具有混杂变量中介效应的最小二乘估计

因果中介分析通过中介变量识别和解释自变量与因变量之间的因果机制。基于存在混杂变量的因果中介模型,运用线性回归建立结构方程,运用最小二乘获得参数估计量。由正态分布性质与delta方法获得自然直接效应与自然间接效应估计量服从正态分布。在有限样本下处理模拟研究,所提出的估计表现良好。并应用所提出的方法来评估DNA甲基化CpG位点在从社会经济指数到体重指数的因果路径中的中介作用。

优势比下带有测量误差的非线性因果中介模型的效应估计

因果中介分析用于研究自变量是否通过中介变量对因变量产生影响,阐明潜在因果机制。本文研究当中介变量具有测量误差时,利用优势比方法定义中介效应,对无交互作用和有交互作用分别建立逻辑回归和线性回归模型的结构方程,获得自然直接效应和间接效应的解析表达式。