企业集成系统的适应性分析

针对工业经济时代企业的行为模式——“他组织”已使企业无法适应这种复杂多变的环境现状,从集成论的视角,提出了必须将企业构建成集成系统,才能从本质上提高企业的适应能力,并分析了企业集成系统的角色和特征,为企业管理创新提供借鉴。

半导体激光器集成系统自适应性的研究

为了改善大功率半导体激光器的发散角特性 ,本文对衍射光学元件和半导体激光器组成的新型微小光学系统的自适应性进行了研究。对于红外远距离大功率半导体激光器照明系统 ,数值计算结果表明 ,调节衍射光学元件与半导体激光器之间的间距或选择外加的几何光学透镜参数 ,可使该系统适用于不同发散角参数的半导体激光器件。

混沌自适应非洲秃鹫优化算法训练多层感知器

针对训练多层感知器(MLP)时,算法对初始值敏感、易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,对新型启发式算法非洲秃鹫优化算法提出改进算法IAVOA。在初始化种群时引入Logistic混沌映射,增加种群的多样性;对最优秃鹫和次优秃鹫增加自适应权重系数,自动调整这两类秃鹫对普通秃鹫的引导作用;IAVOA用于MLP的训练,采用均方误差的平均值作为适应度函数寻找MLP的连接权重和偏差的最佳组合。选取4个不同复杂度的分类数据集,比较IAVOA算法与现有启发式算法对MLP训练后,MLP对数据分类的性能,仿真结果表明,IAVOA算法训练的MLP在数据分类准确率、全局搜索能力、收敛速度和稳定性方面均具有良好的性能。

自适应压缩频谱感知的采样率动态调整策略

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。

复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法:基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.

面向持久化键值数据库的自适应热点感知哈希索引

针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识,导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠,提出了一种自适应热点感知哈希索引模型,该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先,利用key的摘要信息代替key值,压缩key的存储空间,优化哈希表中桶的数据结构;其次,利用CPU的数据级并行技术以及CPU cache line,对哈希表的探查操作进行优化;最后,为解决摘要信息导致key值无法精准比较,需要额外磁盘I/O的问题,设计了一种自适应key值调度算法,该算法根据当前可用内存大小、哈希索引负载以及访问热点情况动态地调整key值的存储位置。在YCSB仿真数据集上进行了实验,实验表明,相较于最先进的哈希表,自适应热点感知哈希索引在相同内存使用率的情况下,将速度提升至1.2倍。

区域感知校准的自适应人群计数与定位方法

密集场景下准确人群计数和定位,对于保障公共安全具有重要的意义。针对密集人群计数与定位易受人群分布不均、背景干扰等因素的影响,导致计数定位不准确的问题,提出一种基于区域感知校准的自适应人群计数与定位方法。通过构建金字塔结构提取人群图像的多尺度特征,增强特征关联性,并设计可变形几何自适应模块学习不同分布的人群几何特征,以增强对人群分布不均的适应性。在此基础上,提出区域感知和区域校准模块,提取全局上下文特征和区域特征,克服了背景干扰造成的定位与计数不准问题。接着通过双分支卷积预测通路,输出生成点的预测位置和置信度分数,以提高网络的定位与计数精度。最后提出改进二分图最大匹配Hopcroft-Karp算法对真值点与预测点进行匹配校准,从而完成人群定位与计数。实验结果表明,所提方法分别在公开的ShanghaiTech Part A和Part B数据集、NWPU-Crowd数据集、UCF-QNRF数据集上评价指标均优于对比算法,且定位精度较P2Pnet分别提高了3.5%、6.1%、11.3%和8.1%,能够有效提高人群定位与计数的准确度。

土木工程结构自感知与自适应技术的研发与应用研究

文章对土木工程结构自感知和自适应集成系统设计理念、关键技术、系统架构,以及该系统在高层建筑结构实际健康监测和自适应控制方面的应用实例进行了深入探究。研究指出通过融合自感知及自适应技术可显著增强土木工程结构安全性及稳定性,达到实时监测、智能分析及主动控制等综合功能。本文详细阐述了集成系统架构设计、工作流程及关键技术挑战和解决方案,最后以具体实例演示了系统实施流程和效果评估。研究结果表明,集成系统应用于高层建筑结构健康监测和自适应控制中有显著优点,应用前景广泛。

ART神经网络集成系统软件的研制

根据自适应谐振理论以及心理学、生物化学和神经生理学研究成果，深入研究了ＡＲＴ神经网络模型并探索出ＡＲＴ１网络、ＦＡＲＴ网络、ＡＲＴ２网络和ＡＲＴ３网络所对应的一套实用基本算法，在此基础上研制完成了ＡＲＴ神经网络集成系统软件并将其应用于轴承的状态监测和故障诊断。

