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具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法
被引量:
6
1
作者
刘源
崔宁周
+1 位作者
谢维信
李隐峰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期9-12,共4页
本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模,该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线...
本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模,该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线自学习局部判决的权重.局部模糊检测器的鲁律性和自学习融合算法的自适应性使该分布式检测系统在不确定环境下的检测性能得到提高也使该系统能够处理未知分布的未知参数以及非随机未知参数的分布式信号检测.
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关键词
信号检测
模糊建模
自学习融合算法
检测
算法
下载PDF
职称材料
题名
具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法
被引量:
6
1
作者
刘源
崔宁周
谢维信
李隐峰
机构
西安电子科技大学
深圳大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期9-12,共4页
文摘
本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模,该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化,融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线自学习局部判决的权重.局部模糊检测器的鲁律性和自学习融合算法的自适应性使该分布式检测系统在不确定环境下的检测性能得到提高也使该系统能够处理未知分布的未知参数以及非随机未知参数的分布式信号检测.
关键词
信号检测
模糊建模
自学习融合算法
检测
算法
Keywords
Multisensor fusion, Decentralized detection, Fuzzy information model representing uncertainty, Self-learning fusion rules
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法
刘源
崔宁周
谢维信
李隐峰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
6
下载PDF
职称材料
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