基于多情景的景区自然灾害风险评价方法研究——以九寨沟树正寨为例

文章采用参与式地理信息系统(PGIS)技术,模拟景区未来典型自然灾害风险情景,建立典型致灾因子强度与灾害风险情景对应关系;对旅游资源、旅游设施进行分类,分析游客居民景区内时空分布特征,建立致灾因子强度与景区承载体的脆弱性对应关系;最后通过拟合风险曲线,建立景区综合灾损模型并预测出多情景年均损失。综合景区利益相关方可接受风险,基于灾损和防灾成本进行风险决策。案例研究以九寨沟树正景群为例,模拟九寨沟在分别遭遇20、50、100、200、500、1000年一遇6种暴雨情景下引发泥石流的流速、流量和冲击力,建立6种情景泥石流与树正景群脆弱性关系;预测6种情景潜在损失和人员伤亡;结合可接受风险,提出九寨沟树正寨未来自然灾害防灾降险措施。

一种基于景观格局的卫星遥感海岛自然灾害风险评价方法

海岛是一种相对独立的生态系统,正因为其独立性,一旦遭到自然灾害的袭击,海岛生态系统的景观结构就会发生改变,使得景观不稳定。而景观稳定性又表现为景观的抗性和恢复力。那么海岛景观受到破坏后恢复到稳定状态的恢复力就与海岛受自然灾害潜在风险程度有关。景观越稳定,那么其受自然灾害潜在风险程度就越小,反之,景观越不稳定,其受自然灾害潜在风险程度就越大。文中分析了景观稳定性与景观异质性、景观破碎度和景观镶嵌度的关系,以及与人工景观面积大小的关系。指出了海岛景观格局与海岛风险程度的关系,提出了基于景观格局的海岛自然灾害风险评价方法,并基于景观异质性指数、景观破碎化指数、景观镶嵌度指数和人工景观面积比等指数建立了海岛自然灾害风险评价模型。以长岛南五岛中的大黑山岛、北长山岛和南长山岛为研究区域,对文中提出的相对风险评价方法进行了应用,评价结果与传统的评价结果完全一致。

基于模糊数相似度的电网自然灾害风险评价方法

本文结合自然灾害对电网的影响特性,通过分析自然因素、电网特性、抗灾恢复力及社会影响力四方面风险,构建了电网自然灾害风险评价指标体系。在风险模糊分析架构基础上,使用梯形模糊数相似度的方法进行分析,综合评价电网自然灾害风险。算例表明,该方法具有可行性,为决策部门制定自然灾害风险防御策略提供了决策依据,对电网安全经济稳定运行具有一定的理论和实践意义。

基于AHP-熵权法的河北省传统村落自然灾害风险评价与优化策略研究

传统村落保护价值高,特色建筑聚集,但由于多地处偏远地区,防灾基础设施匮乏,救援不便,自然灾害易发且灾损严重。开展灾前自然灾害风险评价是保护传统村落、减少灾害损失的重要基础。以河北省传统村落为研究对象,基于层次分析法(AHP)-熵权法,构建暴雨洪涝、干旱、地质灾害等多典型灾种的自然灾害综合风险评价体系,利用GIS技术,实现河北省传统村落自然灾害风险等级空间区划,并提出相关优化策略,为推进河北省传统村落保护及其灾害防控提供依据。

区域自然灾害综合风险模糊随机评价方法

从自然灾害危险性、社会经济易损性和区域设防等多种角度建立了区域自然灾害综合风险评价指标体系。针对典型自然灾害综合风险评价影响因素具有随机性、模糊性和数据资料不精确等多种不确定性,利用蒙特卡洛方法模拟三角模糊数,把三角模糊数及其函数之间的运算简化为普通的实数之间的运算,从而建立区域自然灾害综合风险模糊随机评价模型。研究表明,在评价结果一致的前提下以置信区间形式表示的综合风险评价结果比其他常规方法,提供的信息更加丰富,充分反映了受多种不确定性因素综合影响的区域自然灾害综合风险评价的客观实际情况,研究结果可为区域防御自然灾害与提升综合抗灾能力提供决策依据。

基于自然灾害风险评价框架的省级地质灾害风险区划方法探讨——以吉林省为例

地质灾害风险区划是地质灾害风险管理与防治的有效手段之一,对于科学防治地质灾害具有重要意义。基于自然灾害风险理论,从致灾因子危险性,承灾体暴露性和脆弱性以及防灾减灾能力(恢复力)等入手,选取评价指标,构建省级地质灾害风险评价模型,对全省地质灾害进行风险区划。该模型在吉林省地质灾害风险区划中应用表明,评价结果合理,与野外调查情况吻合,可以为规划和地质灾害防治等工作提供依据。

