自然手写汉字五笔码识别法

在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上 ,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性改造后 ,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法 :五笔码识别法。在构建的识别体系中提出和采用了层间分级技术 ,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合 。

一个联机识别自然手写汉字的多分类器集成系统

本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中 ,我们把依照 0 1、WB和SO特征码设计的不同分类器进行集成 ,综合模式多种全局和局部特征 ,从汉字的多个结构层进行识别。初步实验结果为 ,识别率 98.6 %。

自然手写汉字FS识别法

提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上 ,对五笔字根作适应性改造 ,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明 :充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征 ,系统有较高稳定性。