汇改后人民币汇率波动的非线性特征研究——基于自激励门限自回归SETAR-GARCH模型

近几年来,伴随人民币汇率体制改革以及升值压力的增加,人民币汇率波动行为也日益引起国内外广泛的关注。越来越多的研究表明金融数据存在着非线性行为,以人民币汇率时序的非线性和复杂性为主要研究对象,通过BDS检验从统计推断角度验证了其非线性的存在,从而建立自激励门限自回归模型来拟合数据,同时采用GARCH模型消除残差异方差现象,在理论和实践上都有较大的改进和尝试,拟合结果显示预测平均相对误差为0.0694%。通过对人民币汇率非线性特征的研究,不仅为其管理提供了支撑,同时对非线性时间序列问题的进一步讨论提供了理论和实证的依据。

浅议自激励门限自回归模型及其应用

门限自回归模型主要是对非线性模型的解决方法,尽管目前有不少模型可应用于非线性模型中,但门限自回归模型更具有代表性。文章对自激励门限自回归的定义、特点、建模思路、建模步骤进行了阐述,并通过股票成交量实例进行简单分析。

自激励门限自回归模型下我国人口增长率的时间序列分析

应用自激励门限自回归模型对我国1949年以来人口增长率的动态路径进行了模拟分析.通过估计和检验发现我国人口增长率具有明显的非线性特征,模型拟合的效果优于线性自回归模型,可以为政府决策提供更精确的数量依据.

矿井涌水量的时间序列分析-水文地质比拟法预测

为研究水文地质勘探资料匮乏的矿井在不同时间节点上涌水量的预测方法,在香山煤矿的水文地质条件基础上,利用Eviews软件强大的时间序列分析能力,采用自激励门限自回归模型建立了矿井涌水量的非线性即时预报模型,并通过水文地质比拟法的应用,实现了对矿井涌水量短期内的即时性预测和长时间段的总体性预测。结果表明:该预测方法精度较高,同时水文地质比拟法可以有效弥补门限自回归预测长度有限的不足,使得预测的时间范围得到延伸,也显示出该方法对水文地质勘探资料匮乏的矿井涌水量预测具有较强的适应性。

人民币汇率波动的非对称机制研究

通过运用双门限值的SETAR模型来分析1994年汇率制度改革以来人民币对美元汇率波动的调整机制。研究发现:人民币汇率波动的波动程度与调整速度在人民币升值和贬值时具有非对称特征,且波动幅度处于两个门限值之间时,人民币汇率波动呈现出一定程度的发散特征;此外,人民币对美元的汇率波动,在1994年汇率制度改革以来持续小幅升值是一种均衡状态。

中国GNP经济的Bayes-SETAR模型统计分析

文章通过建立Bayes自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)增长率动态路径进行了模拟分析,首先通过估计和检验发现我国GNP增长率具有明显的非线性特征,采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数并预测GNP未来的走势,比较与一般回归分析与自激励门限回归比有更高的精确度,进一步确认了GNP的非线性增长特征,这将为我国学者与相关决策机构对宏观经济研究提供进一步的实证论据。