基于人名消歧的自引统计研究

为解决中文检索系统中重名问题带来的自引统计不准确问题,设计了一种基于规则的人名消歧算法,包括作者机构、作者名、学科分类和来源期刊规则,以实现人名消歧,进而辅助自引统计。实验表明,对比基于KMeans的聚类算法,基于规则的人名消歧算法较为有效,综合测评指标F值最高达到0.87,可供自引统计模块使用。

《内燃机学报》自引统计与分析

本文以《内燃机学报》１９９０年～１９９５年６卷２４期３２３篇论文的１８１８条引文为抽样，通过对其部门、语种、期刊、著者、学科和时间的自引统计与分析，对其自引规律进行探讨，以期从自引出发，定量地考察这一学科领域中的著述动态和征兆，并以此来剖析一些科技领域的发展趋势和规律。