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题名基于自旋图结构权重分配的图信号突变点检测技术
被引量:2
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作者
方海超
杨震
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心
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出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2020年第6期42-49,共8页
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基金
国家自然科学基金(61671252)资助项目。
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文摘
对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破。在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信号处理技术也已被证明是有效的。在图信号突变点检测系统的基础上,文中着眼于检测结果的精确性和稳定性问题,首先研究了已有的不同图拉普拉斯矩阵和图的边权重定义方式,发现较采用组合拉普拉斯矩阵和维度倒数定义权重的方法有一定程度的性能提升;进而研究并新定义了一种自旋图结构并讨论了最佳的权值分配方案,通过实验证明了新方案能够显著减小检测系统的延迟,进一步提高突变点位置检测精度;最后与经典的DSP方法进行比较,并研究了图信号多次突变检测的情况,进一步验证了改进方案的优越性。
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关键词
图信号
突变点检测
自旋图结构
检测精度
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Keywords
graph signal
abrupt change point detection
self-spin graph structure
detection accuracy
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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