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基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验
被引量:
5
1
作者
潘婉彬
丁瑜
罗丽莎
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期943-950,共8页
基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smi...
基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。
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关键词
自正则
化
(
sn
)
K—S检验
均值变点
原文传递
题名
基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验
被引量:
5
1
作者
潘婉彬
丁瑜
罗丽莎
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期943-950,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(71301158)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH134)资助
文摘
基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。
关键词
自正则
化
(
sn
)
K—S检验
均值变点
Keywords
self-normalization, Kolmogorov-Smirnov test, change point
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验
潘婉彬
丁瑜
罗丽莎
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016
5
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