差别待遇是产生资本外逃的重要制度因素。

苏、锡、常经济增长与水环境污染的关系——基于ARDL和ECM的实证分析

运用协整分析和误差修正模型研究了苏、锡、常城市1992～2010年经济增长与水环境污染的长期均衡与短期动态调整关系.首先运用自回归分布滞后模型中的边界检验法和Johansen协整检验法验证EKC关系的存在;然后分别运用ARDL模型和ECM模型验证经济增长与水环境污染的短期动态调整关系.研究结果表明：苏、锡、常城市部分水环境污染指标与人均GDP之间存在长期的均衡关系,模型的形式和参数有所差异,并不总是呈现EKC的倒“U”型关系;短期内人均GDP的增长对不同城市水污染指标的影响效果不同;苏、锡、常城市经济发展活动的差异对水环境质量的退化造成了不同的影响.

我国液化天然气进口价格与国际原油价格相关性实证分析

通过建立静态和动态计量经济学模型,对我国液化天然气(LNG)进口价格与国际原油价格之间的关系进行实证研究,得出了"二者在长期内存在稳定均衡关系"的结论,并对我国天然气定价机制及其相关进口贸易提出了一些合理的建议。

中国居民消费水平与经济增长关系的实证分析

运用协整理论、自回归分布滞后模型、修正误差模型对中国1952年～2009年居民消费与经济增长之间的关系进行了分析,结果表明:经济增长对居民的消费有促进作用,且存在长期的均衡关系,改革开放后还大于改革开放前。