自然灾害风险评估研究进展

全球气候变化背景下,高频、高强度自然灾害严重制约着经济社会高质量发展,及时开展灾害风险评估对防灾减灾至关重要。为准确把握区域灾害风险隐患,全面提升自然灾害防范能力,本文从灾害风险评估对象、评估方法、评估尺度以及影响灾害风险评估结果的不确定性因素等方面阐述了自然灾害风险评估研究进展,以期为风险评估深入研究提供可行性参考。综合分析表明,现有研究在综合灾害、灾害链以及灾害与其他学科的整合研究中仍存在不足,风险评价指标选取的主观性等因素对评估结果的影响以及动态风险评估方法的研究还有待进一步深入,且灾害评估尚未形成综合研究趋势。因此,应充分考虑灾害形成和传播机理,构建系统性综合灾害风险评估体系;耦合多学科理论技术,丰富灾害风险评估方法,推动灾害数据系统不断完善,实现灾害风险评估动态精细化。

中国自然灾害生态风险评价

进行中国(陆地)生态风险评价研究,旨在探讨大尺度的区域生态风险评价方法并实施评价,为生态系统的风险识别和风险防范提供科技支持。选择10种自然灾害作为生态风险源,22种生态系统作为风险受体,并考虑生态-环境脆弱性的影响。在各单项灾害生态风险评价的基础上,完成了中国灾害生态风险综合评价与制图。评价结果显示,从诸种自然灾害风险源叠加的综合生态风险看,生态系统高、中风险等级的比例占全国面积的45%,中国生态保护、风险防范任重而道远。建立适应性的防灾减灾和生态风险防范机制,合理利用和保育森林、草地、农田、湿地等生态系统势在必行。

城市电网规划自然灾害风险评价研究

近年来,自然灾害给电网带来了巨大的损失。如何科学评价自然灾害对电网及其带来的社会经济影响是城市电网规划风险评价中急需研究的课题。本文总结分析了我国自然灾害对电网造成的破坏及影响,并基于风险评价理论和信息扩散理论,建立了自然灾害发生的概率及对电网影响的风险评价模型。算例表明,该方法具有可行性,能为考虑自然灾害风险的电网规划提供决策依据。

中国城市主要自然灾害风险评价研究(英文)

本文依据灾害系统理论和中国自然灾害数据库,构建了反映城市承灾体的综合城市化水平(CL)指标,并在此基础上得到城市脆弱性水平指数。考虑对城市具有结构性破坏和易于造成交通灾情的主要灾种,即水灾、地震、滑坡—泥石流、台风、沙尘暴,构建了反映城市主要致灾因子的综合自然灾害强度(QC)指标,并得到城市综合自然灾害强度指数。据此,在定性分析的基础上,通过半定量计算,将中国城市主要自然灾害风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险、低风险5个等级,编制了中国城市自然灾害风险评价图,并对灾害链的综合风险评价作了进一步的探讨。

沿海港口自然灾害风险评价

以多灾种复合为背景,选取沿海城市中重要的基础设施——港口为研究区域,包括大连港、天津港、青岛港、上海港、宁波—舟山港、厦门港、深圳港、广州港,从危险性、暴露性和脆弱性等方面选取指标,探讨构建了沿海港口自然灾害风险评价指标体系与评估模型:评价结果为:沿海港口的灾害风险指数相差较大,风险值在空间上表现出长江三角洲沿岸>珠江三角洲沿岸>环渤海沿岸:评价结果可以为沿海港口防灾减灾提供理论依据。

基于集对分析的自然灾害风险度综合评价研究

自然灾害风险度综合评价是一种影响因素较多的、复杂的系统工程。基于集对原理提出了自然灾害风险度评价新方法——集对分析法(SPAM)。SPAM考虑标准分类的模糊性,避免直接确定联系度中差异度(分量)系数。SPAM概念清晰,结构简单,计算简洁,评价结果可信。以全国各省自然灾害资料为例,探讨集对分析法在自然灾害风险度评价中的应用,研究表明,SPAM是可行而有效的。

中国小麦自然灾害风险综合评价初步研究

【目的】探索建立作物自然灾害风险综合评价方法,对省级单元小麦自然灾害风险进行综合分析和评估。【方法】基于区域自然灾害理论,构建作物自然灾害风险综合评价指标体系,利用层次分析法和差异化赋权方法,综合加权得到灾害风险综合评价指标(I),基于I进行风险综合评价和分级,并利用小麦因灾损失估算值(L)进行验证。【结果】基于以小麦为承灾体的不同类型灾害发生频次和危害程度分析致灾因子的构成和危险性的区域分异;利用14个评价指标对不同省区小麦自然灾害的孕灾环境不稳定性(S)、致灾因子危险性(H)、承灾体脆弱性(V)和抗灾减灾能力(C)进行了评价和比较;利用各省区小麦自然灾害风险综合评价值,借助GIS技术将风险评价结果进行直观化表达,显示西北麦区、黄淮麦区和长江中下游麦区的省区具有较高的灾害综合风险,风险评价值与基于灾情数据的小麦灾损估算值显著相关。【结论】评价方法和结果可用于寻求和发展风险监测、预警、防灾减灾等缓解小麦生产风险的综合策略。

