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基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法
被引量:
3
1
作者
李艳雄
贺前华
+1 位作者
陈楠
齐朝晖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1359-1362,共4页
该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法。通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数。比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知...
该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法。通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数。比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知线性预测和基音频率等特征参数在相同实验条件下区分语音与笑声的性能。实验结果表明:在特定人和非特定人情况下,采用谱稳定性作为特征参数区分语音与笑声的正确率分别为90.74%和73.63%,其区分能力优于其它特征参数。
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关键词
自然口语语音识别
语音
笑声区分
谱稳定性
语音
事件
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职称材料
题名
基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法
被引量:
3
1
作者
李艳雄
贺前华
陈楠
齐朝晖
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1359-1362,共4页
基金
国家自然科学基金(60572141)资助课题
文摘
该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法。通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数。比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知线性预测和基音频率等特征参数在相同实验条件下区分语音与笑声的性能。实验结果表明:在特定人和非特定人情况下,采用谱稳定性作为特征参数区分语音与笑声的正确率分别为90.74%和73.63%,其区分能力优于其它特征参数。
关键词
自然口语语音识别
语音
笑声区分
谱稳定性
语音
事件
Keywords
Spontaneous speech recognition
Speech laugh discrimination
Spectral stability
Speech events
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法
李艳雄
贺前华
陈楠
齐朝晖
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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