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基于自定义神经网络的EPS助力特性研究
被引量:
1
1
作者
陈国迎
陈翀
《拖拉机与农用运输车》
2009年第5期17-18,20,共3页
对电动助力转向(EPS)系统的助力特性进行了分析,并利用搭建的自定义神经网络模型对助力特性曲线进行预描,在MATLAB中得到的仿真结果是一组非常理想的助力曲线。这表明该自定义网络能有效预测EPS的助力特性,同时也为后期的回正控制策略...
对电动助力转向(EPS)系统的助力特性进行了分析,并利用搭建的自定义神经网络模型对助力特性曲线进行预描,在MATLAB中得到的仿真结果是一组非常理想的助力曲线。这表明该自定义网络能有效预测EPS的助力特性,同时也为后期的回正控制策略研究提供了思路。
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关键词
电动助力转向系统
助力特性
MATLAB
自定义神经网络
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职称材料
题名
基于自定义神经网络的EPS助力特性研究
被引量:
1
1
作者
陈国迎
陈翀
机构
西华大学交通与汽车工程学院
出处
《拖拉机与农用运输车》
2009年第5期17-18,20,共3页
文摘
对电动助力转向(EPS)系统的助力特性进行了分析,并利用搭建的自定义神经网络模型对助力特性曲线进行预描,在MATLAB中得到的仿真结果是一组非常理想的助力曲线。这表明该自定义网络能有效预测EPS的助力特性,同时也为后期的回正控制策略研究提供了思路。
关键词
电动助力转向系统
助力特性
MATLAB
自定义神经网络
Keywords
Electric power steering system
Assist characteristic
MATLAB
Self-defined neural network
分类号
U463.444 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自定义神经网络的EPS助力特性研究
陈国迎
陈翀
《拖拉机与农用运输车》
2009
1
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