基于计算机视觉的实时控制集成系统

作者研制的基于计算机视觉的实时控制集成系统能够较好地应用于实时控制,同时具有其它辅助功能。文中主要介绍了该系统的结构、功能及其关键技术,并举出了一个应用实例。

基于线性动态系统的视频压缩感知自适应改进

线性动态系统的视频压缩感知（CS-LDS）是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据存在一定的时间冗余。针对这一问题,结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法。首先,对视频信号建立线性动态系统（LDS）模型;然后,通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据;最后,通过采样数据估计出系统模型参数,实现视频信号的重构。实验结果表明,在不影响视频重构质量的条件下,所提方法相对于CS-LDS算法,不仅能够节省统一测量过程中20%~40%的采样数据,而且平均每帧能够节省0.1~0.3 s的运行时间。改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间。

基于能量检测的自适应通信频谱感知算法

在传统的能量检测算法的基础上,对于无法准确测量噪声功率的信号,提出了一种基于能量检测的自适应通信频谱感知算法。该算法考虑了在噪声功率估计值不准确时利用噪声功率计算能量检测判决门限的问题,能够对先验信息较少和噪声功率无法准确估计的信号进行自适应通信频谱感知。仿真结果表明,基于能量检测的自适应通信频谱感知算法可以有效提高对于信号的频谱感知性能,在合理设置判决系数的条件下,算法可以对信号进行有效检测和感知。

基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样

随着城市化进程的不断加快,工业发展、人口聚集使得空气质量问题日益严峻。出于对采集成本的考虑,对空气质量的主动采样正受到越来越多的关注。但现有模型要么只能迭代选择采样位置,要么难以实时更新采样算法。基于此,提出了一种基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样方法,将采样位置的选择问题转化为矩阵的列子集选择问题。该方法首先利用历史完整数据进行字典学习,然后将学习后的字典经过列子集选择后得到能够指导批量采样的自适应测量矩阵,最后结合利用空气质量数据特性构建的稀疏基矩阵恢复出未采样的数据。该方法使用压缩感知模型一体化实现采样和推断,避免了使用多个模型的不足。此外,考虑到空气质量的时序变动问题,在每一次的主动采样后,字典还会利用最新数据进行在线更新以指导下一次的采样。两个真实数据集上的实验结果表明,经过字典学习后得到的自适应测量矩阵在低于20%的多个采样率下,恢复性能优于所有基线。

基于类别感知与重加权的多源域自适应算法

多源域自适应是迁移学习中的一个重要分支,类别偏移是多源域自适应领域的热点难题之一,其本质是源域和目标域类别分布不匹配的问题。针对此问题,提出了一种基于类别感知与重加权的多源域自适应算法,该算法通过类别感知策略增强相似类别间的正向迁移;同时,引入重加权矩匹配策略,减少不同层面的分布差异;此外,利用伪标签构建自适应权重,有效降低类别偏移的影响。在Digits-five和Office-Caltech10两个数据集上的任务分类准确率分别达到了94.11%和97.18%,实验结果表明,所提算法相比于当前典型的多源域自适应算法在类别偏移场景下的准确性方面有显著提升。

一种基于邻居环境感知的主动领域自适应算法

主动领域自适应(Active Domain Adaptation, ADA)目的是在领域自适应的背景下利用尽可能少的目标域查询预算来训练一个有效模型。然而,由于领域漂移的存在,现有的算法选择的实例可能是信息量低、冗余或离群的。为了解决这个问题,本文提出了一种新的方法用于主动领域自适应,即基于邻居环境感知的样本选择算法(Neighbor Environment Perception Sample Selection, NEPS)。NEPS以一种邻居环境感知的方式来探索目标样本的信息量,以选择在领域转移下可能最有价值的实例。具体而言,在计算样本信息量时,测量所提出的邻居环境感知信息得分(Neighbor Awareness Informativeness Score, NAIS)的同时利用从单个数据点以及从其附近的邻居所获得的信息,从而确保所选样本具有较高的单点及环境信息量。同时,通过计算候选样本与已标记样本的相似度分数来对样本进行排序挑选,以保证所选样本的多样性。此外,还充分利用了所有已标记样本以及目标领域的大量未标记数据信息,进而提高模型的性能。经验证,本文方法具有较强的样本选择能力,在各种基准数据集上的分类效果都优于现有的模型。

