分形插值算法在分形自然景物模拟中的应用

分形方法可以模拟传统欧氏几何方法所不能描述的各种自然景物,如云层、山脉等。对分形自然景物模拟中的随机中点位移法和分形插值算法进行了回顾和分析,给出了基于Diamond-Square算法的山峰纹理图和蓝天白云的详细设计和迭代实现过程。OpenGL试验的结果表明分形插值算法对自然景物的模拟非常逼真,可以在虚拟场景的自然景物生成中得到应用。

基于分形的自然景物模拟及仿真

介绍了分形理论的发展过程,阐述了迭代函数系统(IFS)的基本原理。利用IFS随机迭代算法,采用Matlab软件仿真,较好的模拟了自然景物,验证了分形几何理论。

随机分形及其在自然景物模拟中的应用

一、随机分形的概念分形作为一个新的概念,已经逐渐为人们所熟悉,如人们熟知的Cantor三分集及Koch曲线等。目前分形已经在很多领域得到应用。在本文中,我们主要介绍随机分形及其在自然景物模拟中的应用。什么是随机分形呢?我们首先看一下分形的概念,一个集合F,如果它具有如下性质,就称之为分形:1.F具有精细的结构,即有任意小比例的细节。

基于云分形的自然景物模拟研究

分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算法进行优化,在自然景物的细节描述上引入随机性,尝试探索云模型在优化分形算法(如BSP+L系统、IFS方法)方面的有效性。实验结果表明,云分形方法在自然景物模拟中所体现的随机性、不确定性优势显著,细节描述多样性,呈现的自然景物更加逼真。

分形理论及其在自然景物模拟中的应用

利用分形几何可以描述欧式几何所不能描述的不规则自然景物,因此在计算机帮助下,运用计算机图形学的知识可以实现真实感场景,这对国防、科技以及娱乐领域有着重要的意义。

基于自然景物模拟的真实感图形

寻求能准确地描述客观世界中各种现象与景观的数学模型，逼真地再现这些现象与景观，是图形学的一个重要研究课题。很多自然景物难以用几何模型描述，如烟雾、植物、水波、火焰等。本文所讨论的几种建模及绘制技术超越了几何模型的限制，能够用简单的模型描述复杂的自然景物。

基于VC++和L系统的自然景物模拟

根据L系统具有模拟自然景物的特点,采用面向对象的编程语言VC++实现了对这类方法模拟自然景物的通用编 程。模拟灌木和低级丝状藻类等自然景物效果十分逼真,极大地丰富了计算机图形学的内容。

自然景物的模拟

自然景物模拟是计算机图形学的一个重要分支．本文就商场设计CAD系统中的云彩、地貌和假山等自然景物的模拟与造型方法展开了讨论。

粒子系统模拟自然景物的探讨

讨论粒子系统的构成，在随机处理的基础上，提出用粒子系统描述模糊、不规则物体的造型方法，给出了“雪”和“焰火”两个实例。

分数维在自然景物仿真中的应用

计算机自然景物仿真具有广泛的应用领域,它是计算机图形学的一个重要分支。但自然景物形状复杂,不具有连续、光滑的数学性质,无法再用描述规则形体的欧氏几何来描述自然景物。文中介绍了分数维及分数维造型技术,这种技术可以有效解决不规则物体的造型问题,它能够逼真地描述自然界中存在的各种自然景物,从而获得满意的效果。最后用山作为分数维模拟自然景物的应用实例,试验结果证实了分数维在自然景物仿真中的有效性和实用性。

一种基于单幅图像的树木深度估计与造型方法

提出了一种基于单幅图像、利用光照引起的明暗效果（ｓｈａｄｉｎｇ）恢复树木枝干三维形态的方法，与传统ｓｈａｐｅ ｆｒｏｍ ｓｈａｄｉｎｇ技术相比，该方法根据树木的特殊结构，利用更稳定的明暗特征，取消了对表面、光源及拍摄条件的限制，从而将算法的鲁棒性提高到足以处理自然的树木照片．基于上述工作，提出了一种基于单幅照片的交互式树木造型方法，该方法避免用数学模型控制树木形态，独立于树木的具体种类，具有较高的普适性．由于取材于真实的自然树木，因而极大地提高了造型的真实感和自由度。

分形图绘制的几种常用方法

绘制分形图有各种方法,分形L系统形象的模拟了植物的结构,绘制了三维L系统对植物模拟的分形图,用Julia集进行艺术图案设计,以及用分形迭代函数系统(IFS)进行虚拟自然景物模拟.