自有住房家庭的住房需求弹性测定

住房需求弹性是描述住房市场需求特征的重要指标。文章基于住房需求弹性理论,采用2007~2009年城镇住户调查微观数据,测定了辽宁、广东、安徽、湖北、陕西、甘肃六省居民的住房需求价格弹性和需求收入弹性。研究发现这六省的住房需求收入弹性均小于1,并且地区差异明显;同时,六省住房需求价格弹性普遍较小,住房的消费必需品属性明显。文章应用住房需求弹性指标,对各省未来住房市场需求变化以及房价变化趋势做出了定性和定量预测。

自有住房陷阱与中国住房因城施策

著名的“自有住房陷阱”假说提出:购买房产会降低劳动者的流动性,导致失业率上升和经济活力下降。借鉴国外学者对“自有住房陷阱”的经验研究,考察当下的中国城市发现:大城市自有住房的高资产属性会帮助希望流动的购房者获得更多金融、财富的支持与保障,不会给购房者带来“锁定”效应,同时给城市发展带来正外部效应。反之,在有收缩风险的中小城市,自有住房的低资产属性确实会导致购房者和城市发展陷入“自有住房陷阱”。基于以上结论并结合未来城市化发展趋势,为住房调控因城施策提出相关建议。

GDP核算中自有住房服务虚拟计算的中日比较

对居民自有住房服务进行的虚拟住房租金的估算通常是国内生产总值核算中金额最大的虚拟计算。本文介绍了日本和中国GDP核算中对虚拟住房租金的估算方法及其修订变迁,并对两个国家的相关统计数据进行了详细的比较。比较结果显示,第一次经济普查前中国的居民自有住房服务被严重低估,即使现在也仍然有很大低估的可能性。而日本现行的分地区的核算方法,也许会为中国今后改进虚拟住房租金估算方法提供借鉴。

中国居民自有住房虚拟租金的一个估算

居民自有住房服务价值应纳入GDP核算,但各国对自有住房服务虚拟租金的估算方法存在差异,当前主要的核算方法为市场租金法和使用成本法。采用使用成本法对中国居民自有住房虚拟租金重新估算,发现2004—2012年间居民自有住房虚拟租金年均达3.2万亿元,最近三年年均达到4万亿。中国统计部门基于建筑成本估算的虚拟租金大大低估了居民居住支出,2004—2012年间年均低估达2.3万亿元,近三年年均低估达3万亿元。调整后的居住消费占GDP比重达到11%～14%,高于官方6%的统计数据,仅自有住房虚拟租金的重新调整就提高了4%～5%的居民消费率,随着居民收入提高,城市化进程加快,居住消费支出还将增长。

CPI中自有住房消费成本测算的使用者成本法及其折旧模型

住房消费是重要的家庭消费支出,住房消费中自有住房消费成本的测算,一直是世界各国CPI编制中激烈争议和广为讨论的问题之一。本文介绍了CPI中自有住房消费成本测算的使用者成本法的基本公式、经济涵义及特点;同时,由于折旧是使用者成本法中的重要因素,本文还介绍了与该方法相关的折旧模型以及几何、直线、单马车等三种常见的折旧模型的具体形式。

中国自有住房服务产出估算

文章根据使用成本法重新估算中国2004—2019年自有住房服务折算租金,并进一步分析了自有住房服务折算租金的调整对国民经济主要核算指标的影响。研究发现:调整后自有住房折算租金占GDP的比重近年来维持在6.5%~8%;居民居住支出占消费支出的比重明显提高,近几年均超过了30%;调整后的居住支出占GDP的比重在2019年接近13%;居民消费支出占GDP的比重调整后与调整前相比增加幅度较小;2019年房地产业增加值调整后占GDP的比重高达10.93%。自有住房服务产出估算结果的调整对城镇居民消费支出的影响明显,城镇居民人均居住水平调整后比调整前增加1倍左右,人均消费支出调整前后的增加幅度相对较小;近年来城镇居民居住支出占消费支出的比重调整后维持在30%以上。

居民自有住房服务价值核算及对国民经济的影响

文章在介绍不同国家居民自有住房服务价值核算方法的基础上,梳理相关文献,指出了当前我国居民自有住房服务价值核算方法的优化方向,探讨了居民自有住房服务价值核算对房地产业增加值、居民消费支出以及居民可支配收入的影响。当前积极推进SNA2008标准在我国统计领域的实施,优化居民自有住房服务虚拟租金的核算方法,准确评估居民自有住房服务价值,是改进和完善我国GDP核算体系的重要内容。

等值租金法与CPI中自有住房费用的处理

自有住房是居民消费价格指数(CPI)中争议最大的项目之一。自有住房的相关费用应怎样核算直接影响到CPI指标的准确度和可信度。美国的价格指数统计实践表明,等值租金法是一个可行的处理方法。学习美国的成熟经验,反思我国CPI体系中有关自有住房费用的处理方式,将有助于寻找未来可能的变革途径。然而,经济理论中对自有住房的性质还存在一些分歧,可能会影响我国未来的CPI改革方向。