面向异构图像压缩感知的阶数自适应多假设重构

大数据时代到来,使得图像传感应用面临大维度处理与大容量传输的挑战,压缩感知技术及相关算法在一定程度上解决了该问题。然而,现有压缩感知算法存在对异构图像集泛化性不足的问题,需要为此类图像集设计高泛化性的压缩感知重构算法。因此,基于泛化性较高的多假设预测机制,提出一种阶数自适应多假设重构算法。首先通过窗口自适应线性预测器对各块进行预处理,根据预处理获得的相关性指标,改变多假设搜索窗口的大小,并依据相似度对搜索窗口内的预测块进行排序,结合自适应的搜索窗口挑选不同数量的高相似预测块,生成多假设预测的重构图像。选取自然图像集以及X光胸片和脑磁两个异构图像集进行实验,在不同采样率下对比所提算法与传统的多假设压缩感知重构算法以及两种新近提出的基于多假设预测的算法性能。实验结果表明,所提算法具有良好的性能提升。在自然图像集下,相比两种新近提出的基于多假设预测的重构算法,所提算法保持了一定的恢复质量,且运行时间分别减少了17.5%,28.7%。此外,相比两种新近提出的算法,在胸片图像集下,所提算法分别获得了1.16 dB,1.43 dB的平均PSNR提升,以及36.1%,21.5%的平均运行时间减少;在脑磁图像集下,所提算法分别获得了1.64 dB,1.97 dB的平均PSNR提升,以及平均28.6%,26.1%的运行时间减少。整体而言,所提算法具有较低的时间复杂度、较高的恢复质量,综合性能更佳。

毫米波MIMO系统中稀疏度自适应的压缩感知信道估计

利用毫米波MIMO系统的稀疏特性,信道估计可以转化为稀疏信号重构的问题。解决毫米波MIMO稀疏信道估计问题时,传统的OMP方法需要信号的稀疏度作为先验信息,实际系统难以满足此需要。文中引入StOMP算法,根据信号已知的稀疏先验信息确定阈值,并结合动态的阈值调整,提出一种新的StOMP-D算法,实现了稀疏度自适应的毫米波MIMO信道估计。仿真结果表明,所提的方法与传统的LS方法比较,信道估计性能显著提高,并且与稀疏度已知的OMP方法性能十分接近,在稀疏度未知时有明显的优势。

基于二阶罚函数自适应变阶拟合的全局电网惯量时空感知

随着传统同步发电机逐步被新能源发电替代,电力系统惯量不断降低,惯量时空评估对保障系统安全稳定运行愈加重要。首先,提出了基于二阶罚函数自适应变阶拟合的全局电网惯量时空感知方法;其次,基于同步相量测量单元(PMU)准确估测系统各空间节点的频率变化率及功率变化,采用二阶罚函数对PMU监测数据进行预处理,并对每段拟合数据的处理过程加以自适应变阶拟合;最后,通过两种方法的结合,可实现对电力系统广义节点惯量的时空感知。通过仿真案例分析,验证了所提方法在大、小扰动工况下对惯量时空评估的准确性及适用性。

来华留学生感知社会支持与抑郁的关系:跨文化适应压力与应对方式的链式中介作用

为探讨来华留学生感知社会支持与抑郁的关系以及跨文化适应压力与应对方式在其中的作用,采用感知社会支持量表、跨文化适应压力量表、DASS-21抑郁分量表、应对方式量表对280名留学生进行调查。结果显示:(1)感知社会支持对来华留学生抑郁情绪直接效应显著,效应值为-0.035(P<0.001);(2)跨文化适应压力在感知社会支持与来华留学生抑郁情绪之间起完全中介作用,效应值为-0.147(P<0.001);应对方式在感知社会支持与来华留学生抑郁之间起部分中介作用,效应值为0.052(P<0.05);(3)跨文化适应压力和积极应对方式在感知社会支持与来华留学生抑郁情绪之间起链式中介作用,效应值为-0.105(P<0.01)。跨文化适应压力和应对方式在来华留学生感知社会支持与抑郁情绪之间起链式中介作用。

应对方式在肠造口患者疾病感知和造口适应之间的中介效应研究

目的基于自我调节常识模型理论,探究肠造口患者应对方式在疾病感知和造口适应之间的中介效应,为临床提高肠造口患者造口适应的干预策略提供参考。方法采用便利抽样法,在2022年6月至2023年10月采用一般资料调查表、中文版疾病感知问卷简化版、医学应对方式问卷中文版及中文版造口患者适应量表对212例肠造口患者进行调查。结果肠造口患者造口适应得分(43.79±9.83)分,7.08%的患者达到造口高适应水平;疾病感知与面对、造口适应呈负相关(P<0.01),与回避、屈服呈正相关(P<0.01);面对与造口适应呈正相关(P<0.01),回避、屈服与造口适应呈负相关(P<0.01);Process中介效应分析显示:面对、回避和屈服在疾病感知与造口适应之间的中介效应显著(P<0.05),总间接效应为-0.2508,占总效应的29.29%;各维度结构方程模型分析显示,面对在控制感知和接受维度之间起了部分中介作用,在控制感知和积极的生活态度维度之间起了完全中介作用,屈服在威胁感知和持续担忧维度之间起了部分中介作用,中介效应值分别为:0.603、0.934、0.184。结论肠造口患者的造口适应水平处于中低水平,有待进一步改善,疾病感知是造口适应重要的预测因素,应对方式在疾病感知和造口适应之间存在部分中介效应。医护人员应该及时评估和干预患者的疾病感知情况,了解患者的负性威胁感知,提高患者对造口的控制能力,减少消极应对行为,从而提高造口适应水平。