基于GIS的关中地区农业生产自然灾害风险综合评价研究

旱灾、洪灾等自然灾害对农业生产有重要影响,通过分析关中地区主要自然灾害类型,选择各类型灾害的主要影响因素,建立评价模型,对关中地区农业生产中可能遭受的自然灾害风险进行综合分析评价,结果表明:关中地区农业生产自然灾害综合风险总体较高,高、中、低级别风险区分别占研究区面积的28.2%、46.6%和25.2%,其中高风险区主要分布在凤县、太白县、麟游县以及陇县的北部地区,中风险区主要分布在台塬边缘区和低山地区,低风险区主要分布在关中盆地地区,从具体灾害类型上看,高风险区域主要面临地质灾害和水土流失的威胁,中风险区域主要灾害是水土流失和生态环境恶化,低风险区域则是干旱和洪涝灾害。

基于云模型和风险矩阵的自然灾害风险评价

自然灾害风险具有模糊性和随机性等不确定性特点,基于云模型和风险矩阵理论的自然灾害风险评价新方法可综合分析评价其模糊性和随机性。模型先根据自然灾害风险评价指标分级标准,计算各指标隶属于不同自然灾害风险等级的云数字特征值,再结合正向高斯云算法和各指标之间的合成风险矩阵,最终确定评价区域的综合自然灾害风险等级。基于全国31个省级行政区自然灾害实例的计算结果表明,该模型应用于自然灾害风险评价是可行有效的,且计算简便,结果可靠,为分析解决类似问题提供了新的研究思路。

从科技论文数量和内容看自然灾害风险度评估方法的转变

灾害风险评估是灾害管理的有效手段之一,如何使评估的内容更加贴近灾害管理的需求是我们关注的焦点。通过统计20年来自然灾害主流期刊的251篇有关自然灾害风险评估的文献,将风险度计量方法归纳为两种,一是指标综合风险度,二是损失概率风险度。系统地总结了两种方法应用数量的总体占比和发展趋势,并分析其变化原因。结果显示,从自然灾害系统的角度出发,考虑到致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性和承灾体暴露度的求解指标综合风险度的论文占比53%,数目逐年上升;关注灾害可能性与后果的严重程度的求解损失概率风险度的论文占比23%,2006年以来有较大的上升趋势。应用损失概率风险度方法的论文数量的快速上升显示研究内容从风险识别向着减少损失的风险评价发生转变。这表明中国正有更多的学者在关注求解灾害损失概率的风险度。

辽宁省城市自然灾害风险评价及综合减灾对策研究

在全球自然灾害频发的背景下,城市自然灾害风险研究引起国际社会和国内外学者的高度关注。在大量数据与文献资料的基础上,借鉴国内外自然灾害风险研究的成果,对辽宁省城市自然灾害强度进行综合评价,划分风险等级,最终利用ArcGIS技术绘制风险评价图,以期为辽宁省政府风险管理决策、城市综合减灾降险工作提供科学依据和技术支撑。

基于FME的中国大陆重大自然灾害风险等级评价

基于自然灾害风险评价系统的复杂性和不确定性特征,从自然灾害危险性、社会经济易损性和区域设防角度建立评价指标体系,采用模糊物元(fuzzy matter element,FME)模型对中国大陆31个省、直辖市和自治区重大自然灾害风险等级进行评价.比较FME法与综合评价法的评价结果表明,FME法计算简捷,能清晰展示各要素层间相互关系.

自然灾害风险评价初步研究

自然灾害风险评价是减灾研究的重要组成部分,可为风险区土地的合理利用与投资、灾害预防与管理、灾害保险制度的建立以及灾期的快速评估和辅助决策提供科学依据。 本文在分析自然灾害风险评价发展历史的基础上,提出了自然灾害风险评价不仅应包括自然灾害发生的可能性,而且还应包括由此而引起的可能的后果的风险分析概念,井且探讨了将自然灾害与风险区价值及抗灾性能作为整体进行风险评价的理论和方法。

国内外农户自然灾害风险态度测量方法研究进展

农户的自然灾害风险态度对其风险认知以及农业自然灾害防灾减灾有很大影响。鉴定了农户自然灾害风险态度的内涵,对农户自然灾害风险态度测量方法、金融风险等领域的风险态度测量方法及其优缺点进行了归纳总结,并对目前农户自然灾害风险态度测度研究存在的问题和未来的研究方向进行了初步探讨,以期为农户自然灾害风险态度测度研究提供参考,为有效控制农业自然灾害风险提供参考依据。