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多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
被引量:
1
1
作者
朱苹
《科教导刊》
2015年第12期167-168,190,共3页
本文利用多元线性回归方法对北京市自来水总销售量数据进行建模。用主成分分析产生以北京市国民生产总值、常住人口数、污水处理率、年降水量、城市绿化覆盖率为原始变量的线性组合作为主成分,而后利用比较标准,建立"最优"的...
本文利用多元线性回归方法对北京市自来水总销售量数据进行建模。用主成分分析产生以北京市国民生产总值、常住人口数、污水处理率、年降水量、城市绿化覆盖率为原始变量的线性组合作为主成分,而后利用比较标准,建立"最优"的回归方程。模型通过残差图检验可知回归效果良好,具有预测能力。本文的建模方法以及模型为较准确地预测北京市自来水总销售量提供参考。
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关键词
自来水总销售量
主成分分析
多元线性回归
R语言
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职称材料
题名
多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
被引量:
1
1
作者
朱苹
机构
北京工商大学理学院
出处
《科教导刊》
2015年第12期167-168,190,共3页
文摘
本文利用多元线性回归方法对北京市自来水总销售量数据进行建模。用主成分分析产生以北京市国民生产总值、常住人口数、污水处理率、年降水量、城市绿化覆盖率为原始变量的线性组合作为主成分,而后利用比较标准,建立"最优"的回归方程。模型通过残差图检验可知回归效果良好,具有预测能力。本文的建模方法以及模型为较准确地预测北京市自来水总销售量提供参考。
关键词
自来水总销售量
主成分分析
多元线性回归
R语言
Keywords
total sales of tap water
principal component analysis
multiple linear regression
R language
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
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1
多元线性回归模型在北京市用水量预测中的应用
朱苹
《科教导刊》
2015
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