CPI中采用使用者成本法测算自有住房消费的几个问题

在使用者成本法的基本公式及相关折旧模型的基础上,进一步讨论了采用使用者成本法测算自有住房消费的几个问题。文章首先讨论了使用者成本法与购得法之间的关系,进而探讨了这两种方法导致不同的住房消费量的情况;其次,介绍了如何使用折旧率处理住房的唯一性问题;最后,讨论了使用者成本法中对自有住房作为房屋和土地的复合品的处理方法。

CPI编制中与自有住房相关的几项成本的处理

本文首先介绍了使用者成本法的基本公式及其对自有住房作为房屋和土地的复合品的处理,然后讨论了与自有住房消费相关的住房贷款利息、物业税、房屋保险、房屋维护和更新支出以及住房购买交易成本的处理方法,最后结合我国实际,提出了国外相关做法对我国CPI中居住类价格指数编制的启示和建议。

CPI中自有住房计入方法研究评述与展望

在消费者价格指数(CPI)编制中自有住房的计入方法有多种,但尚未形成国际通用的处理方法。本文对现有的自有住房计入方法进行综述,详尽评述这些方法的发展脉络及适用性。随后,本文回顾我国的相关研究,指出我国CPI中计入自有住房研究中存在的问题,并结合当前大数据时代特征,对自有住房计入CPI进行研究展望。

自有住房率高低的争论

据媒体报导，有个大学和一个金融机构联合发表了一个《中国家庭金融调查报告》（以下简称报告），其中有一部分是对我国自有住房率的调查研究。报告称，我国城市自有住房率达到85.39％，全国平均自有住房率达到89.68％，远远高于世界自有住房率60％的平均水平。以上观点涉及世界各国自有住房率的一些基本情况和基本规律，但因报告没有讲明，很容易给人以误导。有些社会人士误认为，自有住房率越高越“先进”，有的提出疑问，甚至指责报告把我国的自有住房率说得过高了。为此，笔者做以下简要分析。

关于租房率和自有住房率的研讨

住建部发布的《商品房屋租赁管理办法》已于今年2月开始实施。这个办法，对于规范商品房屋租赁市场，以及提高租房率（指租房住的居民占居民总数的比重），都将产生重要作用。因此，近几个月不断有人发表探讨租房率和自有住房率（指居住自有住房的居民占居民总数的比重）的文章。还有人估计，经过十几二十年的发展，我国的租房率将达到50-60％。对此，谈一谈我的认识。

自有住房流动人口的健康状况及其影响因素分析--基于2017年湖北省流动人口动态监测调查数据

基于2017年湖北省流动人口动态监测数据,系统考察了自有住房流动人口的健康状况及其影响因素。研究发现,自有住房流动人口介于城镇居民和传统流动人口之间,是一个更年长、文化程度更高、子女更少的群体。他们多短距离流动并从事有稳定雇佣劳动关系的工作或无业在家,有强烈的长期居留意愿,医疗保障和家庭收入水平较高。同时,与无自有住房流动人口相比,其自评不健康、患慢性病以及患急性伤病的比例均更高。进一步的回归结果显示,性别、年龄、受教育程度、流动原因、就业状态、居留意愿和家庭收入水平显著影响自有住房流动人口的健康状况。应该针对性减少流动人口居住隔离,提倡健康生活方式,改善就业环境和劳动条件,以促进流动人口发展,助力健康中国行动。

中国家庭的自有住房与子女学业成就的关系——基于CFPS微观数据的研究

家庭自有住房作为重要的家庭资产对学生的学业成就有一定影响。为分析我国家庭自有住房对子女学业成就的影响,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据进行实证研究。结果发现住房稳定性、住房所有权和自有住房数量不一定明显地提高子女的学习成绩和认知能力,但可以明确的是现有住房价值对子女的认知能力能够产生显著的积极影响,由于“学位房”的存在,这一结论基本符合我国当前的现实情况。研究结果还表明:尽管我国家庭自有住房拥有量远远高于世界平均水平,但在政策层面上,政府更应该从促进优质教育资源分布均衡和提升家庭自有住房的价值等方面完善住房政策以及教育配套措施,实现家庭住房从“量”到“质”的飞跃,缓解由于家庭自有住房价值差异而导致的儿童教育不公平现象。

网络大数据在自有住房折算租金推算上的应用

城乡一体化住户调查改革后,自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大,由调查员辅助调查户填报,在实际过程中存在调查困难现象,而且随意性较大,从而影响居民可支配收入和消费支出计算的精确度。本文利用网络大数据结合房屋的侧面客观数据信息,建立回归树、随机森林等数据挖掘模型,拟合小区房屋的均价,并对住户调查数据中的部分小区样本进行了实证测算并作评估比较。

自有住房可以对冲风险

许多人认为，持有房产的风险很高。如果从近25年来美国的房价走势看，波动确实不大：从2000至2006年，房价上升约80％，2006年至今又下降了约三分之一。在美国，由于租房市场尚待完善，大约一半以上的家庭购买住房。因此有人提出，我们需要房子居住，而不需要持有它，因为房产市场的波动太大。我的观点恰好相反：人们应该拥有房产，因为它可以对冲风险。

九成中国家庭拥有自有住房 首套房收益超300%

西南财经大学和人民银行此前共同发布的《中国家庭金融调查报告》显示，中国自有住房拥有率高达89．68％，远超世界60％左右的水平，而城市第一套房平均收益率在300％以上。