数字造颜:社交媒体时代的视觉“反规训”——基于网络空间自拍图像的研究

"颜值"一词的流行表征着"脸"作为身体的一部分成为权力规训的客体,在社会生活实践中是被控制的对象。随着数字化自拍图像在社交媒体空间的盛行,原有的权力控制体系受到挑战。藉由数字技术,自拍图像获得了新的赋意:在社交媒体朋友圈这个特定的展演场景中,以青年人为主体的自拍图像生产者将个性化作为社交的最高追求,通过游戏的图像语言实现自我取悦,以及主体性的回归。"数字造颜"工具的运用让虚拟的身体图像进入现实的社交环境中,人的身体在某种程度上摆脱了原有权力结构形式的束缚。

基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价

本文除了对自拍图像的各种失真进行评价之外还加入了美学元素-布局的评价。我们提出了一种基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价,结合多重特征将自拍图像分为质量优和质量差两类,并推荐质量差的图像重新拍摄。首先收集了1000张自拍图像,从中选取具有代表性的866张自拍照构建数据库,然后分别针对图像的自然度、局部亮度、结构布局进行主观评价,接着采用多种特征训练质量分数的IL-NIQE评价自然度(清晰度)好坏、基于人脸检测评价局部亮度好坏、基于人脸定位评价结构布局好坏,再根据决策树决策机制得出自拍图像的整体质量。最后采用受试者工作特征曲线/接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve)—ROC曲线对提出的算法性能进行分析评价。实验结果表明该评价方法:AUC达90.83%,特异度达92.79%,灵敏度达86.12%。