中国自然失业率变化趋势分析

本文基于全国城镇调查失业率、居民消费价格指数等月度数据,构建包含以三角模型表达的菲利普斯曲线关系和自然失业率变动过程的状态空间模型,采用Kalman滤波方法估算自然失业率。研究发现,近年来中国自然失业率呈现向上攀升的趋势,从2018年1月的4.22%持续升至2024年2月的4.77%,且在2023年经济回升向好以来,自然失业率并没有回复到新冠疫情冲击前的水平,出现了失业回滞的现象;不同年龄段、不同户籍劳动者群体的自然失业率均呈不断向上攀升,但16~24岁青年劳动者、本地户籍群体的自然失业率上升幅度明显更大。面对现阶段中国出现的自然失业率向上攀升和失业回滞的现象,政府部门要加强总量就业刺激政策的力度,创造更多就业机会,消除妨碍充分就业的结构性和摩擦性因素,放宽青年群体劳动力规制的力度,增强劳动力市场自我修复能力。

中国通货膨胀的适度区间与非对称性——基于自然失业率的实证分析

基于自然失业率的角度,对我国通货膨胀的适度区间与非对称性进行了分析。结果表明,我国通货膨胀的适度区间约为2.2179%～6.6389%。近年来,我国通货膨胀处于适度区间之内,但上升趋势比较明显;我国通货膨胀对实际失业率缺口的反应具有明显的非对称性,即通货膨胀对负向实际失业率缺口的反应要强于其对正向实际失业率缺口的反应。

中国城镇自然失业率和对策研究

在给定工资水平的条件下,良好运作的劳动力市场意味着较低的自然失业率。静态的自然失业率取决于下岗比例和失业者中重新找到工作者的比例,动态的自然失业率则取决于初始失业率、经济增长率、就业弹性和劳动人口增长率。未来中国城镇自然失业率有上升趋势,转换政策是提高城镇劳动力市场绩效的唯一选择,因而也是建设和谐社会的重要手段。

自然失业率的机理与实证分析——基于资本构成理论的研究

依据马克思主义的资本构成、资本积累和资本循环理论,设计模型对自然失业率直接测量,从分析可知,自然失业率取决于人均资本量、资本构成、平均工资等变量。对我国1991～2009年自然失业率的实证分析显示,我国自然失业率稳定上升。提出应通过深化经济结构调整、调节收入分配两极分化等措施降低自然失业率。

效率条件决定的自然失业率:一个模型

为扩展效率工资理论以更好地解释自然失业率,本文建立一个同时考虑到绝对工资、相对工资、失业率和监督成本等影响因素的、具有均衡解的理论模型。该模型以工人对失业、工资和监督的重视程度等几个特征值为依托,显示了自然失业率的决定机制及实践含义。

中国城镇自然失业率区间研究——基于面板门限模型的实证分析

文章从适度失业的角度入手探讨我国城镇自然失业率。通过利用我国2000年—2013年间各省市的面板数据构建面板门限模型研究城镇失业率与经济增长率的关系,最终得到我国城镇最优自然失业率的区间为[0.024,0.046]。最后文章根据分析的结果提出了相关的建议。

简析自然失业率与失业临界值

用菲利普斯曲线来描述自然失业率 ,并利用此原理对当前失业研究的热点进行临界值分析 ,最后对昆明失业问题进行实证研究。

自然失业率解释——一个描述性动态模型

古典经济学认为:自然失业率是一个经济体不管处于什么状态都不能消除的一种失业率。我们所观察到的只是摩擦性失业。对于一个宏观经济管理主体来说,追求充分就业对宏观经济政策方面发挥首要的作用。本文通过构建一个描述性动态模型来解释一个经济体如何测算充分就业时的失业率。

关于中国自然失业率问题的研究

一．自然失业率概念的提出 自然失业率的概念是由美国经济学家、货币主义的代表人物弗里德曼提出，它是相对于市场失业率而言的。弗里德曼所说的市场失业率是指市场上实际存在的失业率，而自然失业率则是指在没有货币干扰的情况下，让商品市场和劳动市场的自发供求力量发挥作用时应有的处于均衡状态的失业率。正如弗里德曼所说：“在任何时候，都存在着与实际工资率结构相适应的某种均衡失业水平”，这种处于均衡状态的失业率，也就是自然失业率。

论诺贝尔经济学奖得主费尔普斯的理论核心——自然失业率

费尔普斯的“自然失业率假说”认为在在长期通货膨胀与失业之间不存稳定的此消彼长的关系,只存在一个相对稳定的失业率,即自然失业率。它不受通货膨胀的影响,只与实际的经济变量相关。

