基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法

针对传统自整合信息检索方法在对图书自整合信息进行检索时,存在检索结果不准确和效率低的问题,提出一种基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法.首先利用Top-k查询算法对去噪后的自整合信息进行匹配,然后建立自整合信息快速检索模型,根据词意的重要性对图书自整合信息进行快速检索.仿真实验结果表明,该方法检索性能较好,缩短了整体运行所需时间,提升了检索效率,且检索结果更准确.