基于QFD的冷链智能自提柜功能与流程设计

随着生活质量的提高,人们对冷链物流的需求快速增长。2020年疫情的爆发催生出了冷链智能自提柜“无接触配送”。但现有冷链智能自提柜“无接触配送”仍存在“末端配送员与末端用户沟通不畅”“包装易携带病毒传播疾病”等诸多问题。这导致用户满意度较低,该模式推广受阻。对此,文中从用户需求的角度出发,通过质量功能展开法确定关键的服务要素,由此设计冷链智能自提柜的功能与流程,以促进冷链智能自提柜“无接触配送”的推广应用。该设计成果对冷链智能自提柜无接触配送服务质量水平的提高,具有一定的参考价值。

智能快递自提系统设计

近年来,电子商务在我国兴起,快递配送行业随之得到高速发展。国际知名的快递企业拥有先进的技术设备和信息技术网络,而我国快递行业还处于通过人工作业方式完成业务的阶段,亟需引进新的模式、技术和设备。以智能快递自提系统为例,结合发达国家"包裹收发站"思想,基于客户、快递企业及一线派送人员的需求,综合应用物联网通信技术、近场通讯技术、电气控制技术进行设计研发,通过对快递单的电子化及智能自提柜的设计,实现包裹的自助化存取,针对"最后1 km"配送环节,提供简洁、高效的解决方案。

需求依赖末端交付与时间窗的城市配送自提柜选址—路径问题

为了满足城市配送中顾客对末端交付方式和服务时间窗的个性化需求,考虑送货上门和自提柜两种末端交付方式,基于自提柜选址及配送路径对配送节点末端交付方式和时间窗分配的制约性,以配送数量最大化和配送成本最小化为目标,构建了自提柜选址—时间窗分配—路径规划多目标联合优化问题模型,刻画了自提柜距离、配送时间误差对顾客配送服务需求的影响,优化设计了多目标粒子群算法的编码和初始种群构建方法,通过Solomon算例库仿真分析发现:Pareto解集中无法分离出配送数量最大化和配送成本最小化均占优的解;随着顾客对自提柜距离敏感度的增加,两种目标偏好都应减少自提柜数量,尽量采用送货上门服务;随着顾客对配送时间误差敏感度的增加,两种目标偏好均无法避免配送数量下降,车辆和自提柜数量变化趋势并不显著。

城市居民快递自提行为空间研究——以南京市城区菜鸟驿站为例

近年来,随着网络信息技术和快递业的发展,自提空间在我国出现,并逐步被政府纳入各级规划与社区服务基础设施之中。本文主要从居民行为的视角出发,通过问卷调查和GIS、SPSS软件分析,以南京城区菜鸟驿站为例,对居民行为的空间特点与城市快递自提空间布局的关系进行了探讨,以期为自提服务设施的科学布点提供参考和建议。通过研究发现,自提空间布局与居民的社会属性、居住、就业、出行等行为密切相关。同时,由于居民行为偏好的差异,不同类型的空间环境对自提空间的需求也不尽相同。

基于嵌套Logit选择模型的城市配送自提柜选址-路径问题

为了分析城市配送中顾客选择末端交付方式和配送时间窗的相关性对自提柜选址、时间窗分配与路径规划等运营决策的影响,首先使用嵌套Logit选择模型量化顾客对配送服务选项的选择行为,提出了城市配送两层嵌套Logit选择模型;然后以配送数量最大化和配送成本最小化为目标,建立了自提柜选址-时间窗分配-路径规划集成优化模型;最后采用非支配排序、动态网格和拥挤距离等技术,构建了多目标粒子群优化(MOPSO)算法进行仿真分析,获取了末端交付方式和配送时间窗相关性对运营决策的影响。研究表明:随着送货上门服务尺度因子逐渐增大,顾客需求在不同配送时间窗之间的替代性变小,无论是追求配送成本最小化、还是追求配送数量最大化,获取的最优方案均倾向于提高配送准时性,配送数量逐渐上升;相反,随着自提柜服务尺度因子逐渐增大,不同于送货上门服务,获取的最优方案倾向于降低配送准时性,配送数量逐渐下降。

