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一种统计和词性相结合的命名实体发现方法
被引量:
12
1
作者
庄明
老松杨
吴玲达
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第1期22-24,共3页
在利用专业文献自动构建知识库的过程中 ,需要正确识别专业文献中的命名实体。文章针对命名实体识别问题 ,提出了一种以统计为主发现命名实体的方法。该方法利用切分标记将原文切分为较短的汉字串 ,采用自增长统计算法从汉字串中生成原...
在利用专业文献自动构建知识库的过程中 ,需要正确识别专业文献中的命名实体。文章针对命名实体识别问题 ,提出了一种以统计为主发现命名实体的方法。该方法利用切分标记将原文切分为较短的汉字串 ,采用自增长统计算法从汉字串中生成原始模式集 ,并利用统计信息和词性信息筛选出命名实体。
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关键词
命名实体
预处理
自增长统计
词性
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职称材料
题名
一种统计和词性相结合的命名实体发现方法
被引量:
12
1
作者
庄明
老松杨
吴玲达
机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第1期22-24,共3页
文摘
在利用专业文献自动构建知识库的过程中 ,需要正确识别专业文献中的命名实体。文章针对命名实体识别问题 ,提出了一种以统计为主发现命名实体的方法。该方法利用切分标记将原文切分为较短的汉字串 ,采用自增长统计算法从汉字串中生成原始模式集 ,并利用统计信息和词性信息筛选出命名实体。
关键词
命名实体
预处理
自增长统计
词性
Keywords
named entity
preprocess
self-increasing
POS
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种统计和词性相结合的命名实体发现方法
庄明
老松杨
吴玲达
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
12
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