自然科学家的创作多峰现象及创新能力

探讨了李政道科学家及其合作网,研究发现:他发表的科学论文数目随年份出现创作多峰现象,从一般科学家合作网又验证了这个现象,这个发现对于自然科学家具有普遍性。李政道论文与引文联合科学家合作网,不仅同样具有一般科学家合作网的拓扑特性,即小世界效应和3个幂律(点度、点强和边权)分布特性,并且更重要的是具有创作多峰现象。为了解释科学家的创作多峰现象,提出了一个描述科学家及其团队的创新能力的理论模型,分别考虑了科学家及其合作者对于科学论文的贡献及其学术影响,创新能力的理论计算结果与李政道等科学家合作网的实证研究一致。

“211工程”高校自然科学学科科研创新能力的测量与地区差异比较——基于密切值模型和泰尔系数分解的研究

基于"211工程"第三期时序数据(2006-2010年),构建了高校自然科学学科科研创新能力ICO(投入、载体、产出)指标体系,通过建立密切值模型测量了高校自然科学学科科研创新能力指数,并重点进行地区差异比较研究。从全国范围看,"211工程"高校自然科学学科科研创新能力由高到低依次为沪苏浙、京津冀、中部、其他东部及西部地区,区域分布充分体现国家布局特色;相对区域间不均衡,地区内不均衡程度更大,组内差异是总体差异最主要的来源;同时,各高校在具体的投入、载体和产出指标上同样存在差异,尤其在高端创新性人才、高层次科研产出等维度,多数科研创新基本条件已得到满足,高校竞争主要源于高层次创新性资源。在第四期建设中,"211工程"高校应强调积累学科知识和管理经验,分类发展定位、形成自身科研特色;在学术队伍建设上,高层次人才的培养与引进应当并重。

信息基础设施建设对流通产业创新能力的影响——基于数据要素市场化视角

本文采用2011-2022年我国城市面板数据,实证分析信息基础设施建设对流通产业创新能力的影响效应。结果显示:信息基础设施建设有助于提高流通产业创新能力;信息基础设施建设主要通过促进数据要素市场化增强流通产业创新能力;信息基础设施建设的创新效应呈现异质性特征,仅在一般行政等级及内陆城市中表现显著。现阶段,我国流通产业创新活力不足,提升流通产业创新能力既要持续推进“宽带中国”试点城市建设,又要关注政策工具的差异化效果和注重培育高质量数据要素市场,以期有序稳妥推进流通产业创新发展。

中国科学仪器上市企业科技创新能力综合评价

从创新投入、创新环境、创新产出、创新影响4个方面构建科学仪器企业科技创新能力评价指标体系,采用层次分析法、熵权法组合赋权,通过TOPSIS-障碍度模型对科学仪器企业的科技创新能力进行综合评价分析,以42家中国科学仪器上市企业为样本进行实证研究。研究发现目前制约我国科学仪器科技创新能力发展的最主要因素是产学研合作、产品与技术国际专利布局、研发投入等方面存在的问题。鉴于此,应加强以企业为主体的产学研用合作协同创新模式,持续加大研发投入力度,重视技术、软件的开发及知识产权保护等,优化国际市场布局,为科学仪器企业科技创新发展赋能。

贸易开放对地区创新能力的影响效应——基于研发投入的门槛模型检验

本文在理论分析贸易开放对地区创新能力影响机制的基础上,使用2000-2021年我国31个省份的平衡面板数据,建立以研发投入为门槛变量的门槛模型展开实证检验,得到以下结论:贸易开放对地区创新能力的影响存在关于研发投入(资金投入和人力投入)的单一门槛效应。在研发投入较低的地区,贸易开放的创新效应不显著;在研发投入跨过门槛值以后,贸易开放显著提升了地区创新能力。本文的研究结论为我国贸易开放与创新发展政策的制定提供了参考依据。

高校师范生创新能力影响因素及其相互作用机制——基于链式中介模型的深度分析

创新能力是新时代师范生专业培养的核心目标和关键能力。基于全国266所高校7659名师范生的问卷调查数据,采用结构方程模型和链式中介模型对师范生创新能力的影响因素及其相互作用机制进行实证研究。结果发现,数字能力、创新动力、创新文化等因素显著影响师范生的创新能力,当前创新资源支持和创新教育与师范生创新能力呈负相关;高校创新环境对师范生创新能力有间接影响,创新过程和创新人格在创新环境和创新能力之间起中介作用。应通过构建以创新能力为核心目标的师范生培养体系、搭建以数字能力为突破口的师范教育课程框架、创建更加开放的师范生跨学科合作交流机制,切实有效开展师范生创新能力的培养工作。

