自回归分析法在建筑物沉降监测中的应用

本文阐述了自回归模型的基本概念,给出了自回归模型最小二乘估计、阶数的确定及参数的求解过程,以工程实际案例为算例,模拟检验了自回归模型的计算过程并推演出了沉降监测点的位移预报方程。算例表明,自回归分析方法用于建筑物监测数据处理是切实可行的,且精度较高。

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.

自回归分析法进行临床用血量的预测

目的:探索保持血站血液适宜库存状态的有效方法,避免血液不足。方法:运用自回归分析法对2001～2007年血液中心的"成品库月报"建立各月临床用血量的预测模型。结果:1、2、7、8月缺口值较大,预计2008年全年临床用血量为58869U,缺口量为3743U。结论:血站可通过建立一支相对稳定、健康的自愿无偿献血队伍鼓励在缺口值大月份积极献血。

新疆地区气温与降水量的空间自回归分析

以新疆地区的年均气温和年降水量为指标,选取2006—2008年18个测站的数据进行了空间自回归模型分析。结果表明:2006—2008年的年均气温和年降水量在去除地形的影响后均具有显著的空间相关特性和空间聚集特征;一个地区的气温不仅和本地的降水量相关,还和相邻地区的气温及降水量相关。

正交设计在自回归分析中的应用

在D.D.C法的基础上,对门限自回归模型中门限值、滞后步长、各门限区间模型阶数利用正交设计方法寻优,计算工作量锐减,却可得到精度较高的预报模型。

浅论自回归模型的自回归分析与应用

自回归模型是近些年来人们在日常的生活工作中探索总结出来的.所以,讨论非线性自回归模型的自回归分析与应用问题显得尤为重要.线性回归分析大致推广到7种自回归模型的自回归分析,得到其参数的估计标准误公式、估计公式、总体自回归系数的检验统计量等系数.本文对此做了自回归分析以及通过实际例子分析论证了自回归模型的应用.

健康早产儿睡眠时闪光视觉诱发电位的自回归分析

本研究旨在探讨闪光视觉诱发电位 (flashvisualevokedpotential,FVEP)与健康早产儿视神经及脑发育间的关系。应用自回归分析法对 36名健康早产儿 (胎龄 2 8周 2天～ 4 2周 )FVEP记录进行了分析 ,平均 8 5个(7～ 11个 )FVEP成分波被检出。依衰减频率分布的直方图将其分为 4组。总功率 (TP)、Ⅰ～Ⅳ组成分波功率(P)、Ⅱ～Ⅳ组衰减时间均随胎龄增加 ,有显著变化 (P <0 0 1orP <0 0 5 )。

对区域货币效率的Granger检验与自回归分析

Granger检验结果表明,西北和全国贷款规模与经济增长均存在双向因果关系,但西北地区贷款规模对经济增长影响的置信度较低。由自回归发现西北贷款规模对经济增长的影响因子是0.294935,全国为0.429096,进一步证实西北地区贷款规模对经济增长的影响显著地弱于全国。检验分析还表明西北地区贷款规模对GDP的作用时滞较长。西北地区货币政策低效的直接原因为投资对经济增长拉动力度弱,深层次背景在于政府投资占比大,内向型区域经济特征等因素使西北地区投资收益率低。

线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.

幂函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.

对数函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.

一种基于自回归分析模型的财务风险预警机制

财务风险是许多新建本科院校在发展过程中面临的挑战之一。风险预警机制不仅有利于提高规避财务风险的能力,而且有利于提高资金的运作效率和融资水平。立足高校财务发展的现状,利用自回归分析模型提出并构建了一种财务风险预警机制,这将有利于促进财务决策实际工作。

流脑菌苗的接种率与发病率关系的自回归分析

宁德市历年来流脑发病率基本呈周期性变化，但从１９８７年起发病率急剧下降。是否与该年度起我市推行流脑Ａ群菌苗的预防接种工作有关？笔者通过１９７５～１９８６年的发病率资料，用自回归分析方法，建立了一条预报方程，预测假定１９８７年以后未推行流脑菌苗预防接种的前提发病率水平。结果证实接种流脑菌苗对流脑发病率有非常显著的影响。

混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型,讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响.根据贝叶斯分析的基本原理,研究了混凝土碳化深度预测的贝叶斯自回归方法.该方法根据马尔可夫链(Markov Chain)的概率密度演化,利用吉布斯(Gibbs)抽样及蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟,建立了混凝土碳化深度的随时贝叶斯自回归模型.该模型形式简单,收敛性好,且具有较高的预测精度.利用该方法和实测的碳化深度结果,建立自回归模型,可以对混凝土碳化深度进行更新预测.

柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测

通过监测柴油机气缸盖振动信号,分别采用自回归谱方法和Fourier谱方法作分析处理,对柴油机进行状态监测。研究气阀敲击及气缸内燃气激励引起的气缸盖振动特征,并给出适合于柴油机振动状态监测的判据。研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测。

自回归谱分析中Marple算法的阶数的考虑

在自回归谱分析中,Marple的LS算法是最有效的方法之一,它减少了谱线频率的偏移,避免了谱线的分裂,而且具有更高的分辨率.但是,判阶问题仍未解决.本文从实验的角度详细讨论了Marple提出的病态条件和两个容限因子,并且研究了在不同的噪声电平下,分辨率和阶数的关系.最后还讨论了出现假峰的问题.

精密传动链的自回归谱分析

本文根据时间序列分析和计算机信息处理的原理,提出了用自回归谱诊断精密传动链误差的方法。由于自回归谱具有谱峰陡峭,频率定位准确、分辩率高等优良,从而可以用它来有效地判断传动涟中的薄弱环节,提高传动链的精度。文中以一台蜗杆砂轮磨齿机的分齿传动链为例,进行了自回归谱分析,获得了满意的结果。

供应链中牛鞭效应的模型与分析

对研究牛鞭效应时经常讨论到的三种模型:系统动力学模型、自回归分析的AR(1)模型及Kalman滤波器(KF)模型进行了分析和比较。

社会网络在农业创新扩散中的影响分析——以河南省三门峡市为例

为了分析农户社会网络对农业创新扩散的影响,利用河南省三门峡市146户农户的调查数据,借助随机效应空间自回归分析,对农户受教育时间、使用互联网、新技术来源等变量与亲戚朋友网、同侪意见网和推广意见网进行空间自相关检验。基于社会网络与扩散时间的交互,分别对农户变量与社会网络类型和社会网络特征进行回归分析。结果表明:同侪意见网对创新扩散的推动能力大于主要由涉农部门构成的推广意见网;同侪意见网在创新扩散中的作用超越了社会网络的一般范畴,具有“类工具”的性质和作用;由于缺少度中心性较高的农户,使得创新难以在农户社会网络内部形成自发扩散。