校园快递自提网点运营模式研究

21世纪电子商务的快速发展对快递业提出了新的要求,随着大学校园网络通信与信息技术的发展和电脑的普及,网购在大学生群体中已逐渐成为一种替代传统购物的普遍方式,伴随而来的是大学校园快递业的迅速发展。校园快递服务作为快递市场中的主要部分,其发展模式的规整与完善尤为重要。本文通过对现有校园快递服务模式的分析,提出一种校园快递自提模式,并从各个方面给出了模式发展的相关管理建议,为校园快递的未来发展提供了新的指导方向。

智能自提柜应对电商物流“最后一公里”的对策研究

近年来随着电商物流的高速发展,智能自提柜是解决终端配送"最后一公里"较好的方式之一。从自提商品、盈利模式、投资成本、故障维护、安装选址等六个方面,对智能自提柜在发展中所遇到的问题进行相关研究,对智能自提柜如何应对"最后一公里"的发展策略提出建议,期望推动我国智能自提柜的发展,提升居民的智能化生活水平。

上门投递包裹服务体验对客户自提意愿的影响研究

为了揭示上门投递服务体验对客户自提意愿的影响,构建包含上门投递服务质量四个评价维度、上门投递服务满意与客户自提意愿共六个变量的研究模型,并依据310份调查问卷对研究假设进行了检验。上门投递可靠性、服务态度与服务柔性对客户满意水平产生了程度偏弱的正向影响,上门投递差异处理质量对客户满意的影响并不显著;上门投递服务柔性与差异处理对客户自提意愿的直接影响没有获得验证,而上门投递客户满意对客户自提意愿的影响也没有通过检验。结果表明,我国网购客户可能形成了上门投递依赖心理,这部分解释了客户自提推广乏力的原因。

美日网购自提配送模式的发展经验及其对我国的启示

近年来,由于最后一公里的上门投递瓶颈日益突出,网购自提配送模式迅速兴起,其作为传统上门配送的补充交付方式,得到了学者和企业的广泛关注。美国和日本的网购自提配送模式发展比较成熟,基本实现了自提服务便利化、自提技术信息化、自提资源集中化,其运作模式和成功经验对于我国自提配送模式的发展具有重要的借鉴意义。

一种基于现有快递自提终端的改进方案

针对当前物流业"最后一公里"问题,分析了采用自动存取终端的优缺点。针对电子商务订单的特点,以成熟应用于物流中心的自动化立体库技术为基础,应用可变货格分配概念和多层穿梭式皮带输送存储线联动技术等先进的仓储物流技术对其进行改进,设计了新式的自动化存取终端。将仓储物流中心的概念引入到自动存取终端的规划建设中,改进了现有快递自提终端的缺点,为解决物流"最后一公里"问题提供了新思路。

我国快递业自提柜的应用研究

电商模式近几年在我国得到飞速发展,其销售额逐年成倍增长,同时促进了快递业投递货物中的自提柜业务的发展。对我国快递业出现的自提柜业务模式的发展现状和发展中的瓶颈障碍进行了分析,并提出了自提柜的未来发展前景和发展建议。

我国物流自提服务发展现状及问题浅析

本文对我国现有的7家B2C电子商务平台与4家大型物流企业自提服务的发展现状进行阐述分析,总结出当前自提服务发展存在的问题:网点少而散、短期固定成本投入大、盈利能力低、合作难度大、资源浪费、客户支持少。最后针对目前的问题对未来各企业的自提服务发展提出一些建议。

北京城市副中心快递自提网点布局研究——以中国邮政速递物流公司为例

疫情防控期间,快递行业为人们居家生活提供了有力保障,中国邮政速递物流公司作为快递行业中的“国家队”发挥了不可替代的作用。人们在家通过网络可以买到各种生活必需品。与此同时,也暴露出了一些问题:许多小区禁止快递员进入,快递员只能在小区门口摆摊设点等候取件人,这极大地影响了派送效率。因地制宜地设立快递自提网点可以有效解决末端配送问题。通过调研用户的自提意愿、现有自提网点的运营成本、北京城市副中心区域内各小区的住户数以及估计快递量,以副中心区域内的四百多家便利店为备选自提网点,建立整数规划模型,对邮政速递自提网点进行布局优化。研究结果可以为快递公司布局自提网点提供参考。

