多维度呈现自然灾害风险全景 科学支撑“一带一路”绿色发展——《自然灾害风险地图集》的编制与展望

“一带一路”沿线是世界上自然灾害种类最多、灾害风险最大、灾情最严重的区域之一,居高不下的自然灾害风险,严重威胁着“一带一路”沿线国家和地区民众的生命财产安全和当地经济社会发展。开展“一带一路”沿线自然灾害风险研究,可最大限度减少灾害风险造成的损失。作为“一带一路”自然灾害风险与综合减灾国际合作研究的重要组成部分,《自然灾害风险地图集》针对典型自然灾害类型,以全球视角全景展示了“一带一路”自然灾害风险时空格局。本文通过总结图集主要具备的四点特色,介绍了该图集的编制背景、内容、过程和意义。

自然灾害多媒体地图传输功能研究

论述了自然灾害地图传输的传统模式与现代模式。通过基于计算机多媒体技术编制自然灾害地图的实践，给出了自然灾害多媒体地图语言系统。指出现代自然灾害多媒体地图具有导读传输、实景传输和动态变化传输等特殊功能;;多媒体地图符号与注记的动态设计对自然灾害地图可视化传输功能具有重要影响;;多媒体的交互性与超媒体结构实现了人性化的自然灾害地图传输功能;;自然灾害多媒体地图是一种更突出人工智能的深加工产品和便于用户接受的实用产品。

灾害风险地图中黄土高原地貌自动综合研究

探讨了结合图层约束理论和小波分析的黄土高原地区DEM孕灾环境的自动综合技术,构建了基于不同尺度的水系、坡度等约束图层信息,并通过小波方法重构了不同尺度、多图层约束下的黄土高原地貌,为不同区域尺度下孕灾环境的最优表达探索了一种新的数据处理模型和表示方法。

自然灾害风险地图中的制图综合研究--以点状承灾体为例

为提高多尺度灾害风险地图表达中高风险区承灾体的准确、有效、快速识别,基于灾害风险理论,运用地理学规律,在GIS等技术支持下,结合数据挖掘和空间分析技术,探讨了在尺度转换过程中点状承灾体的制图综合问题,并结合承灾体自身及在灾害系统中的属性特征,抽象概括了点状承灾体在灾害地图中的制图综合类型,即重要性综合、特殊性综合、邻近性综合、条件性综合、完整性综合、随机性综合。针对每一种综合类型,给出了可能的灾害情景假设及制图综合方法,并进行了技术实现及可视化表达。结果表明,基于上述6种类型的点状承灾体制图综合,不仅有效解决了尺度转换过程中的数据冗余问题,而且还能准确反映出特定孕灾环境下高风险区承灾体的空间分布,同时也为灾害风险地图的制图综合提供一种新的思路。本研究为区域灾害风险识别、风险防范与管理提供理论与技术支持,进而为区域的防灾减灾提供科学依据。

图层约束下的点状自然灾害风险地图综合

点状自然灾害现象如地震、滑坡等,由于其特殊性,灾害风险与其周边的地理环境有着复杂的联系和相互作用,孕灾环境对灾情具有放大或缩小的效应,在制图综合过程中,不能只考虑单个灾害点个体,而因将与之相关的各因素综合考虑,从而判定其风险范围。基于此,在地理学与地图学的基础上,从灾害系统的角度考虑,探讨基于图层约束(LC)和模糊推理系统(FIS)相结合的点状现象自动综合的适用性问题,重点阐述基于图层约束理论和FIS算法相结合的滑坡灾害自动综合技术,并以滑坡灾害为例,构建了基于滑坡灾害程度区划、地形坡度、地貌区划、地震长期烈度区划、年暴雨日数、年均降水量等为约束图层的自动综合应用;通过多尺度综合分析结果表明,中国存在三大重点滑坡区:即青藏高原东部斜坡带、黄土高原滑坡区和太行山东麓、巫山、武陵山脉一线滑坡带。本研究为多尺度、多图层约束下的自然灾害风险地图自动综合提供了一种有效途径,同时对不同区域尺度下的灾害风险管理提供了更高效、更准确的决策支持和技术支撑。

线状自然灾害风险地图的自动综合——以铁路承灾体为例

在地理学与地图学的基础上,从灾害系统的角度,探讨了图层约束(LC)和道格拉斯-普克(DP)相结合的线状地图自动综合问题。以铁路线为例,构建了基于地震长期烈度区划、滑坡危险性、泥石流灾害活动程度、多年平均最大积雪深度、水灾频次、沙尘暴年最大日数和湖泊分布等图层信息的约束源数据库,结合铁路密度与综合致灾强度风险矩阵,实现了分区、分段铁路承灾体的自动综合,揭示了多尺度下铁路密度分布的区域规律。

综合减灾示范县创建工作亮点纷呈

山东省认真学习贯彻习近平总书记对防灾减灾救灾工作的重要指示批示和党的十八大、十九大精神,落实《中共中央国务院关于推进防灾减灾救灾体制机制改革的意见》,按照国家减灾委和民政部部署,积极探索创建'山东省综合减灾示范县(市、区)',目前已命名12个,创建工作成效显著。