大学生创新能力预测模型的构建与应用研究

为了构建基于机器学习算法的大学生创新能力预测模型,实现对创新能力的评价和预测,通过收集大学生在课程学习、学科竞赛、论文发表和实践创新等多方面的数据,结合随机森林算法进行集成学习,综合考虑多维度数据并提取关键特征,形成了创新能力分类评价和预测模型。经过训练,该模型展现出良好的预测性能,实验结果表明其具有较高的准确性和稳定性。不仅为大学生创新能力的评价和预测提供了新的思路和方法,还有助于推动创新能力培养工作的深入发展,为高校教育创新提供有力支持。

高校哲学社会科学创新能力评价模型研究

在构建高校哲学社会科学创新能力评价指标体系的基础上,鉴于层次分析法的特点与优势,在专家问卷调查的基础上,利用层次分析法确定了每个指标的权重。高校哲学社会科学创新能力评价具有模糊性,故可以采用基于专家咨询的多层次模糊综合评价模型方法对哲学社会科学创新能力进行评价,其基本步骤依次是:设定指标权重向量、建立评价指标集、建立评价等级集、构建二级指标模糊判断矩阵、计算二级指标的模糊向量、构建一级指标模糊判断矩阵、计算一级指标的模糊向量、构建目标层模糊判断矩阵、计算模糊综合评价结果,按照最大隶属度原则对被评价对象所属等级进行判断。

智能制造企业复合双元创新能力模型研究

以双元创新理论为基础,分析了智能制造企业创新能力的构成,增设了“双元驱动”和“制造与管理”两类双元要素,提出了面向智能制造企业的“复合双元创新能力模型”,揭示了智能制造企业在双元驱动和双元创新共同作用下,持续提升制造与管理能力,使得生产的产品与提供的服务满足客户需求、不断适应市场变化的过程。最后,通过实证分析验证了该模型的正确性,拓宽了双元创新理论的边界和应用场景。

林草类科研院所科技创新能力提升影响因素评价模型的构建

为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)明确各因素间的相互影响和层次关系,识别出影响林草类科研院所科技创新能力的根本因素、中间因素和结果因素。结果表明:影响林草类科研院所科技创新能力的12项核心因素包括科技观念不强、创新文化建设不足、技术推广不足、科技成果转化不足、创新环境不佳、科技创新投入不足、人才流失严重、缺乏优秀领军人才、缺乏协同创新机制、评价体系不完善、科技创新发展受限和科技创新周期长、风险大,其中创新环境不佳、人才流失严重和评价体系不完善是根本原因,可从改善科技观念不强、科技创新投入不足、缺乏优秀领军人才等因素着手促进科技创新能力提升。基于研究结论,提出要从创新观念、创新条件、创新人才和创新评价体系等4个关键点着手,全面提升林草类科研院所科技创新能力。

基于SECI模型的非全日制研究生实践创新能力培养模式研究

为进一步提高非全日制研究生实践创新能力,课题组基于SECI模型对非全日制研究生的实践创新能力在社会化、外部化、组合化、内部化四个阶段进行转换生成,并充分与导师培养进行融合,使非全日制研究生能够在不同的情境中合理提升和运用专业知识,丰富和创新非全日制研究生培养模式。

高校哲学社会科学创新能力评价模型研究

在构建高校哲学社会科学创新能力评价指标体系的基础上,鉴于层次分析法的特点与优势,在专家问卷调查的基础上,利用层次分析法确定了每个指标的权重。高校哲学社会科学创新能力评价具有模糊性,故可以采用基于专家咨询的多层次模糊综合评价模型方法对哲学社会科学创新能力进行评价,其基本步骤依次是:设定指标权重向量、建立评价指标集、建立评价等级集、构建二级指标模糊判断矩阵、计算二级指标的模糊向量、构建一级指标模糊判断矩阵、计算一级指标的模糊向量、构建目标层模糊判断矩阵、计算模糊综合评价结果,按照最大隶属度原则对被评价对象所属等级进行判断。

基于双三螺旋模型的工程类专业学位研究生实践创新能力提升研究

根据双三螺旋理论模型,解析并提出了工程类专业学位研究生实践创新能力的具体内涵,分析了影响实践创新能力的内外螺旋要素,构建了知识、应用能力与素质的内部三螺旋和课程体系、实践环节与工程素养的外部三螺旋,阐明了这些螺旋要素之间的互馈与耦合机制,提出了提升工程类专业学位研究生实践创新能力的驱动机制,最后以河海大学工程类专业学位研究生培养为例,介绍了主要做法和取得的成效。

