自正则部分和的完全矩的精确渐近性(英文)

设{X,Xn;n≥1}为吸引域为正态吸引域的独立同分布的随机变量序列,本文证明了其自正则部分和的完全矩的精确渐近性.

ρ^--混合序列自正则部分和乘积的几乎处处中心极限定理

设{X,X_n}_(n∈N)是一严平稳的ρ^--混合随机变量序列。在一定的条件下,证明了自正则部分和乘积(k∏i=1(S_i/(μi)))^(μ/(βV_k))的几乎处处中心极限定理,其中,S_n=n∑i=1X_i,V_n^2=n∑ i=1X_i^2。

自正则化大偏差的一个注记(英文)

设X_1,X_2,…为一列独立同分布的随机变量序列．邵(1997)在没有任何矩条件下建立了自正则化大偏差定理,但其上界的证明相当复杂．为此,本文给出了一个简洁的证明．