自然失业率

《自然失业率》是一篇提交给美国国会共同经济委员会的论文。以下介绍的是该文的主要内容,仅供经济学爱好者参考。

中国自然失业率的测量与解析

本文基于可变参数的假设,构建包含自然失业率变动过程和菲利普斯曲线关系的状态空间模型,应用Kalman滤波方法,估算出了1992—2004年随时间变动的自然失业率曲线。实证结果显示,自1992年以来,中国具有不断升高的自然失业率,并在2002年达到最大值;其后,自然失业率一直在4.8%—5.6%的范围内波动,相对稳定。本文从几个方面对自然失业率的上升作出了解释,结构转变的加快和青年就业问题的突出为其主要原因。

中国的自然失业率水平及其含义

"菲利普斯曲线"理论认为,通货膨胀与周期性失业之间存在短期的替代关系。在长期条件下,失业率将返回其"自然水平",进而"自然失业率"成为了将失业与通货膨胀联系在一起的重要变量。本文采用卡尔曼滤波方法,在不变"自然失业率"和非线性置信区间估计的基础上,对中国时变自然失业率进行了测算,发现其呈现出先上升后下降的趋势。其峰值出现在2003年,约为5.42%,此后逐步降低,2009年回落到4.13%。劳动力市场的结构性变化和劳动力供求关系的变化是影响自然失业率水平最重要的因素。此外,检验结果表明,虽然中国在20世纪90年代呈现出典型的"菲利普斯曲线"特征,但是自2000年以来,中国的周期性失业与通货膨胀之间的关系变得十分复杂。特别是2007～2008年,中国周期性失业上升的同时伴随着通货膨胀现象。

中国自然失业率的估计与应用--基于HPMV滤波的实证分析

本文利用HPMV滤波对我国的自然失业率进行估计,并且应用自然失业率对我国通货膨胀的特征进行分析。研究结果表明,我国自然失业率的波动性明显逐渐变小,实际失业率与自然失业率的变动趋势基本一致;我国通货膨胀的适度区间约为2.9247—5.7369%;我国通货膨胀对负向实际失业率缺口的反应强于其对正向实际失业率缺口的反应,具有非对称性。

中国自然失业率及其在调控政策中的应用

随着中国劳动力市场统计体系逐步完善,对自然失业率进行常态化估计的条件已经具备。自然失业率不仅是将劳动力市场运行状况与宏观经济指标相互关联的枢纽,通过自然失业率的水平确定周期性失业的规模,也是完善积极就业政策的必要途径。本文以菲利普斯曲线作为理论基础,利用经典的三角模型对2017年1月至2022年4月中国的自然失业率进行了估计。结果表明,中国不变的自然失业率在5.06%左右;利用Kalman滤波估计得到的可变自然失业率,在2022年4月为5.15%左右。根据估计结果,2022年第一季度的周期性失业规模明显增加,宏观经济政策需要根据失业性质的变化积极做出反应,通过扩大有效需求弥补需求缺口,降低失业。

激励成本、劳动效率与自然失业率:一个效率成本模型

本文在对现有的几个效率工资理论模型加以综合和改进的基础上,建立一个同时考虑到绝对工资、相对工资、失业率和监督成本等影响因素的、具有均衡解的效率成本模型。该模型以工人对失业、工资和监督的重视程度等几个特征值为依托,显示了激励成本、劳动效率与自然失业率之间相互作用的机制,具有一定的理论意义和实践含义。

我国自然失业率的测量与解析——基于1978-2007年数据

通过分析自然失业率的三种数理模型,采用比较静态分析与计量统计检验的方法,发现纳入工资刚性的凯恩斯主义NAIRU模型更符合我国实际。利用这个模型,在放宽自然失业率恒定不变和阶段性变化假设的基础上,测量了1978-2007年我国各年的自然失业率。1978年以来,我国自然失业率总体呈现上升趋势,到2003年为一个极大点;2003-2007年自然失业率开始下降,分别为9.25%、9.09%、13.1%、10.9%、7.15%。另外,我国平均的名义工资刚性度和实际工资刚性度分别为0.873、0.221。在我国,技术进步对自然失业率是具有长期效应而不是短期效应。技术进步倾向于减少自然失业率,而这与Pissarides等人在美国的研究结论是相反的。

中国的自然失业率水平及变化:一个文献综述

2012年以来,中国经济从高速增长过渡到中高速增长,政府当前首要任务是制定并实施宏观经济调控政策来稳定经济、促进充分就业,其前提是需要准确理解我国当前自然失业率水平及变化。本文对有关我国自然失业率研究的文献进行了综述,分析了现有研究后得知,我国自然失业率经历了改革开放后至20世纪90年代初的下降阶段,90年代至21世纪初不断上升阶段,21世纪初至今不断下降的趋势。当前,我国自然失业率水平处于一个较低的趋势,制定并实施经济结构调整和产业结构转型升级的宏观调控政策,并不会给我国带来较大的失业压力,加强实施再就业政策有利于降低自然失业率并推动经济长期发展。