算法社会的数字美学与青年的自我抵抗

算法正在影响和改变着人们的认知、思维和行为方式。带有技术逻辑的数字美学在算法的驱动下逐渐形成,并对人们的审美认知进行了新的刻画和意义赋予,而这种数字化、标准化、精细化的审美认知极易引发青年的焦虑感。当青年通过自我抵抗这一柔性策略应对算法带来的压力时,一种不同于数字美学的审美类型涌现,为解构数字美学、缓解容貌焦虑提供了新的可能性,也为算法社会的青年价值观提供了新的思考。

基于复合机制的网络谣言传播模型仿真研究

针对网络用户辨别谣言的能力、辟谣者的影响力和辟谣力度存在差异的情形,基于传染病动力学的经典模型,将网络用户扩展为六大类,建立了基于时延机制、自我抵抗机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型。利用微分动力学和再生矩阵谱半径方法,计算了平衡点和基本再生数,并从理论上证明了平衡点的存在性以及稳定性。对模型进行数值仿真,探究了谣言的潜伏期、用户接受阈值、辟谣者个体影响力和辟谣力度对网络谣言传播的影响,并与传统的谣言传播动力学模型对比,结果表明提出的模型能有效降低传谣者密度,缩短谣言存在的时间。最后从个人行为角度、危机管理角度和技术角度给出了有效控制谣言传播的建议。