一种纯电动汽车自学习型控制策略

电池是电动汽车的动力来源,然而随着使用时间的增长,其固有特性(如容量等)会发生变化,仪表上显示相关信息也会出现误差,给用户带来困扰。文章提出一种自学习型策略来修正因为电池固有属性的衰减而产生的信息显示误差。手机及互联网企业可以通过对用户使用习惯的大数据进行分析,从而为用户推送他们意向的内容,提升了用户体验。相较于传统的非网联汽车,智能汽车也可通过汽车整车控制器(VCU)存储用户用车数据并自主分析及在线升级(OTA)修正因子等方法,对充电时间和可用剩余功率显示进行误差修正以及对驾驶员行为进行打分,实现车辆自主学习的策略。目前应用此策略量产车型已达2万台,市场反应良好,极大地提高了用户体验。

自学习型静态模型在150t转炉上的应用

介绍了炼钢厂150t转炉静态模型的原理、特点和使用情况。

一类学习型红外遥控器电路设计关键技术分析

设计了一类基于AT89S52的自学习型红外遥控器的硬件电路,并对其中的关键技术进行详细的分析。该遥控器硬件电路以AT89S52最小系统为主控电路,而其外围电路主要包括接收电路、发送电路、键盘电路以及存储电路四大模块。经试验测试,文中所设计的学习型红外遥控器能学习不同类型的红外编码,并且准确的还原、发送红外遥控信号。因此其可以实现遥控多种不同家用电器的功能。

企业学习型研学模式的理论和实践

本文主要就学习型企业建设 ,从引导型学习、参与型学习、自学习型学习、学习型研学模式的运行 ,以及其应用 ,探究企业学习型研学模式的理论和应用 。

基于STC12C54XX的自学习遥控系统实现

本文介绍一种基于STC12C54系列单片机的自学习型遥控器的软硬件设计,能学习并存储不同类型的红外编码,并且准确地还原、发送红外遥控信号。针对现阶段种类繁多的电器遥控器这一现状,实现了对多个红外遥控装置的统一管理。

考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度

针对多产品混合加工车间中有限夹具-托盘资源引发的生产力制约问题,提出了考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度方法.首先,以最小化最大完工时间为目标建立了基于设备-夹具-托盘三资源约束的混合整数规划模型.其次,设计了基于可行性修复和自学习型变邻域搜索的改良遗传算法并进行求解,提出了种群染色体初始化、交叉、变异过程中的可行性修复策略,在算法迭代中后期引入三种变邻域搜索方法并构建搜索策略知识库,自学习地求得最优解.最后,基于工业大数据生成算例,并通过数值实验证明了该算法具备求解精度和求解时间上的双重优越性,可有效解决设备-夹具-托盘约束下的柔性作业车间调度问题,为加工车间的生产排产智能化转型提供有力支持.