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自然启发优化面临的问题与挑战
被引量:
1
1
作者
杨杰
蒲亦非
《现代计算机》
2020年第16期28-32,共5页
近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向...
近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向会对整个自然启发优化领域产生影响,但至今仍未得到充分的探索.本文目的是分析自然启发优化目前面临的问题及今后的研究方向.
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关键词
自然启发优化
生物
启发
算法
优化
群智能
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职称材料
题名
自然启发优化面临的问题与挑战
被引量:
1
1
作者
杨杰
蒲亦非
机构
四川大学计算机学院
出处
《现代计算机》
2020年第16期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61571312)
国家重点基础研究发展计划(No.2017YFB0802300)。
文摘
近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向会对整个自然启发优化领域产生影响,但至今仍未得到充分的探索.本文目的是分析自然启发优化目前面临的问题及今后的研究方向.
关键词
自然启发优化
生物
启发
算法
优化
群智能
Keywords
Nature-Inspired Optimization
Bio-Inspired Algorithm
Optimization
Swarm Intelligence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自然启发优化面临的问题与挑战
杨杰
蒲亦非
《现代计算机》
2020
1
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