多元多重线性回归──自回归数学模型及其在湖泊水质预测中的应用

本文根据对Ｄ湖水体中所含几项主要化学指标及其相关因素的实测数据，采用了多元多重线性回归自回归方法建立了湖泊水质预测的数学模型。并用此模型进行实际预测，收到了良好效果。

应用通用自回归模型实现图像的自适应滤波

考虑数字图像滤波处理对融线性和非线性于一体的数学模型的需求,根据Weierstrass逼近理论推导建立了通用的自回归数学模型。该模型将线性自回归模型和非线性自回归模型融合于一个统一的数学表达式中,仿真实验表明其能够较好地拟合现有的线性和非线性自回归模型。用二维向量取代标量参数,推导了通用自回归模型的二维数学表达式。通过对比分析,确定采用GM(Generalized M estimator)参数估计法进行参数估计。实验结果表明,该算法收敛较快,平均迭代次数不超过6次,线性模型平均计算耗时为150s,二次模型平均耗时为418s。提出的二维通用自回归模型滤波方法能较好地保留图像的细节信息,图像滤波效果好。

模拟电力市场负荷预测计算机管理系统

通辽供电公司电力市场负荷预测计算机管理系统是针对通辽供电公司负荷预测工作的特点而开发的计算机管理软件 ,该系统依据序列“历史喻含未来”的思想采用了国际流行的自回归滑动平均数学模型建立了预测模型、以 3、5、10为周期的电量预测、预报机制 ,应用在电力生产调度管理负荷预测实际工作中 ,实现电量的采集、汇总、负荷预测、负荷考核等管理工作 .文中介绍了该系统的运行环境。