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基于自学习理论的机械故障诊断系统设计与实现
1
作者
吴星
刘春梅
《大众科技》
2015年第7期66-68,共3页
文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法,该方法通过对多组机械振动信号的采集,由SVM训练器进行故障的初步检测,经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了SVM分类器,以及多样本采样检测并投票的思路...
文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法,该方法通过对多组机械振动信号的采集,由SVM训练器进行故障的初步检测,经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了SVM分类器,以及多样本采样检测并投票的思路,提高了机械故障检测的精度。
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关键词
自学习理论
故障诊断
SVM
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职称材料
题名
基于自学习理论的机械故障诊断系统设计与实现
1
作者
吴星
刘春梅
机构
柳州职业技术学院
出处
《大众科技》
2015年第7期66-68,共3页
基金
广西教育厅科研课题"基于自学习理论的机械故障诊断技术研究"(KY2015LX652)
文摘
文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法,该方法通过对多组机械振动信号的采集,由SVM训练器进行故障的初步检测,经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了SVM分类器,以及多样本采样检测并投票的思路,提高了机械故障检测的精度。
关键词
自学习理论
故障诊断
SVM
Keywords
Since learning theory
fault diagnosis
SVM
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自学习理论的机械故障诊断系统设计与实现
吴星
刘春梅
《大众科技》
2015
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