基于机器学习的云存储数据分段聚类方法仿真

针对传统的云存储数据分段聚类方法存在运行效率较低、聚类结果不够平滑等问题,提出一种基于机器学习的云存储数据分段聚类方法。从云存储数据库中合理抽取多个小数据集,小数据集包含云存储数据库中的所有自然簇,根据相似度定义构建相似度矩阵。采用非线性核主成分算法实现对相似度矩阵中数据相似度的测度,通过相似度测度将具有相同特征的数据归为一类,采用混合高斯分布概率密度模型计算不同类别数据的后验概率,通过对概率大小的比较实现云存储数据分段聚类。实验结果证明,所提方法能够缩短聚类运行时间,将聚类变化度降低到29%,有效提高了聚类结果的平滑度。

首都圈及邻近区域地震活动能量场研究

通过对首都圈及邻近区域的地震资料采用自然正交簇解析方法,分析了中强以上地震前地震活动能量时间因子和能量空间分布异常情况,发现自然正交簇解析的方法能够较好地提取中强震前的地震异常信息,虽然有些异常规律并不十分明显,其物理机制也不是十分明确,但是该方法还是一种有效的、值得探索的地震预测方法。

终龄幼虫的内分泌和激素

幼虫和蛹幼虫化蛹时,不仅是外形,而且内部形态和生理也要发生变化,也就是要进行准备、解体、构筑等一连串的生理活动。这些生理活动是由神经内分泌系统支配进行的,非常复杂.好容易大量饲养的家蚕幼虫。又由于事故而不结茧,给养蚕农户会带来很大的损失,家蚕并不是为人吐丝结茧,而是为了自身从幼虫变成蛹才吐丝结茧的,它这样对保护自身顺利变态是很必要的。

节资省力养蚕的技术与设想

一、养蚕法变革的趋势我国现行的普通养蚕法是经过漫长实践总结而成的。养蚕特点是蚕期短、劳动集中、工作繁琐。养蚕用具设备项目多,投资大,生产成本高,生产劳动值低,纯收入少。因而,影响养蚕业的发展。目前,世界各国养蚕生产趋向养蚕省力化的探索。日本成功地研制了机械化、电气化的养蚕设备,是省力养蚕的先例,它大大地节省了劳力,提高了劳动效率。但是,机电化设备必须投放巨额资金,在我国现阶段的国情是不适合的。我国自1980年以来,农业生产结构已发生了变革。