基于遗传算法的模糊式电力系统稳定器自寻优设计法

通过对模糊控制器工作原理的深入分析，提出了模糊控制本质上是一种分段定常控制的观点，并以此为基础，提出了模糊式电力系统稳定器的自寻优设计新方法，它将模糊控制器的整个设计过程转化成对一组参数进行寻优的过程，解决了在传统设计过程中存在的规则难于获取和参数值难于确定的问题。为了提高多参数寻优的效率，文中提出了一种群体差异度遗传算法，它可以大幅度地缩小搜索空间，从而极大地减少了参数优化过程中的计算工作量。仿真结果显示，用该方法设计的模糊式电力系统稳定器的性能得到了较大提高。