自然资源、人力资本与区域创新能力——基于空间面板计量模型的分析

利用中国2000—2015年30个省市的数据,研究自然资源丰裕度、人力资本对区域创新能力的影响。研究表明,(1)各指标变量都通过了莫兰检验,存在空间关联性,模型的最佳形式为固定效应下的空间杜宾模型;(2)丰裕的自然资源不利于提升区域创新能力,而人力资本积累有助于提升区域创新能力;(3)自然资源丰裕度不仅降低了本地区的创新能力水平,和其他省市的创新能力水平也显著负相关。平均受教育年限有利于本地区创新能力的提高,但抑制其他省市创新能力水平。

数字经济与实体经济融合是否提升了企业创新能力——基于正反向融合度的非线性检验

促进数字经济与实体经济深度融合,依托数字技术与设备实现核心领域突破性创新,是高质量发展的关键。编制我国非竞争投入产出表,从供需双层面和广义狭义双范畴,可构建并测算我国数字经济与实体经济正、反向融合度,探究数字经济与实体经济融合对实体企业创新影响及内在机制。研究发现,融合度对实体创新的影响存在非线性效应,正向融合度整体提升实体企业创新质量和效率,这与技术吸收能力强化相关;反向融合度处于合理区间时才能拉动创新增长,否则将因成本效应和适应性不足降低实体工业创新质量和效率。

高等教育、区域创新能力与数字经济发展

在加快建设数字中国的时代背景下,对高等教育与数字经济之间的关系进行探索有助于优化高等教育的定位和资源配置,并赋能经济社会高质量发展。本研究基于2011—2020年我国各省份的面板数据,实证探究高等教育对区域数字经济发展的影响效应、作用机制和异质性特征。研究发现,高等教育是区域数字经济发展的重要推动力量,其正向影响效应在使用工具变量缓解内生性问题后仍然稳健;区域创新能力是高等教育驱动数字经济增长的有效机制;高等教育对数字经济的贡献具有明显的时序动态性和区域异质性。基于研究结果,未来我国应彰显数字经济发展中的高校力量,通过探索数字创新人才培养体系、实施差异化产学研融合策略以及优化高等教育资源配置等举措,加快构建高等教育与数字经济协同发展的新格局。

研究生数据素养对科研创新能力的影响研究

数据素养是研究生开展学术研究的关键,是培养研究生科研创新能力的基础。本研究以硕士研究生为对象,运用结构方程模型(SEM)展开实证研究,构建研究生数据素养对科研创新能力的影响模型。结果表明:(1)研究生数据素养5个变量对科研创新能力产生正向显著的影响;(2)数据分析应用能力和数据获取能力对研究生科研素养具有较强的正向影响效应,影响系数分别为0.63和0.57;(3)数据处理能力(0.36)和数据意识(0.25)对研究生的科研创新能力具有较弱的正向影响效应。根据研究结果,提出如下建议:构建意识驱动、数据实践、伦理守门三位一体的培养引导机制;塑造学校数据文化,构建完善的数据素养课程体系;完善数据资源设施,优化研究生科研创新平台等重要建议,促进研究生数据素养和科研创新能力提升。

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。

行业需求——实践教学匹配对工程管理人才创新能力的影响

为培育拔尖创新型工程管理人才,推动建筑业形成新质生产力,促进中国从建造大国迈向建造强国,从行业需求与实践教学的匹配视角出发,建立工程管理人才创新能力影响因素假设模型,运用结构方程模型探讨课程内容、实践基地、师资队伍、就业环境与创新能力间的相互作用关系。结果表明:就业环境对工程管理人才创新能力的影响最强,课程内容的影响较弱,师资队伍的直接影响最显著。此外,就业情况的评价与认可、师生间的交流互动、健全的校企合作机制是影响创新能力的关键二级指标。研究结果可为各高校工程管理专业人才创新能力的培养提供新思路和新建议。

自然资源丰裕度、产业承接与区域创新能力--基于西部地区相关数据的空间面板模型分析

本文利用西部地区11个省(区、市)2000~2015年的面板数据,实证检验了自然资源丰裕度和国内产业承接对区域创新能力的影响。研究表明:(1)变量之间存在空间关联性,最优模型为时间固定效应的空间杜宾模型;(2)自然资源越丰裕,越不利于本地区和周边地区创新能力的提高,承接产业转移一定程度上提升了本地区的区域创新能力,但与周边地区创新能力负相关;(3)控制变量方面,平均受教育年限有利于本地区创新能力提高,对周边地区创新能力带来负向效应,对外直接投资(FDI)显著促进了本地区和周边地区区域创新能力提高,人均财政科技支出增强了本地区创新能力,但对周边地区的影响不显著。