电子商务环境下自提网点布局的研究

针对传统物流末端配送方式的局限性,本文提出电子商务企业的自提网点布局。自提点的数量和位置直接决定了客户的满意度,本文通过对客户满意度的调查结果,运用SPSS进行线性回归分析,确定距离惩罚成本函数。最后通过算例对所建模型进行求解,得到最小距离惩罚费用下的最优自提点布局。

关于智能快递自提柜的研究及应用分析——以亚马逊为例

电子商务的迅猛发展,引起快递业务的爆发式增长,有时候间歇性的快递量增长程度超出了目前快递行业的可控范围,并由此带来了诸多问题,而智能快递自提柜这种新型的提货模式能够很好的破解物流"最后一公里"的难题。本文详细分析了智能快递自提柜的发展现状以及与传统快递自提模式的对比,为亚马逊成功运用智能快递自提柜的应用提供一定的意见和建议。

“快递自提柜”:解决最后一公里的难题

随着电商行业的兴起,快递业也迎来了一片红海。但是,与迅速增量的快递包裹数量相对应的,就是如今快递行业的各种问题。目前,"最后一公里"的配送问题就是快递行业亟待解决的。目前由物业公司管理"最后一公里"快递是十分不妥的,管理问题多,管理难度大,增量难承接。因此,在小区设置快递自提柜,是一个很好的办法。不仅投递效率提高,而且还能提高安全系数。这是一个前景广阔的产业。

智能外卖自提柜系统的设计与实现

随着经济社会的高速发展,“互联网+”时代的到来,基于Online To Offline(O2O)商业模式的外卖配送行业迅速崛起,其发展前景一片广阔,在提供方便快捷服务的同时也带动了社会经济的发展[1]。但是随着外卖配送行业的进一步壮大,基于外卖配送的很多问题也日益凸显,比如外卖偷盗和错拿以及配送过程中带来的交通安全和社会违法犯罪隐患等[2]。通过智能外卖自提柜系统,配送员将外卖暂存于智能外卖自提柜中,可以有效地解决外卖配送过程中出现的各种问题,安全有保障地将外卖送达到客户手中[3]。本文通过对移动端APP、PC端Web信息管理平台、设备端实体柜以及服务器四个部分的整体设计与分析来整合搭建一套完整可运行的智能自提柜系统,并较为详细地对各部分之间交互通信方式的设计和实现原理进行了分析。

电子商务物流取货自提店模式分析

本文重点分析自提店式物流取贳模式，即客户在网上下单后，卖家将客户所选商品送到指定的自提店，客户在方便时自行提取的物流配送模式，认为自提店可以由电子商务企业、第三方物流公司或专业的第四方构建，包括固定点式自提店和便利店式自提店两种形式，并对其选择理由和构建对策进行分析。

参照效用下的自提服务价格与品牌形象决策

针对顾客对自提服务产品的价格和品牌形象均存在参照效应的情况,通过网点距离、服务产品价格和品牌形象共同构建顾客总效用函数,并采用概率函数描述顾客的选择行为,建立了以利润最大化为目标的服务产品价格和品牌形象决策模型。同时,设计了遗传算法进行求解,结果表明,顾客对各效用因子的重视程度,影响着企业的产品价格制定和品牌形象设立。而企业在价格降低或品牌形象提升受限时,通过决策因素的多周期波动,在吸引顾客的同时提高了企业收益。

智能自提柜模式在高校中的适用性分析

互联网的快速发展以及移动互联网的兴起给物流业带来了巨大的机遇和挑战。其中物流"最后一公里"的高效性尤为重要。本文聚焦高校的物流终端配送问题,并探讨智能自提柜模式的优缺点及其在高校中的适用性,最后提出改善高校快件最后一公里问题的对策建议。