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一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案 被引量：2
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作者 黎洪松 李达 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期498-500,共3页
为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有... 为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量. 展开更多
关键词 图像编码 自组织特征映射 自学习特征映射算法 矢量量化
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